计算思维就是计算机的思维吗
计算思维就是计算机的思维吗
一、计算思维和计算思维的概念
计算思维(Computing Theory)是一个关于计算机科学的术语，它以计算机作为主体，将计算机的功能归结为系统和机制。在计算机诞生之前，人类一直将自己定义为计算机工程师(Intel Productive Computer)。实际上，人类思维是一种抽象思维形式，其体现出来时既包括程序的设计也包括数学、物理、生命科学等方面内容（美国计算机科学“挑战者计划”(CCF)、德国“挑战者计划”(SFPR)、日本“超级计算”(Supercell) Supervisor)、美国“超级计算”(Supercell))等领域中涉及到科学与技术。这些概念都体现了数学思想(Python)与数学方法(Mathematics)间相互作用对解决实际问题所产生地影响。数学思维(Python)是一种抽象概念形式（比如“方程组”）。计算思维(Computing Theory)是一种数学方法或科学方法运用于解决实际问题时所产生地影响甚至最终实现它、达成其目标过程中所呈现出的思维方式。
二、从学科背景看计算思维的形成
计算思维是一种思维模式，它是一种对未知世界、复杂世界的科学态度，其基本假设是：我们
不知道未来，但我们应该怎么做；我们不知道在这个过程中会有什么结果（比如现在正在发生),但我们可以预测会有什么结果（现在知道结果）。正如人们所说：“我们不知道未来会发生什么，但我们可以预测未来。”这里的“未来”不仅指未来可能发生什么问题，还指这种问题将如何发生。“计算思维”将解决上述问题视为最基本的“思维方式”之一——通过对计算流程进行深入探索以及研究发现各种问题及解决方案并运用这些解决方案进行优化而形成思想和技能。这就是我们通常所说的“算法思维” “算法思维”是由计算机行业从上世纪70年代中期开始出现而逐步发展起来的学科思维之一。
三、基于算力和数据的思维模式转变
“算力”是数据的重要来源，我们都知道数据在数学中具有重要价值。现在的数据科学是一个全新的领域，它具有高度的复杂性和多样性：一种基于算力和数据的思维模式。这种新型思维模式体现了对数据科学的认知和理解，并且是通过对数据科学基础上产生的知识、算法、数学模型、新方法和新技术的创造性理解来构建或改进的。我们可以看到，基于算力和数据的观点在不断地发展和创新，这种方法将产生巨大影响。
计算机的诞生四、如何发展算力和数据的思维模式
计算思维模式的概念从20世纪90年代起，即被认为是计算与人工智能之间的联系，计算思维逐渐成为了一种新兴学科。但是，人们对计算思维在本质上的不同认识仍存在分歧。首先是人们认为计算思维不是计算机学科或者人工智能学科可以做出来的，它仅仅是计算机技术；其次是人们认为计算思维就是计算机思维，计算思维就是计算机的技术思维；再次是人们认为计算机只能算力或者数据，没有其他意义；最后是人们认为算力（是指计算芯片产生的算力）和数据（是指计算机对各种数据处理后产生方式）之间没有任何联系。

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