Y_U_V与Y,Cb,Cr有什么区别么?包括Y,Pb,Pr
从技术上角度区分,颜空间可考虑分成如下三类 
    RGB 型颜空间/计算机图形颜空间:这类模型主要用于电视机和计算机的颜显示系统。例如,RGBHSI, HSLHSV等颜空间。 
    XYZ 型颜空间/CIE颜空间:这类颜空间是由国际照明委员会定义的颜空间,通常作为国际性的颜空间标准,用作颜的基本度量方法。例如,CIE 1931 XYZL*a*bL*u*vLCH等颜空间就可作为过渡性的转换空间。 
 YUV型颜空间/电视系统颜空间:由广播电视需求的推动而开发的颜空间,主要目的是通过压缩度信息以有效地播送彩电视图像。例 如,YUVYIQITU-R BT.601 Y'CbCr, ITU-R BT.709 Y'CbCrSMPTE-240M Y'PbPr等颜空间。
4  颜空间的转换 
不同颜可以通过一定的数学关系相互转换: 
       有些颜空间之间可以直接变换。例如,RGBHSLRGB HSBRGBR'G'B', R'G'B'Y'CrCbCIE XYZCIE L*a*b*等。 
        有些颜空间之间不能直接变换。例如,RGB CIE La*b*, CIE XYZHSLHSLY'CbCr等,它们之间的变换需要借助其他颜空间进行过渡。 
R'G'B'Y'CbCr两个彩空间之间的转换关系用 下式表示: 
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B 
Cr = (0.500R - 0.4187G - 0.0813B) + 128 
Cb = (-0.1687R - 0.3313G + 0.500B) + 128
二、彩电视的制式及其颜空间 
1、彩电视制式 
目前世界上现行的彩电视制式有三种:NTSC 制、PAL制和SECAM制。这里不包括高清晰度彩电视HDTV (High-Definition television) 
NTSC(National Television Systems Committee)彩电视制是1952年美国国家电视标准委员
会定义的彩电视广播标准,称为正交平衡调幅制。美国、 加拿大等大部分西半球国家,以及日本、韩国、菲律宾等国和中国的台湾采用这种制式。 
NTSC彩电视制的主要特性是:
  (1) 525/, 30/(29.97 fps, 33.37 ms/frame)
  (2) 高宽比:电视画面的长宽比(电视为4:3;电影为3:2;高清晰度电视为16:9)
  (3) 隔行扫描,一帧分成2(field)262.5线/
  (4) 在每场的开始部分保留20扫描线作为控制信息,因此只有485条线的可视数据。Laser disc~420线,S-VHS~320线
  (5) 每行63.5微秒,水平回扫时间10微秒(包含5微秒的水平同步脉冲),所以显示时间是53.5微秒。
  (6) 颜模型:YIQ
  一帧图像的总行数为525行,分两场扫描。行扫描频率为15 750 Hz 周期为63.5μs;场扫描频率是60 Hz,周期为16.67 ms;帧频是30 Hz,周期33.33 ms。每一场的扫描行数为525/2=262.5行。除了两场的场回扫外,实际传送图像的行数为480行。 
由于NTSC制存在相位敏感造成彩失真的缺 点,因此德国(当时的西德)1962年制定了PAL(Phase-Alternative Line)制彩电视广播标准,称为逐行倒相正交平衡 调幅制。德国、英国等一些西欧国家,以及中国、朝鲜等国家采用这种制式。 
PAL电视制的主要扫描特性是
  (1) 625(扫描线)/帧,25/(40 ms/)
  (2) 长宽比(aspect ratio)4:3
  (3) 隔行扫描,2/帧,312.5/
  (4) 颜模型:YUV
法国制定了SECAM (法文:Sequential Coleur Avec Memoire)彩电视广播标准,称为顺序传送 彩与存储制。法国、苏联及东欧国家采用这种制式。世界上约有65个地区和国家试验这种制式。 
这种制式与PAL制类似,其差别是SECAM 中的度信号是频率调制(FM),而且它的两个差信号:红差(R'-Y')和蓝差(B'-Y')信号是按行的顺序传输的。法国、俄罗斯、东欧和中东 等约有65个地区和国家使用这种制式,图像格式为4:3625线,50 Hz6 MHz电视信号带宽,总带宽8 MHz 
2、彩电视的颜空间 
在彩电视中,用YC1, C2彩表示法分别表示亮度信号和两个差信号,C1C2的含义与具体的应用有关。在NTSC彩电视制中,C1C2分别表示IQ两个差信号;在 PAL彩电视制中,C1C2分别表示UV两个差信号;在CCIR 601数字电视标准中,C1C2分别表示CrCb两个差信号。所谓差是指基信号中的三个分量信号(RGB)与亮度信号之差。 
NTSCYIQ颜空间与RGB颜空间的转换关系如 下: 
Y=0.30R+0.59G+0.11B 
I=0.74(RY)0.27(BY) =  0.60R+0.28G+0.32B 
Q=0.48(RY)0.27(BY) =  0.21R+0.52G+0.31B 
PALYUV颜空间与RGB颜空间的转换关系如下: 
Y=0.30R+0.59G+0.11B 
U=0.493(BY) = 0.15R0.29G+0.44B 
Q=0.877(RY) =  0.62R0.52G电视机颜不正常-0.10B 
三、视频图像采样 
模拟视频的数字化包括不少技术问题,如电视信号具有不同的制式而且采用复合的YUV信号方式,而计算机工作在RGB空间电视机是隔行扫描,计算机显示器大多逐行扫描;电视图像的分辨率与显示器的分辨率 也不尽相同等等。因此,模拟视频的数字化主要包括彩空间的转换、光栅扫描的转换以及分辨率的统一 
模拟视频一般采用分量数字化方式,先把复合视频信号中的亮度和度分离,得到YUVYIQ分量,然后用三个模/数转换器对三个分量分别采样并进行数字化最后再转换成RGB空间 
1、图像子采样 
对彩电视图像进行采样时,可以采用两种采样方法一种是使用相同的采样频率对图像的
亮度信号(Y)和差信号(CrCb)进行采样另一种是对亮度信号和差信号分别采用不同的采样频率进行采 如果对差信号使用的采样频率比对亮度信号使用的采样频率低,这种采样就称为图像子采样(subsampling)。由于人的视觉对亮度信号的敏感度 高于对差的敏感度,这样做利用人的视觉特性来节省信号的带宽和功率,通过选择合适的颜模型,可以使两个差信号所占的带宽明显低于Y的带宽,而又不明 显影响重显彩图像的观看 
目前使用的子采样格式有如下几种:
  (1) 4:4:4 这种采样格式不是子采样格式,它是指在每条扫描线上每4个连续的采样点取4个亮度Y样本、4个红差Cr样本和4个蓝差Cb样本,这就相当于每个像素用 3个样本表示。
  (2) 4:2:2 这种子采样格式是指在每条扫描线上每4个连续的采样点取4个亮度Y样本、2个红差Cr样本和2个蓝差Cb样本平均每个像素用2个样本表示
  (3) 4:1:1 这种子采样格式是指在每条扫描线上4个连续的采样点取4个亮度Y样本、1红差Cr样本1蓝差Cb样本,平均每个像素用1.5个样本表示。
  (4) 4:2:0 这种子采样格式是指在水平和垂直方 向上每2个连续的采样点上取2个亮度Y样本、1个红差Cr样本和1个蓝差Cb样本,平均每个像素用1.5个样 本表示。 
2CIFQCIFSQCIF格式 
为了既可用625行的电视图像又可用525 的电视图像,CCITT规定了称为公用中分辨率格式CIF(Common Intermediate Format)1/4公用中分辨率格式(Quarter-CIFQCIF)(Sub-Quarter Common Intermediate FormatSQCIF)格式对电视图像进行采样。 
CIF格式具有如下特性: 
(1)                  电视图像的空间分辨率为家用录像 系统(Video Home SystemVHS)的分辨率,即352×288 
(2)                  使用非隔行扫描(non-interlaced scan) 
(3)                  使用NTSC帧速率,电视图像的最大帧速率为30 000/100129.97/秒。 
(4)                  使用1/2PAL水平分辨率,即288线。 
(5)                  对亮度和两个差信号(YCbCr)分量分别进行编码,它们的取值范围同ITU-R BT.601。即黑=16,白=235,差的最大值等于240,最小值等于16 
下面为5 CIF  像格式的参数说明。参数次序为图象格式 亮度取样的象素个数(dx) 亮度取样的行数 (dy) 度取样的象素个数(dx/2) 度取样的行数(dy/2)” 
sub-QCIF 128      96     64     48 
QCIF        176  144    88    72 
CIF           352  288  176  144 
4CIF         704  576  352  288
16CIF    1408  1152  704  576 
 
H.263数字视频压缩 
一、视频压缩编码的基本概念 
视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。视频压缩比一般指压缩
后的数据量与压缩前的数据量之比。 
在视频压缩中常需用到以下的一些基本概念: 
1 有损和无损压缩:在视频压缩中有损(Lossy )和无损(Lossless)的概念与静态图像中基本类似。 无损压缩也即压缩前和解压缩后的数据完全一致。有损压缩意味着解压缩后的数据与压缩前的数据不一致。在压缩的过程中要丢失一些人眼和人耳所不敏感的图像或 音频信息,而且丢失的信息不可恢复。丢失的数据率与压缩比有关,压缩比越小,丢失的数据越多,解压缩后的效果一般越差。此外,某些有损压缩算法采用多次重 复压缩的方式,这样还会引起额外的数据丢失。

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