请人做事（打一数学名词）
导语
在工作或生活中，有时候我们会面临要求别人做某些事情的情况。这时候我们需要考虑如何正确地请人做事，以达到预期的结果。在数学领域里也存在一个相似的概念，能够代表这种请人做事的过程。那么，这个数学名词是什么呢？
线性方程组
这个数学名词就是“线性方程组”。在代数学中，线性方程组是指一个或多个线性方程的集合。每个方程里有若干个未知数，这些未知数间的关系式可以用符号 “+” 或 “-” 连接。求解线性方程组的过程，就是要用数值代入未知数，通过计算使方程成立。
那么，线性方程组和请人做事有什么关系呢？在实际生活中，我们需要请人做事的场景可以看成是一个线性方程组的过程。假设我们需要让 A、B、C 三个人做事，我们可以用如下方程组表示：
2A + 3B - 4C = 10
A - B + 2C = 5
3A + 2B + C = 12
在这个方程组中，每个未知数 A、B、C 分别代表每个人所做事情的数量。方程左边的数字表示每个人所做任务的时间或效率，方程右边的数字表示我们希望达到的结果。如果这个方程组有解，那么这就是一个成功的请人做事的过程。如果没有解，那么就说明任务无法完成或者需求没有被满足。
线性方程组的求解
线性方程组的求解方法有很多种，这里我们介绍其中的两种。
高斯消元法
高斯消元法是一种基本的线性方程组解法，其基本思路是将方程组转化为阶梯形矩阵，然后进行回代求解。具体步骤如下：
1.将方程组写成增广矩阵形式；
2.嵌套两个循环，对矩阵的列和行进行操作，使得矩阵变为上三角矩阵；
3.反向回代求解。
以上面的方程组为例，我们可以用高斯消元法来求解：
2 3 -4 | 10
1 -1 2 | 5
3 2 1 | 12
首先，我们通过两个循环将第一列的 2 和 1 转换为 1：
1 3/2 -2 | 5
0 -5/2 5 | 0
0 -1/2 7 | -3
接下来，我们将第二列的两个数转换为 1：
1 0 2 | 5
0 1 -1 | 2
0 0 12 | -6
最后，我们将第三行的最后一个数转换为 1：
1 0 0 | 1/2
0 1 0 | 5/6
0 0 1 | -1/2
我们得到的解就是 A=1/2，B=5/6，C=-1/2。
矩阵法
矩阵法是另外一种应用广泛的线性方程组求解方法。其核心思想是通过矩阵求逆来求解。简单来说，就是把所有的系数矩阵和结果列向量组成的大矩阵作一些变换，最终得到一个矩阵，
我们将这个矩阵称为系数矩阵的逆矩阵。然后我们再将逆矩阵乘上结果列向量，得到未知数的值。
以之前的方程组为例，我们将系数矩阵拼起来：
[ 2 3 -4 ]
[ 1 -1 2 ]
[ 3 2 1 ]
然后通过矩阵的初等行变换，将其变成单位矩阵：
[ 1 0 0 ]
[ 0 1 0 ]
[ 0 0 1 ]
这时候，右边的列向量就是逆矩阵了：
[ 1/2 -1/3 5/6 ]
[ 1/3 1/6 -1/3 ]
[-7/6 5/6 1/2 ]
最后，我们将逆矩阵乘上结果列向量，就得到了 A=1/2，B=5/6，C=-1/2。
总结
坐车规则打一数学名词线性方程组是一个和实际生活相关的数学概念，它具有广泛应用和实际意义。当我们需要请人做事时，我们可以用线性方程组的思维来分析和解决问题。不同的线性方程组求解方法都有其适用的情形，我们可以根据实际情况选择合适的方法求解。在将代码中的问题简化为数学模型时，线性方程组有时也会被运用到代码优化的方案中。
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