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物流·产业链
自2003年抗击“非典”疫情取得胜利，我国正式进入了应急管理的全面开创和发展阶段，应急管理体系的建设和完善成为热点话题。2020年1月，新冠疫情爆发，并在短时间内迅速蔓延，由于疫情严重时多家快递企业停运等不可抗力因素，人们很难第一时间获取应急物资，增加了居民和医护人员感染的风险[1]
。显然，在此次重大突发事件中，应急物资的充分供应和及时送达是维持社会和生活稳定的关键，因此应急物流能力具有重要的研究意义。
指标体系对于应急物流能力评估标准的确定和应急策略的制定起着至关重要的作用。由于重大突发事件的强大冲击力、巨大破坏力及高度的不确定性，要全面评估应急物流能力，对于指标的选取更应该注重机理性[2]
。在建立应急物流能力评估指标体系方面，一级指标基本围绕应急物资、应急信息、应急组织指挥协调、保障能力几方面来划分[3][4]。关于评估指标的筛选，目前较为常用的有模糊聚类法、主成分分析法和粗糙集属性约简法[5][6]，其中韩靖楠（2015）以基于粗糙集理论的属性约简去除掉冗余属性，得到最佳属性
子集[7]。
目前的研究主要侧重于单一突发事件，没有较全面的重大突发事件的应急物流能力评估。在确定评估指标体系时，指标略有冗余，而且权重确定大多使用层次分析法，即使采用组合赋权，综合权重系数大多数按默认的0.5来计算，不够客观和科学。基于以上分析，本文运用传递闭包法筛选评估指标，结合G1和变异系数法确定指标权重，其中，综合权重系数通过差异系数法来计算，以建立完善的评估指标体系。
1 重大突发事件下应急物流能力的预选评估指标
评估指标主要选取应急管理实施过程的风险预防、应急管理准备、应急响应及应急恢复四个主要方面，对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件四类重大突发事件进行综合分析发现，若按照事件是否会对地区基础物流设施造成一定破坏进行划分，可以大致分为两大不同类型的突发事件：第一类事件是可能会对地区应急物流设施造成一定破坏的自然灾害和事故灾难事件，如特大洪水、地震、煤矿坍塌事故等，对于此类情况，评估指标体系要重点关注地区应急物流基础设施方面的应急建设管理能力和应急恢复响应能力；第二类事件是基本不会对应急物流基础设施造成一定破坏的公共卫生和社会安全事件，如传染病、食品安全、非法集会等。根据这一差异，将重大突发事件下的应急物流能力也分为两类，在深入了解其体系构成和影响因素的基础上，初步构建预选评估指标。
本文仅关注第一类重大突发事件的应急物流能力的研究，即针对基础设施有一定破坏程度的情况，在4个二级指标下共有24个三级指标：应急物流保障能力B1有应急预案建设灵活度C1、应急物流组织协调能力C2、应急物流设施建设与恢复能力C3、应急预警与演练程度C4、专家队伍建设C5、应急知识宣传水平C6六个三级指标；应急物流储备与供应能力B2有应急物资筹措与采购能力C7、应急基金储备能力C8、应急物资维护与管理能力C9、储备中心布局规划能力C10、储备量与管辖范围匹配度C11、物资种类满足实时需求灵活度
基金项目：
辽宁省社科规划基金重点资助项目“面向智能制造的辽宁省智能物流发展问题研究”(L18AGL005)。作者简介：
周晓晔(1965-)，女，汉族，辽宁沈阳人，教授，博士，研究方向：应急物流和智慧物流；钟宇(1997-)，女，汉族，辽宁沈阳人，硕士，研究方向：应急物流；
马小云(1985-)，女，汉族，辽宁沈阳人，讲师，博士，研究方向：智能物流和智能制造；朱梅琳（1996-），女，满族，辽宁沈阳人，博士，研究方向：农产品物流。
DOI:10.19699/jki.issn2096-0298.2022.06.081
面向重大突发事件的应急物流能力评估指标体系构建
周晓晔 钟宇 马小云 朱梅琳
（沈阳工业大学管理学院 辽宁沈阳 110870）
摘 要：为了更好地预防重大突发事件，提高应急物流管理能力，本文针对重大突发事件及应急物流的特点，采用基于传递闭包法的模糊聚类分析计算方法重新选取重大突发事件下应急物流能力的主要评估指标，剔除冗余指标，从而确定评估指标体系设计中的关键衡量要素，运用G1和变异系数法主客观赋权结合的方式确定指标权重，建立了一个合理完善的评估指标体系。该体系可为更加科学地评估应急物流能力提供客观有效的参考。
关键词：重大突发事件；应急物流能力；评估指标；传递闭包法；组合赋权
本文索引：周晓晔，钟宇，马小云，等.面向重大突发事件的应急物流能力评估指标体系构建[J].中国商论，2022（06）:081-083.中图分类号：F252
文献标识码：A
文章编号：2096-0298(2022)03(b)-081-03
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Logistics ·Industry Chain
C12六个三级指标；应急物流运输调配能力B3有应急人员指挥与协调能力C13、应急物资运送及时性C14、应急物资到达完好率C15、社会参与水平C16、配送数量C17、车辆调度C18、应急交通网络建设与优化C19七个三级指标；应急物流信息管理能力B4有先进技术支持能力C20、突发事件信息预警能力C21、实时信息发布与共享C22、应急信息分析能力C23、信息系统建设C24五个三级指标。
2 基于传递闭包法的重大突发事件下应急物流能力评
估指标确定方法
传递闭包法能够对大量不确定信息进行挖掘，理论更为成熟[8]
。
本文采用传递闭包法进行模糊聚类筛选重要指标，通过G1和变异系数法主客观赋权结合的方式确定指标权重。
邀请应急管理及应急物流领域专家对三级指标从科学性、可行性、稳定性及可靠性４个维度进行打分，得到原始评分矩阵，将原始评分矩阵得分归一化后乘以各维度的权重系数得到二级指标的最终评分。采用夹角余弦法创建模糊相似矩阵R 以表示指标间的模糊关系。求出模糊相似矩阵R 的模糊
等价矩阵ˆR
，对ˆR 进 行聚类分析即可直接得到两个指标之间的模糊关联性。采用平方法计算传递闭包，当计算至k+1步时，
使得221ˆk k R R R −==，
ˆR 为R 的模糊等价矩阵。在得到筛选后的评估指标后，运用G1和变异系数法主客观赋权结合的方式计算重大突发事件下应急物流能力各指标权重。算法步骤如下：
（1）确定指标间的重要性。把x i 按重要性程度进行指标排序，记x *i 为排序后的第i 个指标，
那么有x *1>x *2…>x *n 。（2）给出两两指标间的相对重要程度的比值判断。指标x k-1与指标x k 具有同样重要性则赋值1.0，稍微重要则赋值1.2，一般重要则赋值1.4，明显重要则赋值1.6，强烈重要则赋值1.8。
（3）计算权重系数。若专家给出r k 满足r k-1*r k >1，则
**
1
21 * (,1,,2)n n
n k k k k k i k w r w w r k n n −== =+==−⋅⋅⋅
∑∏ (1)最后计算变异系数，其值等于标准差除以样本均值。综合权重向量为：
W=αWs+βWo
(2)
α、β为主客观赋权法的待定系数。采用差异系数法决定α、β的取值，
全国物流停运时间表2022计算过程如下：
1211(12)n n Ts P P nP n
n
+=++⋅⋅⋅+−
(3) ()
11n Ts n αβα
=
=−− (4)
Ts 为Ws 各分量的差异系数，P 1，P 2，…，Pn 是主观权重向量中各分量按由小到大顺序的重新排列，n 为指标个数。
3 重大突发事件下应急物流能力评估体系构建3.1 构建评分矩阵
以应急物流运输调配能力为例进行聚类分析，其余同理
得出相关重要指标。本文将从合理、较合理、不合理三种程度对各个指标按照科学性、可行性、稳定性及可靠性进行打分，统计15位专家为应急物流运输调配能力下属三级指标的原始评分（见表1）。
表1 原始评分
指标科学性可行性稳定性可靠性C1335343631C1437354141C1532363539C1631323134C1724283530C1826342831C19
33
36
38
42
运用最大值法对指标评分进行归一化处理后，采取信息熵法计算4个维度的权重系数，根据其权重可得各指标的最终评分结果（见表2）。
表2 最终评分
指标C13C14C15C16C17C18C19得分
0.88
0.98
0.92
0.82
0.75
0.78
0.96
3.2 建立模糊等价矩阵
计算元素之间的相似度，采取传递闭包法 对应急物流运输调配能力下属三级指标的模糊相似关系矩阵进行运算，得到模糊等价关系矩阵：
1
0.920.920.920.520.820.920.9210.970.950.540.820.970.920.9710.950.540.820.98ˆ0.920.950.9510.540.820.950.520.540.540.5410.540.540.820.820.820.820.5410.820.920.97
0.98
0.95
0.54
0.82
1R
=
对模糊等价矩阵进行聚类分析。对于阈值λ进行取值可以得到动态分类结果，可依实际情况确定λ值。文中阈值取0.92，该7个指标可以分为3类，分别为｛C13，C14，C15，C16，C19｝，｛C17｝，｛C18｝。
3.3 各指标权重计算
以应急物流运输与调动能力下属的三级指标为例，计算过程如下：分别用X 1、X 2、X 3、X 4、X 5表示C13、C14、C15、C16、C19五个指标，它们之间的序关系为：
X 2>X 5>X 3>X 1>X 4⇒x 1*>x 2*>x 3*>x 4*>x 5*且给出，12
2* 1.4*w r w ==，233*
1.6*
w r w ==，344* 1.8*w r w =
=，45
5*
1.2*
w r w ==计算得出w 5*=0.079，w 4*=0.095，w 3*=0.171，w 2*=0.274，w 1*=0.384，
故应急物流运输与调动能力下属的三级指标权
物流·产业链
重为（0.095, 0.384, 0.171, 0.079, 0.274）。计算得出Ts=0.3192，
α=0.399，β=0.601。同理得到重大突发事件下应急物流能力
评估指标体系（见表3）。
表3 重大突发事件下应急物流能力评估指标体系
一级指标
二级指标三级指标
指标权重指标权重
重大突发事件下应急物流能力评估指标应急物
流保障
能力
B1
0.27
应急预案建设灵活度C10.245
应急物流组织协调能力C20.267
应急物流设施建设与恢复能力
C3
0.188
应急预警与演练程度C40.170
专家队伍建设C50.130应急物
流储备
与供应
能力
B2
0.24
应急物资筹措与采购能力C60.300
应急物资维护与管理能力C70.246
储备中心布局规划能力C80.293
储备量与管辖范围匹配度C90.161
应急物
流运输
调配能
力B3
0.29
应急人员指挥与协调能力C100.142
应急物资运送及时性C110.280
应急物资到达完好率C120.200
社会参与水平C130.103
应急交通网络建设与优化C140.275应急物
流信息
管理能
力B4
0.20
突发事件信息预警能力C150.342
实时信息发布与共享C160.258
信息系统建设C170.400
4 结语
从应急物流保障能力、应急物流储备与供应能力、应急物流运输调配能力及应急物流信息管理能力四个
方面对评估指标进行分析，结合基于传递闭包的模糊聚类法剔除冗余指标，筛选出4个二级指标，17个三级指标。
应用G1法和变异系数法计算各指标权重，运用差异系数法确定待定系数，将主客观赋权法进行了科学的结合，便于应急部门采取及时有效的措施对重要因素进行排查与整改。
文中构建了重大突发事件的应急物流能力评估指标体系，后续还需加强数据采集方面的工作，以便对指标体系进行完善修改，从而实现评估的客观量化。
参考文献
[1] J iang P , Wang Y , Liu C , et al. Evaluating Critical Factors
Influencing the Reliability of Emergency Logistics Systems Using Multiple-Attribute Decision Making[J]. Symmetry, 2020, 12(7):1115.
[2] 徐建光.我国铁路突发事件应急管理体系研究[D].成都：西南交
通大学,2010.
[3] 邓爱民，张凡，熊剑，等. 基于模糊灰综合评价方法的应急物流
能力评价[J]. 统计与决策, 2010(6):174-176.
[4] 周尧.自然灾害应急物流能力评价体系研究[D].武汉：武汉理工
大学,2009.
[5] 陈钉均，孙运豪，李俊捷，等. 重大疫情下铁路应急救援能力评估
指标体系构建[J]. 交通运输工程学报,2020(3):129-138.
[6] 王建波，彭龙镖，李娜，等. 基于PCA-RBF神经网络的地铁车站
火灾风险评估[J]. 工业安全与环保,2017(9):67-70.
[7] 韩靖楠. 基于移动医疗监测的老年人疾病风险评估研究[D]. 天
津：河北工业大学,2015.
[8] 李俊捷, 姚欣怡, 陈钉均，等. 跨区域综合交通应急救援预案评
估指标选取[J]. 中国安全科学学报,2018,28(S2):185-190.
Construction of Emergency Logistics Capability Evaluation Index System
for Major Emergencies
School of Management, Shenyang University of Technology Shenyang, Liaoning 110870
ZHOU Xiaoye ZHONG Yu MA Xiaoyun ZHU Meilin
Abstract: In order to better prevent major emergencies and improve the ability of emergency logistics management, in this article, according to the characteristics of major emergencies and emergency logistics, the fuzzy clustering analysis method based on transitive closure method is used to re-select the main evaluation indicators of emergency logistics capability under major emergencies, and eliminate redundant indicators, so as to determine the key measurement elements in the design of evaluation index system. The index weight is determined by the combination of G1 and coefficient of variation method, and a reasonable and perfect evaluation index system is established. The system can provide an objective and eff ective reference for the evaluation of emergency logistics capability.
Keywords: major emergencies; emergency logistics capacity; evaluation index; transitive closure method; combination weight
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