信息流广告如何进行数据分析
信息流广告如何进行数据分析
与竞价不同是，竞价是通过数据分析得出表格出转化好的关键词进行优化，而信息流广告优化的数据分析就比较难一些了，我们需要学会用数据透视账户效果来优化，使用多维度数据分析法。
如何做数据分析表一、账户分析
通过对营销流程表或账户后台的分日报告，分析流量大方向，出变动指数，（需要重点关注的有：展现量、点击率、转化率、均价）从而出影响数据变化的因素。
如果数据量太少的话无法进行分析，必须要有一个月以上的数据，才能出关键指标。
二、大流量分析
以单元为维度，出消费最大、或变动最大的单元，通过对年龄、性别、地区，来分析账户当前的主要消费人是否为行业受众人，我们依次举例说明：
1、年龄，通过人画像九要素的分析，可得知我的产品受众主要为25-30岁人，而账户实际
消费人多为18-25岁，因此我们需要调整的就是年龄。
2、性别，教育行业在投放ocpc或ocpm之前，需要查看单元大消费人的性别是否与实际成交人的性别一致。因为教育行业，特别是K12行业多以女性体为主，当分析数据报告发现男女各一半时，就需要考虑调整。
3、地区，在查看地区报告时，建议直接看地级市的报告，省级报告的意义不大，因为如果你有投放北上广深的话，80%的账户都以北上广深这几个城市的消费最多。分析地区报告时，也需要结合后端的线索量主要来自哪些地区，占比如何，再去调整。
三、意图词分析
百度终究是以搜索平台为主，意图词是获取意向客户最重要的定向手段之一。
这里需要分析主要消费的意图词（前10-30），是否为行业相关的意图词。
四、兴趣分类分析
对比一下主要消费兴趣是否与转化较好的单元兴趣一致。
这里需要注意：百度的兴趣消费和头条、广点通等其他平台不同，头条、广点通等分析的是后台转化人的所有兴趣，而百度单元是独立的，可以精准的看到每个单元是哪个兴趣消费的。
五、总结
最后我们来总结一下，当我们拿到一个百度信息流账户之后：
1、先看分日报告，分析出影响账户的关键指标；
2、再看单元维度，分析年龄、性别、地区是否为主要受众；
3、之后是意图词，看前10-30的消费意图词是否为行业相关；
4、最后兴趣分类，通过调整主要消费的兴趣分类，来调整单元的流量方向。

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