常⽤的数据分析图表及⽅法介绍
也许你是⼀位管理客户的负责⼈，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是⼀家公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。⽆论出现什么问题，出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的⾸要任务。下⾯我们就来谈谈最常⽤的数据分析图表及⽅法。
⼀、基本图表分析
1.对⽐分析
·预警分析
⽤预警⾊、图标集等⽅式对关键指标进⾏预警
·进度分析
展现⽬标完成情况的分析⽅法
如何做数据分析· 差异分析
多个样本之间的差异程度
· 纵向对⽐（时间序列的趋势分析）
时间序列分析，同⼀指标不同时间下的对⽐
· 横向对⽐
部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对⽐
·同环⽐分析
同⽐：本期值与同期值之间的对⽐
环⽐：本期值与上期值之间的对⽐
2.结构分析
·构成分析
反映同⼀指标或多种指标状态及数值变化情况的分析⽅法
· 杜邦分析
杜邦分析是⼀种⼴泛⽤于财务⽐率分析的模型，⽤于指定公司提⾼股本回报率（ROE）的分析⽅法。该模型将ROE⽐率分为三个部分：利润率，资产周转率和财务杠杆率，以确定每个组成部分的影响。
杜邦模型表⽰如下：
ROE =利润率×资产周转率×财务杠杆率
或者：
ROE =净收⼊/净销售额 × 净销售额/总资产 × 总资产/股东权益总额
·利润率 这个⽐率反映了公司从每⼀美元销售中获利的实⼒。
·资产周转率 该⽐率衡量公司使⽤其资产产⽣销售的效率。
·财务杠杆或股权乘数 该⽐率显⽰了公司使⽤债务融资的程度。⽐率值越⼤，预期ROE的风险越⼤且不确定。
杜邦分析的⽬标不是计算ROE，⽽是确定影响ROE的因素。如果投资者对⽬前的净资产收益率不满意，
管理层可以分析导致其当前价值的问题，并尝试解决这些问题。
⼆、常见统计分析⽅法
1.相关性分析
相关性分析显⽰⼀个变量与另⼀个变量有何种相关关系。例如，它显⽰了计件⼯资是否会带来更⾼的⽣产率。
2.回归分析
回归分析是对⼀个变量值与另⼀个变量值间差异的定量预测。回归模拟因变量和解释变量之间的关系，这些变量通常绘制在散点图上。还能⽤回归线显⽰这些关系是强还是弱。
另外需要注意的是，散点图上的异常值⾮常重要。例如，外围数据点可能代表公司最关键的供应商或最畅销产品的输⼊。但是，回归线的性质通常会让你忽略这些异常值。
3.假设检验
假设检验是数理统计学中根据⼀定的假设条件，由样本推及总体的⼀种统计分析⽅法。主要是针对问题的需要对所研究的总体提出某种假设。通常，⽐较两个统计数据集，或者将通过采样获得的数据集与来⾃理想化模型的合成数据集进⾏⽐较。针对两个数据集之间的统计关系提出了⼀个假设，并将其作为替代⽅案进⾏⽐较理想化的零假设，提出两个数据集之间没有关系。
掌握了数据分析基本图表及分析⽅法后，CDA数据分析师认为有⼀点需要注意：“在⽤简单的语⾔表达你希望解决的问题之前，不要敲下第⼀⾏代码”。 简⽽⾔之，如果你⽆法⽤简单的语⾔解释你要解决的业
务问题，那么任何数据分析都⽆法解决问题。
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