PSM连续变量分组
PSM连续变量分组
在进行数据分析时，我们经常会对数据实行分组的连续变量处理，今天我们一起学习一下如何利用PSM实施这一过程。
大概许多人经常会在熟悉的Excel中实现类似以下过程：将低于20岁以下的归于低年龄组，记为“1”；将20岁及其以上的归于高年龄组，记为“2”。但是当数据繁多而分组又较详细的情况下，可直接在SPSS中进行连续变量的离散化过程。
一、计算连续变量
对不同人赋予不同的值可以通过设定不同筛选条件的前提下多次使用“计算变量”完成。在“转换”项目下到“计算变量”，在“目标变量”框中输入新的变量名称即分组名称，在数字表达式中填入相应赋值，再点击左下角的”如果“→”在个案满足条件时包括“→选择相应变量移入右侧并设定筛选条件→“继续”→“确定”，重复上述过程。（注：“重复”是指需要在点击“确定”后，再到“转换”下的“计算变量”进行赋值否则最终只编码了一个值）
二、重新编码相对于“计算连续变量”的多次重复步骤，重新编码可化繁为简。仍然在“转换”项
分组名称大全目下，“重新编码为相同数据”是在进行编码后对原始数据实行替换，而“重新编码为不同数据“则会重新生产一个数据。
这里以“重新编码为不同数据“为例。在“转换”项目下到“重新编码为不同数据”，将目标变量移入“数字变量，输出变量”中，在“名称”框中输入新的变量名并点击“变化量”，此时可看到新旧变化量相对应，再点击“旧值和新值”，设定完毕后点击“添加”，在此过程中需要注意的是若旧值选取的是范围，此范围是包括端点值在内的。

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