农村供电所智能缴费业务推广
农村供电所智能缴费业务推广
关键词：农村供电所；智能缴费业务
引言
科学技术的快速发展使得我国整体经济建设发展迅速，同时也带动我国农村建设的不断进步。智能缴费是一种利用现有的智能电能表进行预付费的电费结算模式。客户在用电前需要存入相应的购电费用，农村供电企业依托客户用电信息采集平台和电力营销应用系统，每日通过远程自动采集客户用电信息，进行每日结算、按月清算。
1智能缴费模式较传统收费模式的优越性
智能缴费是借助智能电能表的远程信息通信技术，通过实时采集客户的用电信息进行电费日测算、月结算，并及时预提醒，自动发起预收代扣等方式缴费。当测算客户余额低于零时，系统会自动发起停电流程，通过系统短信等方式告知客户停电；客户续费后，系统自动终止停电或自动复电。客户通过智能用电模式可实现表码自动采集、电费实时计算、余额自动提醒、复电远程自动、用电自助查询等多种功能。引导广大客户改变了固有“先用电、后交费”的
习惯，创新了电费回收与服务策略，实现了客户在享受便捷服务的同时促进电费回收的双赢模式。
2农村供电所智能缴费业务推广
2.1采取多种充值缴费方式
客户需要就近、方便的充值方式。农村地区地广人稀，客户较为分散，现在只有到供电所营业厅才能充值缴费。要达到客户可就近缴费的目标，就需要增设营业网点和采取灵活多样的缴费方式。具体可采取以下五种方式：1.增设营业网点。因智能电表换装后减少了抄收人员的工作量，可抽调一部分抄收人员在各场镇设立服务点，受理充值和故障报修服务；2.在各场镇、人员集中的地区安装自助缴费终端，每个场镇最少装有1台ATM机，方便客户24h自动充值缴费；3.与银行、移动公司等合作，利用他们遍布城乡的营业网点实现客户就近充值缴费；4.采用村镇银行的模式，即在每个村寻信用良好、有一定资金实力的个人，向他们发放充值终端，利用他们完成客户充值缴费。这种方式对于农村地区的客户而言是最方便的，同时，也不需要电力企业投入过多的成本。5.增加移动POS机的数量，做到抄收人员每人1台，每月定期、定点到村进行集中充值服务（对特殊客户，比如孤寡老人等可），
或是在为客户提供报修服务的同时完成充值缴费。
2.2工作模式发生改变
通过开展智能缴费推广工作，真正改变传统的走街串户抄表催费模式，大幅降低劳动强度，为进一步推动营销组织架构优化，对抄催人员进行转型、转岗，向台区经理转变奠定了基础。
2.3推广人员培训
供电所长负责对本供电所各小组推广人员进行智能缴费业务培训，印发智能缴费培训资料及推广资料。要求全员学习智能缴费基本业务技能，做到熟知智能缴费业务基础知识、远程停复电操作、掌机使用、电子化渠道、策略制定、信息推送方式、停复电的阈值设置、系统流程应用等。采用理论授课、现场实操、交流互动等方式全面讲解，确保推广人员熟练掌握，能正面应对客户询问，能正确并有技巧地推广此业务，必要时采取抽考的方式，防止供电所员工不熟练业务影响业务推广及后续的应用。
2.4明确责任，制定计划
供电所长为智能缴费业务推广第一责任人，负责统一计划、部署。各小组负责人负责小组内工作任务完成。按照管辖用电户数，以上级单位下达的任务完成时间，平均分配到每个工作小组，制定各个片区的行动计划。
2.5图像识别
图像识别是人工智能的一个重要领域，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，最大的特点是速度快、信息量大，在导航、自然资源分析、环境监测等许多领域具有广泛应用。图像识别是采用OCR技术识别缴费转账凭证图像中的文字、数字等内容。图像识别主要包括图片布局分析、字符分割和识别，图片布局分析是通过基于制表位检测的页面布局分析方法，对图像中的表格、文本、图片等内容进行区分。字符分割和识别是利用字符间隔对文本进行切分得到字符，通过字符区域类型判定，根据判定结果对比字符库识别字符。图像识别处理流程如下：1.分析连通区域：检测出字符区域的字符轮廓和子轮廓。2.查块区域：连通区域分析得到的轮廓线集成为块区域，大致确定文本区域和文本尺寸。3.查文本行和单词：采用最小二乘法拟合文本行的形状，通过间隔识别出单词。4.分类器识别单词：采用自适应分类器依次对每个单词进行分析，分类器具有学
习能力，先分析且满足条件的单词也作为训练样本，所以后面的字符识别更准确。对于识别不准确的字符，分类器会再次识别使其精度得到提高。5.得出文本：对识别出的文本进行组合并输出。采用基于Tesseract框架的图像识别方法对缴费转账凭证进行识别存在两个问题，一是无法兼容识别所有类型的凭证图像、对于个别凭证图像出现部分内容识别错误的情况，二是对于大体积图像的识别速度较慢。神经网络算法在计算机视觉领域比较有影响力，为缴费转账凭证图像的识别提供了新的思路。考虑到不同类型凭证图像的内容排版差异，基于神经网络设计图像识别模块对某一类凭证图像进行内容识别，以提高内容识别的准确性。神经网络识别凭证图像内容的流程主要分为3个阶段：1.基于卷积神经网络模型VGG16训练文本方向检测网络，可以对文本进行0、90、180、270°检测。2.基于CTPN文字检测算法设计文字区域检查网络，CTPN结合CNN与LSTM深度网络能够定位文字的位置，检测出复杂场景的横向分布的文字。3.基于CRNN设计文本识别网络，通过CNN将图片的特征提取出来后采用RNN对序列进行预测，最后通过一个CTC的翻译层得到最终结果。
2.6客户开通后退订问题
在推广此业务时经常遇见客户开通后又后悔想退订，这时需要跟客户耐心解释，了解客户想
退订的原因，有针对性地进行解释。如碰到客户不信任供电企业，认为这是行为，开通后会乱扣费而申请退订的情况，供电所应向其解释这是正规的电力机构，电费用了多少可以每天查。当客户还是不相信时，可让他试用几个月。这样的解释方式能让客户信服，暂时也就不会出现退订的问题。
2.7推进系统建设，保障技术支撑
应用国家电网有限公司统一的智能缴费系统，优化及完善营销业务系统、用电信息采集系统，实现表码自动采集、电费实时计算、余额自动提醒、复电远程自动、用电自助查询等功能。在系统安全上加入终端机与密码机认证过程，确保数据的安全传输。
结语
智能缴费可满足客户“网上购电、实时查询、自助管理”的需求，实现了“电费每日测算、余额不足提醒、电费信息自动推送、线上交费”等功能，从根本上减轻了供电员工上门催交电费、停送电的繁杂劳动，客户也能轻松便捷地从手机中获取电能量电费、自动复电等消息。
参考文献
电费网上缴费［1］彭丽琴.电力企业提升业扩报装工作服务水平之我见［J］.中小企业管理与科技，2014（21）：3.
［2］蒋直良.电力企业提升业扩报装工作服务水平研究［J］.中国新技术新产品，2013（21）：140-141.
［3］李幸双.电力企业业扩报装的相关分析［J］.河南科技，2014（04）：237.

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。