中国世界遗产地网络关注度空间分布特征及促进路径研究
第24卷第3期
燕山大学学报 哲学社会科学版
Vol.24No.3
2023年5月
Journal of Yanshan University Philosophy and Social Science
May.2023
ʌ旅游管理ɔ
中国世界遗产地网络关注度空间分布特征及
促进路径研究
赵建强1 2 张亚男1
1.燕山大学经济管理学院 河北秦皇岛066004
2.燕山大学区域经济发展研究中心 河北秦皇岛066004
㊀ 收稿日期 ㊀2022-04-20㊀㊀ 基金项目 ㊀2022年河北省软科学基金项目 京津冀协同发展背景下提升我省科技成果转化和产业化对策研究  22557603D  河北省高等学校人文社会科学重点研究基地经费资助项目 环渤海城市旅游与经济空间发展差异及其互动关系研究  JJ2002  河北省军民融合发展研究课题 HB21JMRH023
㊀ 作者简介 ㊀赵建强 1978  男 山西晋城人 博士 燕山大学经济管理学院副教授 硕士生导师 主要研究方向为区域旅游经济 张亚男 1995  女 山西晋城人 燕山大学经济管理学院硕士研究生.
摘㊀要 ㊀文章以网络大数据为数据源 对我国世界遗产地与网络关注度的空间分布进行研究.
结果表明 中国世界遗产地在空间上形成了一条 L 状集聚带㊁两个一级集聚中心㊁两个二级集聚中心和三个三级集聚中心 共有一条高关注带㊁两个一级关注中心㊁两个二级关注中心 二者既有耦合特征 又存在一定程度的空间错位 世界遗产地网络关注度的影响机制较复杂 是诸多合力综合影响的结果 世界遗产数量只是其中一个影响因素 这也是空间错位现象产生的原因. 关键词 ㊀网络关注度 空间错位 模糊集定性分析方法 中国世界遗产地
中图分类号 F592㊀ 文献标识码 A㊀ 文章DOI 10.15883/j.13-1277/c.20230307810
引用格式 赵建强 张亚男.中国世界遗产地网络关注度空间分布特征及促进路径研究 J .燕山大学学报 哲学社会科学版  2023 3  78-87.㊀㊀截至目前 中国世界遗产总数达到55项 位居世界第一.遗产旅游已成为增长速度最快㊁发展潜力最大的旅游类型之一 对区域旅游发展㊁旅游经济起到重要推动作用.世界遗产一直都是学术界研究的热点问题 形成了丰富的研究成果 学者们多以单个或同类型的世界遗产地为例进行实证研究 国外学者从世界遗产资源价值 1 ㊁保护 2 ㊁旅游者行为 3 ㊁世界遗产旅游的影响 4 等角度进行了研究 国内学者在对世界遗产资源 5 ㊁旅游者行为 6 研究的基础上 又针对遗产旅游活化 7 ㊁营销 8 等做了深入研究.总体看 缺少从大数据角度对全国的世界遗产地空间分布特征进行宏观分析的研究.
互联网的迅速发展与普及 使以互联网媒体为平台的网络信息不仅成为影响旅游者出游的主要因素 而且对景区的宣传营销㊁口碑传播产生了重要影响.网络关注度研究重点关注旅游者的搜索痕迹㊁转发㊁评论㊁点赞等与目的地有关的数据 不用区分整个旅游体验过程是否完成.如何将这些互联网平台所产生的大数据进行有效利用 逐渐成为学者们研究的热点问题.国外学者多关注旅游者的检索行为 9 ㊁与现实旅游流的关系和预测等方面 认为旅游网络关注度具有前兆效应 10  国内学者着重剖析不同旅游客源市场对某景区㊁旅游热点事件的整体网络关注度的时空分布与演变趋势 11-15  而全国尺度的㊁同类型景
第3期赵建强等㊀中国世界遗产地网络关注度空间分布特征及促进路径研究79㊀
区的网络关注度及空间差异还有待补充从数据来源上国外多以Google趋势为主国内以百度指数和网络文本图片挖掘为主缺乏基于多个网络平台数据的网络关注度研究.
基于此本文以我国的55项世界遗产地共75个遗产点为研究对象首先利用熵值法构建基于不同平台的中国世界遗产地网络关注度评价指标体系其次从不同尺度分析中国世界遗产地的现实空间格局与网络关注度格局进一步利用空间错位理论探讨二者的同步与错位关系最后利用模糊集定性比较分析法fsQCA剖析世界遗产地网络关注度的影响因素并从组态视角总结促进中国世界遗产地网络关注度发展的路径从新的视角为中国世界遗产地旅游发展提供有益的指导促进其旅游宣传营销及高质量发展.
一㊁中国世界遗产地
网络关注度评价
㊀㊀一网络关注度评价指标体系构建
由于我国相关部门对世界遗产与旅游网络关注度的统计数据不足学者们通常通过百度指数解决数据缺失的问题但仍然存在指标单一㊁代表性不强等问题.移动社交媒体㊁线上OTA的迅速发展深刻影响着旅游者的出游行为已经成为大众获取旅游信息的重要渠道.因此本文尝试构建基于不同平台的世界遗产地网络关注度评价指标体系.主要由微博关注度㊁马蜂窝游记关注度和搜索引擎关注度3个一级指标和相关微博转发数㊁微博评论数㊁相关游记评论数㊁游记分享数㊁百度指数整体日均值和360趋势平均值6个二级指标构成并采用熵值法确定各网络关注度指标的权重见表1 .
表1　中国世界遗产地网络关注度评价指标体系
一级指标权重属性二级指标权重
微博关注度33.19%正向相关微博转发数16.55%正向相关微博评论数16.64%
马蜂窝游记关注度27.79%正向相关游记评论数10.32%正向相关游记分享数17.47%
搜索引擎关注度39.03%正向百度指数整体日均值10.96%正向360趋势平均值28.07%
㊀㊀二指标释义
1.微博关注度.微博以发布图文㊁视频类博文为主通过转发数㊁评论数㊁点赞数反映用户的关注程度本文以中国世界遗产地名称或简称为检索词利用网络爬虫技术收集微博数据并通过数据清洗将广告等不相关的内容进行剔除最终获取2018㊁2019年全年以及2021年1 4月份的相关博文共计1834252条.
2.马蜂窝游记关注度.马蜂窝凭借其高质量的游记内容成为年轻人做旅游攻略时的关注重点平台中的用户评论数和分享数可以反映旅游者对相关旅游地的关注程度.本研究以各世界遗产地为检索词通过网络爬虫最终获取相关游记10976篇.
3.搜索引擎关注度.由占据了国内90%以上搜索引擎市场份额的百度指数和360趋势构成.通过持续追踪特定时间内用户对相关关键词的检索统计出用户关注度数值.本研究检索范围为2017年1月至2020年1月的用户关注数据体现为百度指数整体日均值和360趋势平均值.
㊀㊀三研究方法与数据获取
㊀㊀1.研究方法
1 核密度分析.核密度分析是通过计算密度函数在某一点x处的概率来探索要素空间的分布特征f x.本文运用核密度研究中国世界遗产地与网络关注度的空间分布特征公式为
f x =1nhðn i=1k x-X i h()1
其中k
x-X i
h为核函数h代表带宽x
-X
i
代
表估值点x到X i的距离.
2 标准差椭圆.运用标准差椭圆可以描述研究要素的空间分布特点及趋势 16 .本文利用标准差椭圆对中国世界遗产地与网络关注度的空间分布形态与错位程度进行分析公式为
SDE x=
ðn i=1 x i- X 2
n SDE y
=ð
n
i=1
y i- Y 2
n
80㊀燕山大学学报哲学社会科学版2023年
σx=2ðn i=1 x i cosθ- y i sinθ 2
n
σy=2ðn i=1 x i sinθ- y i cosθ 2
n
tanθ=ðn i=1 x2i-ðn i=1 y2i+ðn i=1 x2i-ðn i=1 y2i2+4ðn i=1 x i y i2
2ðn i=1 x i y i2
其中SDE x㊁SDE y为标准差椭圆的中心坐标x i㊁y i为世界遗产点的坐标 X㊁ Y为相关地理要素的算术平均中心n为世界遗产点的个数θ为椭圆方位角 x i㊁ y i为平均中心偏差σx㊁σy为长短轴标准差.
3模糊集定性比较分析法fsQCA .fsQCA 方法采取整体的分析视角把研究对象看作是前因条件的不同组态导致的结果通过集合分析发现要素组态与结果变量之间的集合关系有助于研究自变量之间相互依赖等因果复杂性问题 17 适用于不同规模样本的分析.为了深入探讨中国世界遗产地网络关注度的空间分布特征本文采用基于构型理论的fsQCA方法剖析其影响因素.
2.数据来源
1 中国世界遗产地地理坐标数据.根据世界遗产中心UNESCO公布的数据整理我国范围内的世界遗产相关信息并利用百度地图拾取工具获得核心景区的地理坐标整理后导入到ArcGIS软件中并从国家基础地理信息系统1ʒ400万数据库中获取各省级行政区地理数据.
2 旅游网络关注度数据.旅游网络关注度数据通过网络挖掘获取其中微博关注度和马蜂窝游记关注度基于新浪微博搜索平台和马蜂窝游记平台利用Python技术进行数据采集搜索引擎关注度从百度指数搜索平台和360趋势搜索平台中获取.考虑到新冠疫情对旅游业的影响2020年相关网络关注度数据的可参考性较差故不在研究范围内.
3 网络关注度影响因素数据.经济发展水平㊁可进入性等世界遗产网络关注度影响因素相关数据均来源于«中国统计年鉴»和统计公报.
二㊁空间特征与错位关系
一中国世界遗产地空间分布特征
中国世界遗产地空间分布如表2和表3所示.通过整理可以发现我国的世界遗产集中分布于第二㊁三阶梯㊁华东地区㊁长江中下游㊁黄河流域及西南地区呈现出明显的带状和组团状集分布态势西部地区虽然也有世界遗产分布但由于数量较少且分散没有明显的集聚效应.总体来看我国世界遗产在空间上形成了 一
条 L 状集聚带㊁两个一级集聚中心㊁两个二级集聚中心和三个三级集聚中心集聚带覆盖燕山山脉㊁太行山脉㊁武陵山区和四川盆地此集聚带上世界遗产数量较多种类齐全共包含40个遗产点占全部世界遗产点数量的53.3%.一级集聚中心分别位于京冀地区和长江中下游地区二级集聚中心分别位于四川中部和渝鄂湘黔地区三级集聚中心分别位于晋豫地区㊁云南地区和吉辽地区.
表2　各省世界遗产数量及总网络关注度
第3期赵建强等㊀中国世界遗产地网络关注度空间分布特征及促进路径研究81㊀
表3　各省世界遗产及网络关注度空间分布
世界遗产分布范围遗产点 L 状集聚带燕山山脉㊁太行山脉㊁武陵山区和四川盆地.贯穿内蒙古东部㊁河北㊁
北京㊁山西㊁河南㊁湖北西部㊁四川㊁重庆㊁贵州.
40
一级集聚中心
京冀地区12长江中下游地区16
二级集聚中心
四川中部5渝鄂湘黔地区11
三级集聚中心晋豫地区6云南地区5吉辽地区3
世界遗产中国第一网络关注度分布范围遗产点
高关注带从燕山山脉㊁太行山脉㊁秦岭延伸到四川盆地一带.区域覆盖北京㊁河北㊁
山西㊁山东西部㊁河南中西部㊁陕西东部㊁湖北西部㊁重庆㊁四川.
40
一级关注中心长三角高密度圈16京冀高密度圈15
二级关注中心
四川次级密度圈12晋陕豫次级密度圈7
㊀㊀从省域分布来看世界遗产共遍布全国28个省级行政区域其中北京拥有7项世界遗产居于全国首位其次为四川 5项㊁河南5项㊁云南5项这些省份世界遗产旅游资源丰富是发展遗产旅游业的优势地区.
从遗产类型来看文化遗产大多分布于我国中部和东部地区在六大古都尤为集中自然遗产在地貌复杂的西南山区省份最为集中自然与文化双重遗产多分布在山东㊁福建㊁四川和安徽.
二中国世界遗产地网络关注度空间分布特征
通过表2和表3可以看出世界遗产地网络关注度在第三阶梯和四川盆地分布比较集中网络关注度最高的区域是长三角地区其次是京冀地区而我国东北和西部地区由于世界遗产分布较少导致其为大面积的低关注
区域武陵山区虽然拥有一定数量的世界遗产但多为地文景观类遗产同质化严重㊁客源市场重叠导致区域总体关注度水平较低.总体说来世界遗产地网络关注度在空间上为带状和组团状分布形成了 一条高关注带两个一级关注中心两个二级关注中心高关注带从燕山山脉㊁太行山脉㊁秦岭一直延伸到四川盆地一带但部分近些年申报的遗产关注度较低遗产点之间关注度差异较大两个一级关注中心分别是以长三角㊁京冀为核心的高密度圈两个二级关注中心分别是以四川和晋陕豫为核心的次级密度圈.
从省域分布来看我国世界遗产地网络关注度呈现出明显的地域特征其中四川1.571的世界遗产网络关注度最高其次为北京  1.161㊁安徽 0.966 这些地区要么拥有较好的遗产丰裕度要么具有良好的遗产旅游市场条件是发展遗产旅游的潜力地区内蒙古0.026㊁吉林0.037的世界遗产网络关注度最弱这些地区虽然拥有世界遗产但缺乏较好的经济条件可达性较差导致其网络关注度偏低.从遗产类型看文化遗产的总体网络关注度水平高于自然遗产.
三中国世界遗产地与网络关注度空间错位特征
1.全国尺度下的空间错位
分别以世界遗产和网络关注度为权重进行标准差椭圆分析得到各标准差椭圆参数与分布重心见表4 .世界遗产地分布重心为东经111ʎ35ᶄ56ᵡ 北纬32ʎ38ᶄ5ᵡ 位于河南省南阳市淅川县网络关注度重心为东经111ʎ40ᶄ48ᵡ 北纬33ʎ2ᶄ56ᵡ 位于河南省南阳市内乡县分布重心在纬度上的错位现象更加明显说明其南北
差异大于东西差异.不同类型世界遗产的分布重心如表5所示其中文化遗产㊁双重遗产的重心更偏向中部自然遗产则更偏向我国西南部三种类型的世界遗产中自然遗产的错位更加明显文化遗产的错位程度最小.
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表4㊀标准差椭圆分析具体参数
遗产类型长轴长度km 短轴长度km 旋转角度ʎ面积万km2
全部遗产
遗产点868106349.97289.9网络关注度828102687.64266.8
文化遗产
遗产点833108035.86282.7网络关注度891100779.13282.0
自然遗产
遗产点1049614105.81202.6网络关注度1092484115.80166.0
双重遗产
遗产点45896876.09139.3网络关注度43891375.38125.5
表5㊀不同类型世界遗产与网络关注度重心遗产类型经度纬度
文化遗产
遗产重心113ʎ1ᶄ15ᵡ34ʎ1ᶄ17ᵡ关注度重心112ʎ30ᶄ39ᵡ33ʎ51ᶄ22ᵡ
自然遗产
遗产重心108ʎ19ᶄ51ᵡ29ʎ43ᶄ41ᵡ关注度重心106ʎ58ᶄ12ᵡ31ʎ33ᶄ30ᵡ
双重遗产
遗产重心112ʎ38ᶄ24ᵡ30ʎ50ᶄ23ᵡ关注度重心113ʎ23ᶄ16ᵡ31ʎ3ᶄ41ᵡ
㊀㊀我国世界遗产地与其网络关注度的标准差椭圆在空间上有一定的耦合特征说明从全国尺度来说两者是比较匹配的但同时又不是完全重合仍存在一定程度的空间错位网络关注度标准差椭圆整体上稍偏北部说明北部世界遗产的网络关注度更高.从长短轴来看中国世界遗产地整体沿东北 西南方向分布云南 山东是其分布最多的方向而网络关注度的空间分布基本上为东西走向江苏 四川是其分布最多的方向世界遗产
的长短轴均大于其网络关注度的长短轴说明遗产地的空间覆盖范围更广延伸的更远此研究结果与前文核密度研究结果相吻合.
从遗产类型来看文化遗产与网络关注度标准差椭圆都为东北 西南走向文化遗产在北京㊁河南㊁四川等省份空间扩展范围较广网络关注度在山东㊁山西㊁四川等省份空间拓展范围较广自然遗产和其网络关注度之间空间错位现象明显整体来看都为西北 东南走向均在四川㊁重庆㊁湖南等省份空间拓展范围较广但自然遗产的空间分布更偏西南网络关注度则更偏西北说明四川㊁重庆的遗产关注度程度更高双重遗产的个数较少但也存在空间错位现象双重遗产和其网络关注度的空间分布均为东北 西南走势但前者更偏西南后者则更偏东北.
2.省域尺度下的空间错位
本文利用二维组合矩阵方法依据错位程度对世界遗产地进行分类通过均值比率法确定各指标所处的层级将各省填入二维矩阵数表形成相位图见表6 并根据空间错位矩阵将28个省级行政区划分为五种类型.
表6㊀各省遗产数量-网络关注度空间错位矩阵
A中国世界遗产地旅游网络关注度
高ȡ2 较高1.2-2 中等1.0-1.2 较低0.5-1 低0-0.5
B 世界遗产数量
高ȡ2 北京
较高1.2-2 四川㊁福建浙江㊁云南江苏
河南㊁湖北㊁
贵州㊁河北
中等1.0-1.2 安徽山西山东㊁江西㊁甘肃湖南
较低0.5-1 陕西新疆重庆㊁广东㊁辽宁低0-0.5 西藏
吉林㊁澳门㊁
内蒙古㊁广西㊁
青海㊁天津
㊀㊀ 1同步-双高区指世界遗产数量和网络关注度都处于较高水平.主要有北京㊁浙江㊁云南3个省份.其中
北京的世界遗产旅游发展在全国范围内处于绝对优势地位浙江㊁云南处于较高优势地位.这些地区世界遗产旅游资源比较丰富较高的经济水平有利于遗产旅游的开发和建设.

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