⼀篇完整的数据分析报告应该包含哪些内容
确定你的⽬标达成率，完成百分⽐，提升百分⽐。这是这次活动取得的成果，在⼀开始就写。如：
1、⾸先你需要根据活动⽬标确定你的⽬标达成率，完成百分⽐，提升百分⽐
本次活动 uv 24w（20w，↑ 20%），uv价值 3.6（3，↑ 20%）
2、如果是发周报、⽉报之类的数据，接下来就应该是核⼼数据⾛势图
核⼼数据⾛势图如何做数据分析
在这张图⾥，要对每个数据的拐点做分析，⽐如图中11⽉7⽇、8⽇两天的uv价值有明显提升，这个的原因，要到并写在报告⾥。
3、接下来流量分析，主要为流量来源分布，各渠道流量转化率分析。流量涨了，要到是哪个渠道带来的流量涨了，为什么涨了，分析这⾥的3、接下来流量分析，
原因。流量的质量如何，哪个渠道的流量转化率⾼。这⾥需要两个饼图，⼀个是流量渠道占⽐，⼀个是渠道带来的转化占⽐。
从上⾯的两个饼图⾥，我们看到明显站内流量的转化率更⾼，⽽⼴点通带来的流量转化率偏低。另外，通过与往期的渠道来源占⽐作⽐较，我们可以看到当前流量构成上的变化。
4、转化率分析，也就是漏⽃模型分析。前⽂提到了，漏⽃模型需要对⽐的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏⽃模型。
4、转化率分析，
对漏⽃模型各环节转化的分析，这⾥主要和往期数据做对⽐，结合活动页⾯、流量、产品功能等多⽅⾯因素，尝试分析这⾥各环节转化率提升或者降低的原因。
5、模块点击分析
我们设计的产品页⾯，或者活动页⾯，我们需要知道这个页⾯的结构是否合理，⽤户的点击分布，这有助于我们改善。当我们尝试新的页⾯样式的时候，更应该对这⾥的模块点击做分析，可以验证我们的结构是否对数据带来了改善。
模块点击分析主要是从点击饼图，及其各模块转化率的⾓度来分析，点击饼图可以看到⽤户的需求，模块转化率则反应了各个模块内容是否满⾜⽤户的需求，如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质，甚⾄这个模块是否需要改变样式。
6、改进及优化
每次的活动总是有做的好的地⽅和做的不好的地⽅，我们数据分析的⽬的就是为了积累经验，沉淀⽅法论，在每⼀篇数据报告的结尾，我们需要对这⼀次活动做⼀个总结，⽐如尝试了⼀个新的玩法，效果如何，尝试了⼀个新的页⾯样式，点击率是否有提升，等等。把经验应⽤于之后的活动策划当中。
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