大数据的财务变革
这是一个创新迸发的时代,云平台方兴未艾，大数据又横空出世。大数据的出现给财务管理带来了颠覆性变革,对于管理会计而言，既是挑战，更是机遇.
那么管理会计会发生哪些革新?大数据时代CFO面临什么样的挑战？不同行业的集团企业在财务管理方面会发生哪些变局？本期文章为您精彩解读。
大数据的出现将颠覆财务管理的理念和模式，财务管理将不再局限于传统的财务领域,而是向销售、研发、人力资源等多个领域延伸和渗透；财务管理的模式方面,对于跟企业业务有关的一切数据的收集、处理和分析将成为公司财务的主要定位和主导任务.大数据时代的财务管理与传统的财务管理相比，存在很多显著的不同，一些原本不属于传统财务的范畴会进入大数据时代的财务管理视野，我们可以将其称之为“大财务”。
大财务的出现将对企业的管理产生革命性影响，不仅包括战术层面，也包含战略层面.
第一，大财务将重塑管理会计的面貌.大财务以坚实的大数据为基础，使得全面预算管理、集团资金集中管理、内部控制能够更加高效、顺畅地运行和开展。这使得管理会计能够超越
激励孩子努力上进的话财务会计的限制，在企业决策和管理中扮演更为重要的角,从而对企业价值增值发挥更大的作用。
第二，大财务使得企业管理的前瞻性和洞察力显著增强，企业管理更加智慧。大财务因为大数据技术的支撑，能在企业决策时通过数据挖掘掌握大量的有用信息，这些信息有助于企业减少常规错误，有利于企业减少系统性风险，可以使企业对未来发展确实的预测更加准确。在企业执行方面,大数据技术的运用可以使财务人员用量化的方法分析不同流程、不同方案所带来的收入、成本及风险，进而真正选择能够使得企业价值最大化的流程和方案.另外，大数据使得财务人员在进行相关数据分析时，及早觉察到异常情况，这样企业就可以提前采取措施,减少可能的损失或免受潜在的风险。所有这些使得企业的管理更加富有洞察力，也更加智慧化。
第三，大财务可以减少集团企业等大型企业普遍存在的信息不对称问题，进而显著提高这些企业的效益，也可以增强股东对企业管理层的约束力.集团企业和其他大型企业在享受到规模经济好处的同时,往往遭遇到信息不对称问题的折磨，信息不对称造成三方面的影响：一是道德风险；二是逆向选择;三是股东不能很好地监视管理层的行为和活动，这样的问题
在一些国有企业里面更为严重。大数据使得数据的分布更加均等化，由于大数据的支撑,掌握大量数据的网络监督和来自民营企业的监督，会给国有资本管理机构足够的压力,这种压力会随着中国全面改革而建立起的更加科学合理的国有资本管理体制传导至国有企业管理层,进而促使其更加努力地工作,防止其作出有利于自己而不利于出资人的行为和活动.所以，大财务对于大部分集团企业有深远的影响和非常重要的价值。
第四，大财务的核心在于智慧地驱动企业创新。大财务的本质就是通过数据挖掘和分析发现价值增长的潜在机会，而价值增长的潜在机会就暗含于创新之中.创新是非常广泛的，包含理念、模式、服务、技术等等方面，创新并不一定能带来价值,只有符合消费者需求和满足成本约束的创新才能带来价值的增值，在传统的企业管理之中，企业的创新是凭经验驱动的，而大数据时代，大财务的运用将会是创新管理更加精确和更加智能化.
第五,大财务对企业的战略决策具有决定性影响。大财务极大地扩展了财务的管理领域和深度,从企业所处的行业背景分析、企业的竞争能力估计、企业隐性资产评估、产品价值分析到自身财务状况都在大财务的掌握之中，这不仅涉及企业自身的家底，也涉及外部环境和目标资料，即大财务不仅“知己”,而且“知彼”。知己知彼正是企业战略决策的基础，它通
鼠年新年祝福过CFO等高级财务管理人员参与企业决策的实践来实现。所以，大财务的领先与否将直接决定其战略的正确与否，战略的正确与否将直接决定企业的经营的成败。从这个意义上说，大数据时代，大财务将成为企业的核心资源与核心竞争力，犹如互联网时代的核心技术一样。
中国的企业呈现出多层化的特征，既有所有制方面的差异，也有发展阶段方面的差异;既有行业差异,也有管理水平的差异;既有地域差异,也有创新能力方面的差异。如何提高中国企业的竞争能力和绩效，是当代中国经济发展的一个主要问题。从财务变革,推动企业管理创新，进而增强企业竞争能力,不仅思路清晰，也符合中国特有国情。因为在改革开放以来的经济发展浪潮中，制度因素起着非常重要的作用，管理创新是一系列重要的制度变革，它必将深刻影响中国企业的发展。
大数据催生财务变革
大数据时代，以交易、业务记录、核算、预测为主的财务工作有可能借此焕发出新的生机。很多之前由于信息收集、储存和分析上有难度的工作，如预算管理等，将不再存在技术上的障碍；财务管理在寻有价值的投资项目、改进管理流程、节省成本等方面发挥着
重要作用。财务管理的理念、功能、模式和方式方法也将发生颠覆性变革.
一、大数据背景下财务数据处理的变革
财务数据作为企业的核心，反应和支撑着企业资金及业务的正常运转,通过对财务数据的处理和财务信息的充分挖掘,能够有效改进财务管理，压缩资金成本，为企业带来丰厚利润。财务数据是企业最基本、积累量最为丰富的一种数据,基于这种大数据的处理和分析可以为企业带来巨大的价值增值.
(一）财务数据处理的发展历程
会计数据是对企业经营活动过程中各种经济事项进行的系统性记录。在对会计数据进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术称为会计数据处理技术。会计数据处理技术的发展经历了五个阶段：
1。会计数据手工处理阶段，即会计人员依靠算盘、纸张等计算工具对会计数据进行采集、存储、加工和传递等。手工处理阶段在会计业务处理过程中表现出良好的适应性、灵活性和可靠性，但也表现出低速度、低效率和高差错率等不足之处。
2.会计数据机械处理阶段,即会计人员利用穿孔机、验孔机、机电设备、电子设备等工具对会计数据进行采集、存储、加工和传递等。会计数据机械处理阶段提高了会计数据处理的计算速度与正确性，但这些工具存在体系庞大、成本过高、操作困难和稳定性较差等不足。
3.会计数据电子计算机处理阶段。计算机的出现,为会计数据处理提供了技术支撑.会计数据的集中存储和自动处理极大地提高了会计数据处理的工作效率，提高了会计信息的及时性和准确性。这个阶段，计算机技术还是会计数据处理的工具，信息的分享和交换主要通过软盘、光盘等存储介质来实现。该阶段会计核算和操作流程主要模拟手工方式，只有相关独立的单机运行的会计核算程序，一种核算程序独立完成一项会计业务，相互之间没有联系。
4。会计数据网络化处理阶段.随着网络技术的发展，财务部门可独立使用计算机及网络如内部网（Intranet)、外部网(Extranet）、因特网(Internet）等进行会计数据的处理。利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术等现代信息技术，特别是ERP系统的开发与应用，企业会计信息系统实现了业务流程、会计工作流程和信息流程的集成，
彻底消除了“信息孤岛”现象,极大地提高了整个企业的信息共享性。同时，实现了业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。
5.大数据时代会计数据处理阶段。物联网技术的发展、云计算的日益成熟和普及,为大数据的发展奠定了重要的技术基础。大数据阶段的会计数据与此前的阶段相比，具有质的变化，主要体现在：大数据阶段，会计数据的内涵更加丰富、结构更加多样复杂;会计数据的分析应用成为关键，分析方法更加复杂精确、更加智能化;一旦会计数据发生盗窃，其危害也更大。
(二）大数据时代的财务数据处理
选墓地 随着信息技术特别是物联网技术、移动计算技术的发展，会计核算必须收集、处理数量巨大、结构各异的大数据。这些会计大数据除具有一般大数据的4个“V”的特征外，还具有无形性与粘性的特征:
1。数据规模大(Volume）。物联网下产生的数据数量非常大，数据规模已不能用GB、TB为单位，而是用PB为单位来衡量。
2.数据异构的数据（Variety)。物联网下产生的数据不仅包括数字这样结构化的数据,还包括声音、图像等非结构化的数据。这些数据因为与业务事件的关联性,从而导致结构化数据与非结构化数据更加复杂，不易处理。
3.数据产生与处理的实时性（Velocity）。传统数据处理对时间的要求不高.但是，物联网下物的行为与人的行为一般都要求在较短的时间段内完成，因此数据的产生与处理具有实时性.
4.价值密度低（value）。会计大数据会连续不断地产生,但有价值的数据却只是连续产生的数据中的一个片断或一个部分。以视频为例,连续不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。因此，大数据的价值密度低。
5。会计数据的无形性与粘性。当前物联网上企业采集、传输、处理的数字信息主要是非介质的数量信息。这些数据可以直接被感应器所感知，从而容易被传播;而会计数据是无形的数据,它不能够被感应器所感知。同时,会计数据是直接粘合在业务数据之中，不能够脱离业务数据而存在.因此，会计数据具有无形性与粘性。
正因为大数据时代的财务数据具有上述重要特征,这使得财务大数据的处理具有很大的挑战和很高的要求。主要在于包括高素质人员配置、设备采购等在内的平台建设，其中建立企业大数据中心开发平台是数据分析平台建设的基础。大数据的问题不是单一的解决方案能够解决的，它需要一整套的解决方案，它要融合很多传统的、新的技术。要构建大数据分析平台并从大数据中挖掘出有价值的信息，企业首先需要一个可扩展、灵活而可管理的数据基础架构,也就是企业大数据中心开发平台。
1.数据中心开发平台的基本内容.目前，人们对数据中心开发平台的认识未尽一致，但以下几点是大家的共识：
(1）数据中心是各种数据的集成与交换中心，是集基础与应用为一体的综合开发与应用集成平台。
(2)数据中心是一种搭建平台，提供一系列完整语义的数据处理功能，提供对流程、表单、应用程序界面数据等完整的搭建方案(由一系列的程序模块及数据组成)，因而也是关于应用系统的集成设计器和工具箱。
(3）数据中心是一种强兼容性的数据仓库，可以在同一个框架下，把来自不同生产厂商、不同格式、不同标准和分布在不同位置的数据统一在一个系统之下，实现对分布式多源异构数据的管理能力.
（4)数据中心是一个定义完备的功能仓库，支持和管理以多种方式（组件、插件、流程、动态库、程序片断和脚本)提供的功能，并能对这些功能以一种一致的方式进行调用和执行。
(5）数据中心是一种应用集成系统,采用柔性设计理念，系统能够被快捷地搭建出来，且能随着需求的变化迅速做出调整。分数线怎么打
2.数据中心的体系架构。数据中心的架构是面向服务的系统架构（Service—Oriented Architecture)，又称为SOA架构。在这种架构下，无数软件制造者可将其研制的软件以服务形式提供出来，各功能之间是相互独立的，以一种称为松藕合的协议机制来组合。数据中心架构通过目录配置、可视化配置和搭建充分利用功能仓库和数据仓库的机制进行管理。
二、大数据时代全面预算
小学四年级数学下册期末试卷 管理的变革
目前，企业预算管理面临两方面的挑战：一方面来自企业自身管理提升的要求，另一方面则是监管部门对企业的硬性要求.
i love you歌词 首先，现代企业管理已经不满足用ERP等信息化手段进行事后管理，越来越多的企业期望在事前进行控制;其次，随着市场竞争愈演愈烈，如何合理制定企业经营目标、保证目标执行到位，变得越来越重要;第三,大量的并购使得集团内部的管理水平参差不齐,集团迫切需要提升管理水平；此外，大型集团企业由于产业布局复杂、地域分布不均，迫切需要合理地分配有限的资源.
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