三维建模技术介绍
⽬前常规建模技术主要分为以下 4 类:传统⼈⼯建模、三维激光扫描建模、数字近景摄影测量建模、倾斜摄影测量建模。
传统⼈⼯建模
其中传统的三维建模通常使⽤ 3dsMax、Google Sketchup 、Solidworks、CATIA等建模软件, 基于 CAD ⼆维⽮量图、影像数据或者⼿⼯拍摄的照⽚估算建筑物的轮廓和⾼度信息进⾏⼈⼯建模。该⽅法制作的模型外观美观, 但精度较低,并且⽣产过程中需要⼤量的⼈⼯参与、制作周期较长。
三维激光扫描建模
三维激光扫描技术是以⾮接触式激光、照相、⽩光等⽅式扫描⽴体的物品获得⼤量点云数据,通过对点云数据进⾏配准、降噪、提取、封装等⼀系列操作构建三⾓⽹模型,再重新建构曲⾯模型,最后通过⼿⼯⽅式映射纹理信息获得三维模型。
三维激光扫描技术可以快速连续对观测对象进⾏扫描测量,获取对象表⾯的三维点云数据, 该⽅法具有⾮接触、⾼精度等优点;它可以具有很⾼的测量精度,适合做相对尺⼨的测量与质量管理。但是这种⽅法不仅⽣产周期长、效率低,同时模型的映射质量⼀般,适⽤于⼩范围的精细模型构建。
数字近景摄影测量建模
数字近景摄影测量技术是针对100⽶范围内⽬标所获取的近景图像进⾏⾃动匹配、空三解算、⽣成点云、纹理映射等⼀系列操作来构建三维模型, 该⽅法具有模型效果好、精度⾼等特点, 但也存在建筑物死⾓、顶部⽆法拍摄的缺点,同时由于数字近景摄影测量技术需要⼈员现场勘测,⼤范围的勘测会消耗⼤量的⼈⼒物⼒,⼩范围的建模可以使⽤这种⽅式。
建模方法倾斜摄影测量建模
利⽤⽆⼈机的优势以及倾斜摄影技术,可以快速准确的对⼀⽚区进⾏实景建模。通过在同⼀飞⾏平台上搭载多⾓度相机,同时从垂直、倾斜等不同的⾓度采集影像,获取地⾯物体更为完整准确的信息,由这些倾斜影像通过软件处理即可⽣成三维模型。
倾斜影像建模技术作业范围更⼴、成本低、效率⾼, 内业数据处理对计算机硬件配置要求较低,可以实现计算机集式处理, 更适⽤于⼤范围的三维模型构建, 但该⽅法也存在建筑物侧⾯、底部信息采集不全的缺点。
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