cci背离指标公式源码
cci背离指标公式源码
    CCI（Commodity Channel Index）背离指标是一种技术分析工具，用于判断股票或其他交易资产的趋势逆转和背离情况。它通过计算价格与其移动平均线之间的差异来提供交易信号。
cci指标详解    CCI背离指标的公式如下：
    ```
    CCI = (Typical Price - n-period Simple Moving Average of Typical Price) / (0.015 * Mean Deviation)
    ```
    其中，Typical Price是每个交易日的最高价、最低价和收盘价之和除以3；n-period Simple Moving Average of Typical Price是Typical Price的n期简单移动平均值；Mean Deviation是Typical Price与其n期简单移动平均值之间的绝对偏差的平均值。
    背离是指价格趋势与某种技术指标趋势之间的差异。CCI背离指标通过观察价格趋势与CCI
指标之间的背离来判断趋势逆转的可能性。当价格创造新高而CCI指标没有创造新高，或者价格创造新低而CCI指标没有创造新低时，就出现了背离信号。
    在实际应用中，背离信号通常被视为交易机会。当出现价格创新高而CCI指标没有创新高的背离信号时，表明价格上升势头减弱，可能会有趋势逆转的可能；相反，当出现价格创新低而CCI指标没有创新低的背离信号时，表明价格下降势头减弱，可能会有趋势逆转的可能。
    为了更好地利用CCI背离指标，我们可以结合其他技术指标和图表模式来进行确认。例如，当CCI背离信号与其他的趋势线、支撑位或阻力位重合时，交易信号更加可靠。
    下面是一个使用Python编写的计算CCI背离指标的函数示例：
    ```python
    import numpy as np
    def calculate_cci(prices, n=20):
    typical_prices = (prices[:, 0] + prices[:, 1] + prices[:, 2]) / 3
    sma = np.convolve(typical_prices, np.ones(n)/n, mode='valid')
    mean_deviation = np.mean(np.abs(typical_prices[n-1:] - sma))
    cci = (typical_prices[n-1:] - sma) / (0.015 * mean_deviation)
    return cci
    ```
    这个函数接受一个价格矩阵作为输入，其中每一行包含一个交易日的最高价、最低价和收盘价。函数首先计算Typical Price，然后计算n期简单移动平均值和平均偏差，最终计算CCI值并返回。
    使用这个函数，我们可以计算出CCI背离指标，并结合其他技术指标和图表模式来进行交易决策。当然，CCI背离指标只是一种辅助工具，交易者还应该结合其他的分析方法和风险管理策略来进行交易决策。

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