数字经济对发展中国家与发达国家劳动力市场的不同影响——技能替代视...
第20卷第2期2021年4月
北京交通大学学报(社会科学版)
Journal of Beijing J iaotong University(Social Sciences Edition)
Vol.20No.2
Apr.2021
［数字经济研究•主持人语］数据作为新生产要素对数字经济创新逻辑与新规律产生怎样的影响？本期发表的4篇论文从不同角度对此进行了探讨。
陈斌开教授等从技能替代视角研究数字经济的核心产业或技术—
—人工智能对不同国家就业结构的影响机制，剖析数字经济对发展中国家与发达国家劳动力市场的不同影响，结论反映出数据作为新生产要素对不同经济体的不同意义，对于发展中国家研究和制定数字经济政策具有重要的理论指导意义。齐佳音教授等从技术实践论视角探讨消费者主导型大数据合作资产创新的一阶效应与二阶效应，创新性地提出大数据合作资产多元组合创新模式的概念及理论，将大数据合作资产理论从企业与外部用户间的关系扩展为企业与内部用户间的关系，结论反映出数据作为新生产要素的直接经济
价值及其在组织内的表现方式，显著深化了数字经济的大数据资源观和新资产观。林志杰副教授等从互补性资产理论角度，在国内学术界首次系统探讨了数据与技术、资本、劳动要素的具体结合机制，将数据作为新生产要素与技术、资本、劳动要素间的结合机制从既有的现象描述分析深化为具有内在理论逻辑的学理分析，结论反映出数据作为桥梁型生产要素特征，揭示了数字经济生产要素结构的新规律。蔡跃洲研究员在国内学术界首次从数据驱动的科技创新视角提出并探讨了数字经济国家治理机制这一前沿理论课题，创新性地提出数据驱动的数字经济国家治理机制三大特征，结论反映出数据作为新生产要素在国家治理机制创新中的宏观经济意义，对数字经济的国家治理机制创新实践具有政策启示价值。相信上述论文的发表，将从不同角度推进和深化数字经济创新逻辑与新规律的理论研究。
----谢康数字经济对发展中国家与发达国家劳动力
市场的不同影响
----技能替代视角的分析
陈斌开，马燕来
(中央财经大学经济学院，北京100081)
摘要：数字经济对劳动力市场产生了深远影响。基于国际劳工组织数据，对数字经济快速发展时期世界
主要发达国家和发展中国家就业结构进行描述性分析，发现技术进步对发达国家和发展中国家就业结构的影响存在明显差异：发达国家中等技能劳动力占比不断下降，发展中国家低技能劳动力占比快速降低。本文构建了一个包含三种不同技能劳动力的简单理论框架，从劳动力成本和技能替代成本的视角对这一现象进行了理论解释。发达国家中等技能劳动力工资水平高、技能替代成本低造成中等技能劳动力更容易被技术替代，导致就业极化。发展中国家低技能劳动力成本快速上升、技能替代成本下降使得低技能劳动力更容易被技术替代，造成低技能劳动力占比快速下降。为应对数字经济对劳动力市场结构产生的冲击，政府应该基于不同发展阶段特点提供不同的公共就业培训机会，帮助劳动者掌握不易被技术替代的新技能，借助数字化技术完善社会保障体系，改善收入分配。
关键词：数字经济；人工智能；技能替代；就业结构
中图分类号：F49;F219.21文献标识码:A文章编号：1672-8106(2021)02-0001-12
收稿日期：2020-02-26
基金项目：国家社会科学基金重大招标项目“转型发展新阶段中国经济增长动力研究"(14ZDB120)；中国信息经济学会项目(E18400087)
作者简介：陈斌开，男，中央财经大学经济学院院长，特聘教授，博士生导师，中国数字经济与产业研究院社会发展首席专家。研究方向：发展经济学、宏观经济学。
通讯作者：马燕来，男，中央财经大学经济学院博士研究生。研究方向：数字经济、收入分配。email:*******************
北京交通大学学报（社会科学版）2021 年
2一、弓I  言
人工智能、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，催生了数字经济，开启了数字时代。 20世纪90年代以来，美国、欧洲、日本等发达国家开始大力发展数字经济，对其经济社会发展产生了深 远影响。对于发展中国家，数字革命是实现“弯道超车”的良机，可以充分利用数字经济发展的机遇，促 进经济高质量发展。人工智能是引领新一轮技术革命和产业变革的战略性技术。习近平强调，加快发 展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优 化升级、生产力整体跃升的重要战略资源［1］。当前，以人工智能、大数据为代表的第四次工业革命，正将 人类的发展提高到一个新的台阶。
当前，我国数字经济规模不断扩张、贡献不断增多。根据中国信息通信研究院的统计（如图1所 示），2019年，我国数字经济增加值规模达35.8万亿元，占GDP 比重达36.2%，同比提升1.4%，按照可 比口径计算，2019年我国数字经济名义增长15.6%，高于同期GDP 名义增速约7.85%，数字经济在国 民经济中的地位进一步凸显。
大量证据表明，人工智能等数字经济技术对劳动力市场有深远影响。Acemoglu 和po ［2］ （2017）分析了 1990年一2007年间工业机器人使用量增加对美国劳动力市场的影响，研究发现，每千名 工人增加一个机器人，就业人口比率降低约0.18 — 0.34个百分点，工资下降0.25 — 0.5%。人工智能不 仅影响整体就业和工资水平，还会对就业和工资结构产生长期影响［38］，其可能的原因是人工智能具有 明显的技能偏向性［9］，造成不同技能劳动者之间出现就业分化。以美国为例，美国1980年以来技术进 步明显加速，同一时期，其技能溢价快速上升，就业极化特征明显［0］。
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数据来源：中国信息通信研究院
http ；//www.caict.ac/kxyj/qwfb/bps/202012/t20201228_3671 62.htm  ,2020
近年来，以美国为代表的发达国家劳动力市场出现了一个重要现象：高技能劳动力占比快速上升, 中等技能劳动力占比不断下降，低技能劳动力稳中有升。很多研究表明，人工智能等数字经济技术的发 展是就业极化的重要原因。本文基于国际劳工组织数据对人工智能快速发展时期世界主要发达 国家和发展中
国家就业结构演变特性进行了系统总结，研究发现，就业极化现象并没有出现在以中国为 代表的众多发展中国家，技术进步对发达国家和发展中国家就业结构的影响存在明显差异，发展中国家 中等技能劳动力占比往往呈现上升趋势，同时，低技能劳动力占比快速降低。
为什么发展中国家劳动力市场就业结构和发达国家存在明显差异？本文构建了一个包含三种不同 技能劳动力的简单理论框架，从劳动力成本和技能替代成本的视角对这一现象进行了理论解释，从技能 替代视角讨论数字经济对发展中国家与发达国家劳动力市场的不同影响。本文与现有文献存在以下不
第2期陈斌开等：数字经济对发展中国家与发达国家劳动力市场的不同影响一一技能替代视角的分析
3同：第一，本文系统阐述了发达国家与发展中国家就业结构差异的现象：发达国家中等技能劳动力占比快速下降，发展中国家低技能劳动力占比不断降低；第二，本文从劳动力成本和技能替代成本视角对这一现象进行了逻辑解释，阐释了发达国家与发展中国家就业结构差异的深层次原因。当前，机器人凭借其灵活性高、成本低以及维护方便等多方面优势，必将对劳动力就业产生重要影响。因此，研究数字经济技术发展及其对发达国家与发展中国家劳动力市场的影响，对保障我国劳动力就业，完善收入分配机制有一定参考价值。
二、文献评述
数字经济在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。其中，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是分等级的，包括弱人工智能、强人工智能和超级人工智能①三类，当前全球人工智能发展仍处于弱人工智能阶段。人工智能最明显的特征之一是主体与客体的双主体协同创新进步，即人与人工智能协同的技术进步。人工智能在与人的协同进步中，可能会产生技能替代，也可能会产生新的劳动需求。研究发现，人工智能技术既会替代与创造就业岗位［1314］，又会改变要素生产率［15］，共同影响劳动力市场。
人工智能的发展能否造成大规模失业是当今社会普遍关注的问题。人工智能等数字经济技术对就业的影响首先体现为中等技能岗位减少"17］。与之相对应的是高技能岗位(脑力劳动等)和低技能岗位(体力劳动等)的增加，而不同技能就业人数也随就业岗位的变化而产生变化［1118］，劳动力市场两极分化现象在发达国家尤为突出［571619］。同时，人工智能等技术进步对不同技能劳动力需求的影响加剧［2022］0未来，凯恩斯关于“技术性失业”的预言是否会成为现实？不同学者持有不同观点。
一种观点认为人工智能等技术进步意味着人类工作的结束，劳动岗位消失［23］，产生“就业替代”效应。1993—2007年，美国和西欧地区的工业机器人库存增加四倍，有150〜175万工业机器人在这两个地区运行，到2025年这一数字可能会增加到400〜6()0万。美国汽车、电子等行业雇佣了58%的工业机器人⑵，大批上述行业的工人会因此失业。Frey和Osborne"4(2017)认为机器学习和移动机器人技术可
实现法律助理、金融顾问等高技术职业自动化，未来20年将有47%的美国工人面临失业风险。随着人工智能、大数据与“深度学习”等技术的创新应用，人工智能并非只替代低技能劳动，复杂型和认知型的高技能劳动岗位也可能被人工智能替代。
另一种观点则认为，过去几百年的技术进步最终都会增加劳动力需求，因此，没有理由担心这一次会有所不同［2,3］。技术进步在挤出就业的同时，会增加部分劳动需求，产生“就业创造”效应。Acemoglu和Restrep。25(2018)研究发现，人工智能等数字经济技术虽然会带来就业岗位的替代，但也会从多个方面扩大就业的总体规模。随着人工智能等数字经济技术成本的下降，经济规模扩大，新的劳动需求不断产生。
人工智能等技术进步使得企业对劳动者技能的需求逐渐增高［2627］，各行业不同技能的劳动力需求存在差异［18,829］。机器人作为人工智能的载体，对中国服务业发展［30］和经济增长［31产生了影响。以工业机器人为载体的新技术不断替代以往由人工执行的任务，不仅提高了制造业劳动生产率［32］，还改变了劳动力市场的技能需求和工资分配方式［33］。
现有文献主要研究了人工智能等技术进步对发达国家劳动力市场的影响，针对发展中国家的研究较少，系统比较发达国家和发展中国家差异的研究则更为鲜见。本文将从技能替代和劳动力成本的角度探讨不同国家就业结构特征的不同。随着工业机器人保有量的日益增加，为什么发展中国家劳动力市场就业结
构和发达国家存在明显差异？现有文献没有对二者就业结构的差异性做出合理解释，本文从技能替代成本和劳动力价格视角研究数字经济的核心产业或技术一-一人工智能对不同国家就业结构
发展中国家和发达国家的区别
①强人工智能阶段非常接近于人的智能，这需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能
是指脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。
北京交通大学学报（社会科学版）2021 年4的影响机制，剖析数字经济对发展中国家与发达国家的不同意义。
三、数字经济与就业结构：典型事实
数字经济已成为全球经济发展的新引擎，随着大数据、人工智能的快速发展，机器人等智能化产物 应运而生。机器人是人工智能技术应用的直接指标。根据国际机器人联合会（IFR ）的报告，2013年开 始，我国已跃升至全球工业机器人第一大市场的位置，机器人保有量、产量均保持快速增长，以制造业为 核心的“机器换人”需求旺盛，预计仍将保持快速增长。随着人工智能发展规划的实施，我国自主研发的 工业机器人产量稳步上升（如图2所示）。中国工业机器人销量在2018年已达到154 031台，位居全球 首位®］。
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图2 2016—2020年中国工业机器人月度产量数据来源：根据国家统计局数据整理经合组织（OECD ）估算了其成员国未来20年易被自动化技术取代的工作岗位比例（如图3所示） 发现经合组织国家的平均值是57%，在一些发展中国家这一比例甚至超过70%，中国可能达到 77%［35］。自动化和人工智能等数字经济技术的高速发展必将对劳动力市场产生极大冲击，而这种冲击 在不同国家就业结构上呈现的差异性将是本文研究的重点。
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啓滋於芒拇田療图3未来20年易被自动化技术取代的工作岗位比例估算 数据来源：201 6年世界发展报告
人工智能等数字经济技术与劳动力市场就业结构密切相关。有趣的是，中国与美国在劳动力市场 就业结构上呈现出不同特点：中国低技能就业占比下降，中、高技能就业占比快速上升，
而美国中等技能
第2期陈斌开等：数字经济对发展中国家与发达国家劳动力市场的不同影响一一技能替代视角的分析5就业占比不断下降，出现了“U ”型技能分化现象。 国不同技能劳动者的就业占比状况。
图4基于国际劳工组织（ILO ）数据①刻画了中、美两o
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基于Autor [17] （2014a ）的讨论，本文沿用国际劳工组织数据通过对部分发展中国家和发达国家作对 比分析，可以看出，人工智能等数字经济技术对发展中国家和发达国家就业结构的影响也存在明显 差异。
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-20-40-60发展中国家阿巴智中加印蒙马門秘菲俄泰南根西利国纳度耳古来基鲁罗国非比廷他IS 斯宾斯亚亚坦图5发展中国家劳动力市场就业结构变化（2000—2020） 数据来源：国际劳工组织数据库/glolal/statistics-and-databascs/indcx.htm , 2000—2020发展中国家高、中、低三种技能的就业比例变化趋势如图5所示。可以看出，发展中国家高技能就 业整体占比较低，低技能就业整体占比较高，中国低技能就业平均占比达40%，但该比例不断下降。根①国际劳工组织（ILO ）按照职
业划分了劳动者技能。国际劳工组织（ILO ）将高技能职业定义为大量使用非常规的认知与人际交往能
力，中等技能职业为大量使用常规的认知与动手技能，氐技能职业为大量使用非常规动手技能
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