基于建构主义的大数据营销人才培养模式创新研究
TECHNOLOGY AND INFORMATION
管理与信息化
  基于建构主义的大数据营销人才培养模式创新研究
*
王欣荣
集美大学诚毅学院 福建 厦门 361012
摘 要 大数据时代的到来给企业的经营决策提出了巨大的挑战，也对大数据营销人才提出了强烈的需求。个性化自主学习是信息时代的学习趋势。基于这种趋势，本文剖析国内外高校大数据人才培养及建构主义理论下教学方法的现状，以集美大学诚毅学院为例探讨大数据营销人才培养模式的途径和方法。关键词 建构主义；大数据营销；人才培养模式；创新研究
引言
互联网技术、云计算和微处理器等技术和设备的不断进步和发展，促成了大数据时代的产生。全面基于大
数据和互联网的创新模式给企业的营销理念、业务流程、营销决策等工作提出了巨大的挑战，也对大数据研究与应用人才提出了强烈的需求。大数据营销人才指能够从海量数据中进行价值挖掘、甄别和分析预测，从而为企业提供有效营销数据并提高企业营销决策的精准性的复合型人才。因此，在“互联网+”时代，针对95后、00后大学生价值观、思维方式、交往途径等特点利用大数据驱动高校应用型人才培养模式创新，是重要的研究方向。1  国内外研究现状
美国在2012年3月推出的“大数据研究和发展计划”中，提出扩大大数据技术开发及应用所需人才的供给，鼓励研究型大学设立跨学科专业，培养大数据人才[1]。围绕大数据的开发和应用，美国政府在政策上积极鼓励各大学开展跨学科的大数据专业硕士研究生教育。美国目前有超过四十多所大学开设了大数据专业硕士研究生课程，围绕大数据专业课程设置、入学要求、学制及通过与校外合作来提高学生的实际应用能力等进行了多方位探讨。继美国率先开启大数据国家战略先河之后，欧盟、日本等国家也进行了跟进。2014年日本学术会议提出了名为《大数据时代的人才培养》倡议，该倡议中提出了大数据时代人才培养需要面对的课题及所需的关键技术——大数据处理、数据可视化、数据分析法等，给出了能适应时代发展的统计学科设置要求，及成为数据科学家的必要条件和数据科学家的培养方法[2]
。
目前国内学者尤其是在2015年李克强总理提出“互联网+”行动计划及“大众创业、万众创新”口号下，对于
“互联网+”时代大数据在教育领域中的应用与展望进行了各种研究。分别从大数据时代高等教育模式及转型、人才知识结构、培养意义、培养策略、云思维下具体学科课程设计模式进行研究。从大数据背景角度来看，田世海（2016）从该背景下人才培养流程分析入手，提出了高校人才培养的超网络模型[3]。夏大文
（2016）提出了DT 时代大数据人才培养模式探究[4]。从云教育角度看，唐彬文（2015）进行了以IT 专业入手基于云思维的高校课程设计模式变革分析[5]，刘铭（2016）提出了基于翻转课堂理念的云教室应用模型构建[6]。
对于建构主义理论的研究目前国内多集中在具体学科的教学方法或教学效果的评价上，如司显柱（2013）阐释了建构主义教学模式下大学英语课程的设计过程[7]。郑云翔（2015）从建构主义理论学习视角下探讨个性化学习的理论基础、基本特征和框架体系，针对大学生个性化学习的教学设计进行了讨论[8]。
由此可见，结合大数据时代的到来，针对学生个性化教学模式，符合形势发展的要求，对大数据营销人才培养模式进行创新研究是各高校的重要研究方向。2  建构主义视角下个性化学习教学模式
建构主义理论由瑞士心理学家皮亚杰于1966年提出，是认识研究领域内最有影响的学派之一，把认知发展与认知结构联系起来，他认为学习是一种“自我建构”，个体的认知发展依赖于生物性成熟、有关物理
全国手游排行榜环境的经验、和有关社会环境的经验[9]。本文建构主义的核心内容可以概括为“以学生为中心，强调学生对知识的主动探索、主动发现和对所学知识意义的主动建构”。
现代网络技术使传统课堂的时间与空间向信息化方向延伸拓展，因此，在建构主义视角下应基于学习者的个体差异、关注学习者的个性发展，以知识创新为目标，让学习者可以通过各种学习终端和方式在公开的平台/系统上发表自己的看法和观点，从而形成具有个性特征的知识结构体系。通过利用移动端APP 软件构建的平台，使教师在课前、课中发挥引导作用，以学生学习的主体地位为主，从大数据角度处理学生的疑惑、判断，体现学生的主体性；教师从不同维度探究、释难和解疑学生关注的焦点，提出个性化策略；课后学生根据自己的目标利用零碎时间随时随地地通过网络使用资源，减少课程内容的重复。信息技术对大学生个性化学习提供环境、资源、交互与协作、评价等多方面强有力的支持，为学生的终生学习留下接口，实现自我的个性化可持续发展。（如图1所示）
*[基金项目] 福建省教育科学“十三五”规划2017年度立项课题“基于建构主义的大数据营销人才培养模式创新研究”（FJJKCG17-130）。
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图1 基于移动端的个性化教学模式
3  大数据营销人才培养模式的创新实践
社会经济由IT时代向DT时代过渡，企业对大数据营销专业人才需求越来越迫切。大数据从媒体、消费者、广告与营销战略策划、效果评估等诸多方面深刻颠覆了传统营销体系，也给营销体系参与机构赋予了新的力量与可能。下面，以集美大学诚毅学院为例探索大数据营销人才培养的创新模式。
集美大学诚毅学院创办于2003年，是经国家教育部批准，由集美大学与福建集美大学教育发展基金会合作举办的独立学院。为更好立足海西、服务全国、响应社会人才需求的变化，学院整合校内外、多学科的优质教育资源，依托于本校管理系强大的师资团队，在工商管理专业下设立了大数据营销方向，从培养模式、培养方案、课程体系、教学模式上进行了创新性探索实践。
3.1 培养模式
为了培养具有创新和创业精神的复合型应用型大数据市场营销人才，集美大学诚毅学院和厦门布塔公司于2017年6月签署了联合培养大数据营销方向人才合作协议。厦门布塔科技有限公司（下称厦门布塔）是一家专注于数字媒体解决方案、影视动漫、手机游戏、大数据云端服务以及教育合作的高新科技企业。校方和企业方以服务岗位需求和提高学生职业能力为导向，以学生学习能力持续改善为主线，对人才培养规格、课程体系、教学内容、教学方式和学生学业考核评价方式等进行重构。深化产教融合，双方共同制定培养方案，共同开发课程资源，共同实施培养过程，共同评价培养质量，将职业资格标准融入大数据市场营销专业的人才培养方案。
3.2 培养方案
校企双方整合专业基础课程、主干课程、核心课程、专业技能应用和实验实践课程，形成突出实践能力培养的应用型课程或课程模块。以培养具有国际化视野，扎实的多学科专业基础，熟悉行业专门知识，兼具大数据思维和数据分析能力，富有创造力和执行力的复合型人才为主旨。并在人才培养方案和产学研用结合等方面展开广泛深入的合作，实现资源共享，促进学科建设、提升学生动手能力、推动应用开发成果产业化进程，促进双方共赢发展。
合作双方按照共同确定的联合培养方案，共建布塔大数据市场营销实训基地。校方以其校名、校誉、知识产权、办学资质和教学管理等无形资产，以及校园、校舍、教学设备、基础理论课程师资等有形资产作为合作条件，负责学生第一、二、三学年的日常生活、学习的管理。企业方则提供厦门布塔技术体系支持，包括所承担专业课程的教学课件、核心课程辅助教材、项目案例库，以及合作协议中定义的厦门布塔承诺的所有内容，并负责学生第四学年(含第三学年的暑假)的日常生活、学习的管理。
3.3 课程体系
校企双方考虑到专业招生履约要求，从2017级起将原工
商管理专业（市场营销方向）改为工商管理专业（大数据市场营销方向）。课程体系设置以“课程-实践-
实战”为原则，即以学校课堂教学和实验室、实习、实训基地学习为根本，以移动端平台为补充，以与企业协同合作为保障，整合专业基础课程、主干课程、核心课程、专业技能应用和实验实践课程，形成突出实践能力培养的应用型课程或课程模块。为确保本科专业质量，工商管理主干课程不变。保留原有市场营销方向组课程名称不变，但在课程的教学大纲、教学内容、教学环节设计及其教学实施中充分体现大数据营销的特点、运用和实践。
课程体系如下图2
所示：图2 大数据营销专业方向课程体系
3.4 教学模式
如前文所述，大数据时代数字化教学环境及移动终端的应用为实时交互提供了条件，使在线测试、问答、讨论、实时交互成为可能，个性化学习成为新的学习趋势。依据建构主义理论，教学模式改革既要满足学生个性化学习需求，又要充分认识到教师的引导监控及师生间的分享协作作用。据此，集美大学诚毅学院在培养大数据营销人才过程中更新教学方式，运用现代信息技术，采用翻转课堂等混合式教学模式，促使学生自主学习和合作学习。
在课前预备阶段，教师通过蓝墨云班课或超星学习通APP 等移动平台建立班级课程，分解知识点归纳整理出基础教学资源（如课件、视频、网页链接等）上传到平台让学生自学。
课堂开始，教师利用班课中的“测试”活动对学生测试并根据平台给出的错题率有针对性讲解。对于授课过程中的案例讨论，教师利用平台选人或抢答，投票或问卷方式把学生关注度集中的问题以“词频”展示，并要求学生以“头脑风暴”方式对该问题进行处理。对于典型性“头脑风暴”成果，教师将此问题布置成“小组任务”，学生经讨论后在平台“小组任务”中形成团队最终解决方案，教师给小组评价或小组之间互相评价。
课后，教师通过与学生互动，如学生个人作业平台上传或在线问答考查学生的学习效果学习进度，完成知识整合和创新。基于以上调整，把建构主义理论的教学方法中的抛锚式教学及随机进入教学融入学生个性化学习中。即在实训过程中，以真实事例或问题为“锚”，让学习者到现实世界的真实环境中去感受和体验。同时通过移动终端的辅助，学习者可随机进入教学，针对问题的不同侧重点，多次“进入”学内容达到对知识全面深入的掌握，从而形成学习上的“自我建构”。
此外，在教学中将创新创业教育融入大数据营销人才培养全过程，打造适应大数据创业的孵化平台、扶持大数据创新创业项目。学生在第8学期在校企共建实训基地开展大数据实训活动（2周）、大数据营销毕业实习（6周），由布塔公司承担，从而保证了课程实践环节的真正落地。
（下转第155页）
使其能够在内部审计与内部控制融合上起到推动作用。
5  结束语
在我国企业的发展过程中仍然存在着许多问题影响到内部审计与内部控制的有机融合，这些问题的出现恰恰暴露出了企业在经营发展过程中存在的不足之处。而要想解决这些问题除了要转变管理者本身的管理意识以外，还要不断提高管理者的专业素养，对企业的管理机制进行健全，为内部审计与内部控制的有机融合提供一个良好的内部条件，进而更好地推动企业的经营管理发展，使企业获得最大经济效益。
参考文献
[1] 孔敏.企业内部审计及内部控制关系研究[J].行政事业资产与财务,2018,(18):49-50.
[2] 詹月芳.对企业内部审计与内部控制关系研究[J].现代经济信息,2018,(15):214.
4  结束语
本文探讨了建构主义视角下个性化学习的教学模式，并以集美大学诚毅学院大数据营销人才培养校企合作为例，探讨了其人才培养模式的创新实践。加强校企合作，利用信息技术平台的辅助，实现以学生为中心对知识的主动探索、主动发现和对所学知识意义的主动建构，提升了学习效果和效率。通过课程理论讲授及大数据营销基地实训和实习，让学生更直观清楚的了解现代企业的大数据采集、挖掘、分析及在营销中的应用，有利于打造复合型的大数据营销专业人才。
同时，大数据营销人才培养模式应该随着建构主义理论的发展、信息技术的不断更新、教师信息素养的提高和教学实践的丰富而日臻完善，通过广泛而深入的教学实践，提高教学质量，提升人才培养效果。
参考文献
[1] OBAMA ADMINISTRATION UNVEILS “BIG DATA”
I N I T I AT I V E:A N N O U N C E S$200M I L L I O N I N N E W R&D INVESTMENTS[EB/OL].v/sites/default/files/ microsites/ostp/big_data_press_release_final_2.pdf,2013-12-04.
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[3] 田世海.大数据背景下高校人才培养超网络模型研究[J].科技与管理,2016,(1):77-81.
[4] 夏大文，张自力.ＤＴ时代大数据人才培养模式探究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2016,(9):190-195.
[5] 唐彬文，郭士正.基于云思维的高校课程设计模式变革分析——以 IT 类专业为例[J].湖北科技学院学报,2015,(12):165-167.
[6] 刘铭，马小强，侯德强.基于翻转课堂理念的云教室教学应用模型构建[J].现代远距离教育,2016,(6):64-69.
[7] 司显柱，赵海燕.建构主义教学模式视阈中的大学英语课程设计[J].外语电化教学,2013,(5):70-74.
[8] 郑云翔.新建构主义视角下大学生个性化学习的教学模式探究[J].远程教育,2015,(4):48-58.
[9] 钟毅平，叶茂林.认知心理学高级教程[M].合肥：安徽人民出版社,2010:101.
作者简介
王欣荣（1975－），女，江西吉安人；学历：硕士，副教授，研究方向：管理学理论与方法。
（3）执法监督评议考核系统
执法监督系统用于支撑交通运输行政执法机构的日常监管和每年度评议考核工作；实现执法案件的报送、核查、评估功能，满足执法单位对执法人员进行网上监督检查和考评考核。同时，对执法人员综合信息、执法办案综合信息进行统计分析，并对异常执法流程进行监管，增强对执法队伍、执法案件、执法热点分布等重要信息的分析研判能力。
（4）执法信息服务系统
交通运输行业管理部门依托各单位门户网站，实现对社会公众、执法相对人提供法律、行政法规、政府规章、部门规章、执法人员、执法培训考试成绩、执法办案等信息的公示，为公众提供“执法一站式”数据查询及业务办理服务。并为社会提交通执法问题供投诉渠道，提高执法信息系统的公共服务能力，提升执法形象。3  结束语
本文设计了基于数据协同的交通运输执法综合管理信息系统。该系统依托交通运输行业现有数据资源中心，整合了交通运输执法人员数据、执法案件数据、执法评议考核数据、执法信息服务数据等资源，实现了交通运输的执法数据交换共享，支撑了综合交通运输执法工作。随着交通运输执法数据资源的全面归集，通过执法“一体化、协同化、网络化”建设，系统功能将不断增强，最终实现执法业务智能处置与业务协同。
参考文献
[1] 布莱恩·伯杰伦.共享服务精要[S].北京：中国人民大学出版社,2004.
[2] 中华人民共和国交通部.JT/T697交通信息基础数据源[S].北京：人民交通出版社,2007.
（上接第151页）（上接第152页）（上接第153页）
参考文献
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