基于人工智能的人脸识别技术在支付场景下的应用及隐患思考
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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信息科学
①作者简介：沈宸宇（2000,5—），男，汉族，江苏连云港人，江苏省新海高级中学学生，酷爱人工智能等专业。
殷美（1980,9—），女，汉族，江苏人，硕士，副教授，网络管理师，研究方向：计算机网络，网站开发设计，OA系统研
发，电商平台O2O系统架构、规划、开发等云计算与云存储，LBS、H5.荣誉。
DOI：10.16660/jki.1674-098X.2018.02.155
基于人工智能的人脸识别技术在支付场景下的应用
及隐患思考①
沈宸宇  殷美
（江苏省新海高级中学  江苏连云港  222000）
摘  要：作为人工智能中人脸识别的技术之一，人脸识别是对人的面部特征与信息进行采集，对显示的面部影像，首先检测在拍摄镜头中是否有人脸，若检测到人脸，则进一步给出脸的位置、形状和各个面部器官的坐标、形状等信息。处理器提取信息后，将其与已知的面部特征进行对比，从而识别用户的身份。它包括人脸检测、人脸跟踪、人脸对比三项主要内容。用户通过电子设备的摄像头拍摄自己的面部影像，使设备预先记录下了本人的面部信息。然后再通过摄像头对采集的影像进行比对进而开放设备。人脸识别技术赋予计算机系统根据人的面部特征识别人物的身份能力，该技术具有重要的研究和应用价值，在公共安全，信息安全金融等方面有广阔前景，文中主要围绕人工智能情况下，人脸识别在支付场景下的应用以及存在安全问题引发思考。关键词：人工智能  人脸识别  隐患思考中图分类号：TP316                    文献标识码：A                文章编号：1674-098X(2018)01(b)-0155-02
互联网销售越来越盛行，刷脸辨别当成付款工具越会变成取款方式，使得刷脸辨别变成付款宠儿，但如此密集的应用场景，让人脸识别技术的潜在风险到了提姆的热潮中。虽然还有一段时间才能从国民脸上支付脸款，但技术背后的人脸识别已经得到了充分的发展，现在已经能够安全地用于金融交易了。此前，百度已经成功地证明了该机的人脸识别能力高于人类。从取款机到生活日常，脸部辨别付款现在在
一整套实践上获得了成就——并且洗手间也可以经过人脸识别领取厕纸。国外，人脸识别也是变成了付款场合创新的盛行发展。在美国地区，很多当地的酒店将来也准备利用刷脸辨别科技，这种方式在餐馆受到喜爱；法国赛峰集团向行业中展现了人脸识别付款的最新科技，在付款的流程中，更简单安全的人脸识别代替了刷信用卡，让我们避免了忘记密码的问题;2013年呈现历史上第一款人脸识别付款程序的芬兰公司Un idqu l现在准备在商店、机场、餐馆等一些公共场所整体组装它们的程序，这种面部识别系统允许客户无缝地支付，没有任何借记卡或认证标志。
另外，刷脸辨别科技在航空场所也有很多的想象空间，澳大利亚现在准备利用脸部辨别技术来替换他们的护照了，而英国航空公司的面部识别技术的引入使乘客能够更快地登上机场，提高登机效率，很快这项技术将覆盖更多的航空公司和国际航班。
1  支付宝刷脸支付
9月1日，国内支付宝“人脸支付”最在杭州肯德基KPro餐馆商用测试。肯德基KPro店面设置了自助点餐终端，终端上面配备了专门的补货人脸的3D红外摄像头。在推进人脸识别时候，会通过软硬件相结合的办法推进活体检测，用来测试搜集到的脸部是否是图片、音频或者软件模拟生成，更能
有效规避不同的脸部装扮造成的的身份替换情况[1]
。
支付宝登陆密码忘了怎么办在自助点餐机上点好食物，点进付款界面，选取“支付宝刷脸付”，接着开始脸部辨别，一般要要1～2s，填写和账号绑定的手机号，先确认再付款。如果第一次使用，用户首
先需要在支付宝应用程序上激活此功能[2]
。
2  刷脸技术应用
人脸识别技术是基于面部神经网络，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑摄像头，在其面前进行拍摄，电脑会自动数据处理并识别。现在智能手机越来越受欢迎，加入这个潮流人也越来越多，可以说用户完全是“零成本”享受支付过程。然而用户经常担心的私密想法，在面部识别范围可以有效果地规避——因为照片来源权威，这个时候，这种特质的“脱敏”科技，能将图片含糊处置我们没有办法辨别，因为互联网可以辨别图形。新的解决方案，让“盗
刷”“盗用”不会出现在现实中[3]
。
3  未来，偷不走”的生物特征将取代密码
以前，大家习惯用用户名、密码这些用户知道的东西，或者身份证、动态口令这些用户拥有的东西来验证用户身份，一方面，这些东西都存在被窃取盗用的风险，除此以外还存在着被用户丢失、遗忘的可能。未来的密码验证，很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份，比如指纹，掌纹，人脸，虹膜等。目前，世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touch ID，三星尝试面部识别技术，国内支付宝以前有过指纹识别。面部辨别的问题：先说隐私，与人脸相比指纹等其他生物特征数据的一个巨大区别就是它们能够远距离起作用。只要你有手机，你就可以为你的面部识别程序拍照。俄罗斯的一款应用Fi nd Fac e 抓拍陌生人的照片与社交网络V Kont a k t e上的照片比对，辨别人的真实度达70%。Fac eb ook的脸部图片
库不能让其其他网站调用[4]
，不过，这样来说，这家硅谷巨头有可能获得汽车展厅内到访者的图片，继而利用面部辨别科技在他们的上搜索信息，向他们传达汽车广告。即使私人公司无法将照片和身份联系起来，国家往往可以做
到。中国政府有公民的面部记录[5]
；美国半数成年人口的照片储存在数据库中，可供FBI使用。现在，国家法律在追踪罪犯场合下形成了一个威力大的武器，但它会让我们的隐私
承受大大的损害[6]
。
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4  应用隐患分
不那么暴力的偏见也可能变得平常，雇主本身就可能会依靠自己的歧视来否定雇用某个人，而面部辨识也许会让这种歧视成为正常现象，令公司能够通过种族以及显现智力水平和性取向的特征过滤所有工作申请。酒吧与体育场馆越来越有危机感，有时候要扫描顾客的脸部来辨别暴力恐吓，进而保护人们——因为机器学习的特性，所有的面部
扫描程序都不可规避地面对概率难题[7]
。
另外，这些程序可能会对很多非白皮肤的种族有歧视，因为用来训练算法的数据集里大部分是白人面孔，这样的算法不太适用于其他种族。在决定法院保释和量刑取决的自动估量设备里，有
过这样的想法[8]
。
5  结语
国内背景下，脸部识别在官方眼里现在只是作辅助身份
认证，还没有全部打开局面。支付宝正在与公安部、国家标准化委员会协商，建立人脸识别身份认证的通用标准。这样来说，扫脸付款是一种科技变革，商业用途没有办法避免，但间距大场面大商用还要慢慢来。人脸会变化，人脸的变化是复杂而又不可预测的。但是眼球的变化是有周期和应激性的。眼睛的形状会随着时间的变化而变化，眼睛肿的无数条毛细血管也会随着身体状态或情感波动而随之改变。但是眼球识别系统会据此调整之前录入的眼球信息库。这就可以做到只需要检测眼睛的眼纹，对用户进行高效高精度验证。在未来的识别过程中，计算机将同时采集用户的面部特征和眼球特征，综合交叉比对在数据库中存储的设置安全锁特征，这样相当于解锁时设立了两道关卡，必须面部和眼纹同时匹配才能解锁。此数据处理时间和处理器的速度无疑提出了更高的要求。这将需要的计算机处理器的发展水平跟上脚步。
在未来，我认为人脸识别解锁技术可以与更多地新兴高新技术相结合，这将大大提升电子产品的智能化程度、安全性及用户体验度，可以不仅仅将其应用领域局限于电脑和手机，也可以应用到电视、冰箱等产品中去，从而可以传统产品技术升级的脚步加快。而在人类发展角度看，这是人类文明与科技进步的表现；从科研探索的角度看，这是为计算机人工智能化开启了一扇大门；从市场发展前景来看，它的发展空间和未来收益也是非常乐观的。
参考文献
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用网络进行传输共享与交流，降低纸张的使用率，保证较高的信息流通速度。利用项目公共信息平台将项目的诸多信息进行整合，使用较为常见的网页形式体现出来，以便于用户的查阅。2.5 严格控制IT全过程质量风险
基于IT基础平台建设，有效规范了软件开发过程，要融入相应的管理流程和标准，开发管理软件系统，彰显出系统架构设计的先进性，积极构建全面质量管理体系。
例如：以某银行为例，在IT全过程质量管理系统的工作中，其内容主要包括建设质量管理平台、发布管理平台、整合项目管理平台等所有系统与平台均在开发式平台上进行，采用数据库输入输出实现应用平台与数据库的独立性，使用JAVA语言进行开发。
(1)全面流程整合。在信息技术系统建设过程中，要想将管理与质量的需求达成一致，要明确需求管理、项目股那里以及生产问题管理等流程。在IT过程质量管理系统建设中，要构建发布管理平台，深入分析软件开发、测试生产发布等软件生命周期的各个环节，在底层数据、流程两个层次对工具进行整合，提高项目工作效率。通过发布管理平台的构建，实现了需求、开发、测试、发布等管理流程的无缝对接[3]，实现产品生命周期全过程管理。
(2)工具与平台整合。质量体系建设过程中，要想与配置管理、项目管理以及测试管理的要求相一致，某银行引入了FireFLY、Quality  Center等工具，如果工具之间没有进行紧密联系，极容易造成信息孤岛现
象的发生，影响着质量管理的信息链、信息整合等方面，甚至阻碍着质量分析和审计的正常进行。基于此，该银行设置了统一的数据交互中心，将质量数据进行了集中管理。在工具的整合过程中，应用了Webservice来提供数据接口与同步功能，解决了信息孤岛这
一问题，充分彰显出了系统可用性能、可维护性能等。2.6 构建高质量的项目团队
在项目质量管理中，团队成员的地位不可估量。所以在项目控制中，要充分考虑人员这一要素。在项目具体实施中，项目组成员出自于不同的部门，要加强与项目组成员之间的交流与沟通，提高项目组成员的技术能力。要实施可行的奖惩机制，对于在项目质量管理中做出突出贡献的人员要给予一定的物质奖励和精神奖励；反之，要予以严厉的惩处，最大程度地调动项目人员在项目中的参与度。
同时，企业要为项目成员配备齐全的开发工具和开发平台，比如适宜的测试工具、服务器等，创建良好的工作氛围，打造出一批高精尖的项目团队，这也是提高项目质量管理的重要途径。
3  结语
综上所述，基于IT基础平台，加强项目质量管理势在必行，可以提高客户的满意度，达到项目质量管理的标准和要求，更好地为社会和人类而服务。
参考文献
[1] .论企业信息化建设项目中的质量管理[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(19):159,161.[2] 赵宏.配网建设标准化管理的探索与实践[J].湖州师范学院学报,2013,35(S1):162-166.
[3] 张莉莉，胡晓林，苏芳，等.基于局域网的网络评审管理系统设计[J].医疗卫生装备,2013,34(8):61-63.

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