运营报告(6篇)
运营报告 篇1
目前是我获取资讯和碎片化知识的主要来源，并且自己也运营过公司和个人的，通过分析运营数据，能够更好的理解数据分析在业务上的具体应用，以及通过数据驱动运营。
本文将对的文章分析、消息分析、菜单分析以及用户分析四方面进行数据分析，数据来自猴子聊人物。
运营报告 篇2
19年的专题是《产品能力模型》，缘由是温故、知新。其次虽说自身并非良币，但也希望年轻的朋友们看到的东西能够稍微真实、扎实一些。
20年的专题《用户运营》和《B端产品》源于日常工作，希望自己能知行合一。
至于说21年，大概会试着把视野放得也更远一些，不再局限于产品，去多从不同的领域和角度看看世界。
运营报告 篇3
“我承认，在我生命中出现过许多重要的人物，他们中的每一位，对于我的成长都起到了至关重要的作用，为了有一天能和他们对话，我一直在做不懈的努力。”
20年最欣喜的是结识的读者朋友们和自身的成长速度。
如果没有大家的支持和鼓励，我可能又断更了。工作忙碌，性格惫懒同时发生在我身上，确实蛮想逃避的。
但还是想继续保有与大家对话的资格，所以需要更努力的成长，不拖后腿也尽量不让大家失望。
所幸20年交出的答案，自己应该能打19年的3个我，愿21年能够继续保持。
最后，再次真挚的感谢朋友们，也道一声迟来的：
运营报告 篇4
世界上不存在真正的感同身受，我的过滤也是错误的选择。
第三个是引进KOC，因为社活跃的根本还是人。年度数据报告在哪里生成
第2层，则在于成员的数量，用基数解决高频的问答诉求，加大提问者被回应的概率。
曾经开设过2，但受限于发文速度，增速一直未达预期，2的沉默天数比例过大，遂合并至1。
第四个举措则是周报，8月17日截至目前，周报发布了13期，知识导航的记录条数也达到了173行。
其信息来源于个人或者友的分享，择优也会选入的知识导航。类型会分为：文章、文件、工具、书单，另外还会有一些内推资讯。
核心目标是避免碎片化信息，的消息冲刷很快，让错过的朋友也能知道上一周发生了什么。
搭配周报的工具还有腾讯文档、知识星球，腾讯文档便于检索，而知识星球则是周报的另一种呈现形式，相比聊天也更便于回溯。
运营报告 篇5
1） 业务问题：从所的数据中出阅读量最高的30篇文章是哪些？
2） 业务问题：从数据中出转发量前30篇的文章是哪些？
从上表中可以看出读者更愿意转发的文章主要有：赚钱、个人成长、数据分析工具总结、转行面试等。这些文章因为转发量高表示用户真正喜欢，可以放在的菜单栏中，或者每日文章底部推荐的文章。
3）业务问题：从数据中出转发量最少的30篇文章是哪些？
从上表中可了解到，转发量最低的文章主要集中在：图片分享（内容一般为知识星球的学员经历分享）、关于社闯关游戏的介绍、其他（和转发量前30类型偏离较大的文章）。
4） 业务问题：出读者留言最多的几篇文章是哪些？
从上表可以看出，读者留言最多的是知识众筹这类具有参与性的文章，第二类是标题中带有问题的，且问题大部门读者都是有切身体会可以回答的。所以，希望增加和读者的互动，可
以选择具有参与性的或者读者能表达观点的文章。
5） 业务问题：当日净增量最大的是哪几天，为什么？
从上表可看出，当日粉丝净增量最大的前10天，文章类型主要集中在：数据分析、人生/职业选择、其他（蹭热点、广告、成长）。
分析：当日净增量一般来自当天的文章发布，少部分来自前一天（或者更长）的文章延迟传播，但随着时间的推移，越往前的文章对增粉和掉粉影响越小，这里暂且只考虑前一天的文章的影响。从第五列“当日掉粉量”看到掉粉基本维持在20左右，规律不明显。而从第六列可以看到，除了第二篇文章前一天有16个增粉，其他文章的前一天均没有发布文章。
综上，该文章带来的粉丝净增量，主要来源于当日发布的文章。
6） 业务问题：当日净增量最小的是哪几天，为什么？
从表中可以看出，每天掉粉量维持维持在差不多的水平，而这几篇文章的涨粉量却很低。再和第5个业务问题比较，净增量低的几天，文章的类型偏离数据分析和人生/职业选择，说明的读者对其他类型文章的好感度和认可度较低。
7） 业务问题：当日掉粉量最多的是哪几天？为什么？
当读者刚关注这个不久，发现的定位不是他想要了解的，就很容易取关，总体来看均篇取关量为，如果远高于此值则有问题。掉粉量最多的10天，主要集中在2018年3-6月份，且上表中几篇文章在标题上并没有数据分析、人生选择等方面关键词，文章有待根据读者接受度优化。
8） 业务问题：用户最近一年每个月是增长还是下降？未来是增长还是下降？
上图是近一年涨跌粉的趋势，蓝折线为净增粉，黄区域为累计涨粉量。
9） 业务问题：根据前面的数据分析结果，菜单栏应该如何设计，有助于提高用户体验。
运营报告 篇6
荣誉上，主要还是来自我鹅KM的认可。
在20年7月1日起，我将10篇文章发布至腾讯KM。其中9篇入选KM好文，3篇入选了KM头条
并入围了KM知识奖，可惜最终没有任何一篇获得该奖项。
收获的惊喜是：《浅谈知识体系》获得了《2020年腾讯技术工程十大热门文章》TOP2，也算对我舍弃计算机专业投身产品有了些慰藉。

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