目标标注工具labelimg安装和使用方法教程目录大纲
•本人环境：
•（1）前言：
•（2）安装
• A. 已经顺利安装anaconda，并且顺利换源
• B. 并未及时更换国内源的，或者只有安装了python和pip的
• C.啥也木有，可以直接安装编译好的exe文件
•（3）基础使用
• A.基本功能和使用方法
• B.快捷键
• C.制作自己的数据集详细过程
•win10
•anaconda（已切换国内源）
如果有anaconda安装问题和换源问题，可以参见blog.csdn/we
ixin_42237113/article/details/104366282
（1）前言：
用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、label Img、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处暂时只介绍其中的一种标注工具：lab elImg
LabelImg是一个图形图像标注工具。它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO格式。
对于一些目标检测算法例如说yolo,faster-rnn等都是非常友好，自己标注样后可以直接训练，所以强烈推img文件如何打开
荐。
（2）安装
网上很多都是前几年的博文，感觉很多都是过时的，安装半天还特别麻烦。所以希望给出几个最简单的方法安装：
A. 已经顺利安装anaconda，并且顺利换源
因为我早已安装了anaconda，相应的其他需要支持的安装包都是默认安装了的（如果没有安装好的话，他会帮你安装），所以如果是国内的源的话，安装非常方便，可以直接：
1 pip install labelimg
以下附上一个新的虚拟环境的安装过程：
（可以看到，只是有必须的一些安装包，什么也木有）
直接安装
可以看到labelimg所需要的支持安装包PyQt5-sip-12.8.0、lxml-4.5.1 、pyqt5-
5.15.0都已经后续帮你安装好了。
B. 并未及时更换国内源的，或者只有安装了python 和pip的
可以参见zhuanlan.zhihu/p/90832346
C.啥也木有，可以直接安装编译好的exe文件
下载地址：链接: 链接：pan.baidu/s/1bk9MhpRj9k-A_RTfdnULbA 提取码：cjc3
下载的文件是编译好的，可执行的文件。直接将文件放在win dows环境下，双击可执行。
注意：
保存路径不要有中文；
另外如果出现闪退现象无法使用（有的电脑上可以运行，有些确实有点问题, 原因不详），建议尝试A方案
（3）基础使用
A.基本功能和使用方法
界面介绍：
启动：直接在cmd命令中输入labelimg（下载exe文件的直接双击）
选择图片位置：点击opendir（参见界面介绍相关按钮，下同）-> 选择图片所在位置的文件夹
选择保存位置：点击change save dir（相关按钮参见上面界面介绍相关按钮，下同）-> 选择图片所在位置的文；
最重要的一步，一定设置自动保存： view -> auto save mode
标注:
默认是yolo格式，可以自行选择，参见界面介绍相关XML格式选择按钮
点击create\nrectbox ->
选定特定目标位置进行标注->
在labelimg弹窗中输入想要标注的类别（参见下图）并enter确认->
在右侧生成相关标注好的标注类别和信息列表（没有勾选的自动保存的需要点击保存）->
在选定位置就会生成自动标注的样本（xml文件名称和图片名称相同），后续可以自动调整、增删bounding box大小
-> 点击next image进行下一图片标注，循环即可
-> 关闭labelimg窗口即可退出
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论