如何对商品进行数据分析?可以从哪些分析维度进行?
如何对商品进⾏数据分析？可以从哪些分析维度进⾏？
当领导想要查看很细维度的销售分析时，我们⼀般会从最细维度之⼀的商品⼊⼿，当然，很多维度也是通过商品进⾏交叉分析。假设领导想了解企业现销售商品的销售情况，那么分析可以从哪⼏个维度着⼿分析呢？
接下来，我们便以具体例⼦，和⼤家⼀起探讨。
时间维度
⼀、时间维度
⼀、
时间维度在销售分析中⼀直是重要的分析维度，通过不同时段的对⽐分析，可让领导轻松看到数据之间的差异，以便及时分析原因，如下报表所⽰：
我们可以筛选时间段掌握不同时段内的商品销售总体及明细情况等等。
⼆、区域维度
区域维度
⼆、
假设领导想查看商品在哪些区域的更有销售前景，我们可以从区域维度对商品进⾏交叉分析，如下报表所⽰，通过区域维度过滤筛选销售数据，分析结果可以快速呈现给领导：如何做数据分析
如上图所⽰，选择领导所关⼼区域进⾏快速筛选过滤，商品销售收⼊、排名等销售情况⼀⽬了然。
客户维度
三、客户维度
三、
在分析商品时，我们还可以从客户维度结合商品进⾏分析，如下销售报表所⽰：
通过各级别的客户筛选，结合其他维度对商品进⾏分析，领导可从该看板中快速掌握企业各级别客户的销售收⼊贡献、具体销售明细情况、及历史贡献变化趋势等等。
商品品类
四、
四、商品品类
假设商品中⼜可细分成多种品类，我们还可以从商品品类这⼀⾓度，对商品进⾏细分，通过商品品类之间的筛选过滤再结合其他维度进⾏分析，让领导⾼效掌握商品销售情况，如下报表所⽰：
领导可快速在该报表上筛选出⾃⼰所需要的商品品类的销售情况，且分析数据结果呈现⼀⽬了然。
注：上述图表通过数林BI制作，仅供参考。
简⾔之，若是⼩伙伴们不知商品分析维度可以从哪⼏个维度着⼿，不妨参照上述多维的分析模板看看。

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