第39卷第8期Vol.39 No.8
大脸适合的发型长春师范大学学报Journal of Changchun Normal University 2020年8月Aug.2020基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的度假酒店客流量预测系统设计
地税网上申报流程杨晶晶
王力宏好听的歌(浙江旅游职业学院ꎬ浙江杭州３１１２３１)
[摘㊀要]现有方法预测结果准确性不高ꎬ针对该问题设计基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的度假酒店客流量预测
系统ꎮ利用描述性统计分析方法采集原始信息ꎬ依据采集结果建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ混沌映射回归分析模excel文件密码破解
型ꎬ运用该模型提取客流量的样本模糊检测结果和流量拥堵性特征ꎬ并运用模糊ＰＩＤ学习方法实现在家就能工作
特征的自分类学习ꎮ在此基础上ꎬ对样本序列进行相空间重构和谱分解ꎬ采用大数据融合和关联规
则挖掘方法评估客流量ꎬ回归检验评估结果ꎬ从而实现对度假酒店客流量的预测ꎮ通过实验结果可
知ꎬ该系统具有预测精度较高的优势ꎬ有助于提高度假酒店的管理调度决策能力ꎮ
[关键词]Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型ꎻ度假酒店ꎻ客流量ꎻ预测ꎻ混沌
[中图分类号]ＴＰ３９１㊀㊀[文献标志码]Ａ㊀㊀[文章编号]２０９５－７６０２(２０２０)０８－００５４－０６
度假酒店客流量预测能有效地反映酒店的运营状态特征ꎬ针对传统的极限学习机算法预测准确度不稳定的问题ꎬ本文提出一种基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的度假酒店客流量统计分析预测方法ꎬ进行度假酒店客流量预测模型设计ꎬ定制科学的酒店管理和客房预留计划[１]ꎮ采用描述性统计分析方法进行原始信息采样ꎬ采用非线性时间序列分析方法提取度假酒店客流量的样本模糊检测和流量拥堵性特征ꎬ结合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行度假酒店客流量的自动预测ꎮ通过仿真实验进行性能测试ꎬ研究结果表明该方法在提高酒店客流量自动预测能力方面具有优越性ꎮ１㊀度假酒店客流量统计分析及数学模型构建１.１㊀度假酒店客流量统计分析
哈哈镜原理度假酒店客流量数据可以看作是一组非线性统计概率分析样本序列ꎬ下面结合混沌统计时间序列分析和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射方法ꎬ进行客流量预测的统计分析建模[２]ꎬ采用非线性统计概率分析样本序列分析方法分析度假酒店客流量分布ꎬ进行度假酒店客流量的统计分析ꎮ采用多元统计特征方程描述度假酒店客流量的拟合状态模型为
ＸＰ(Ｘ)æèçöø÷＝ａ１ꎬａ２ꎬ ꎬａｍｐ(ａ１)ꎬｐ(ａ２)ꎬ ꎬｐ(ａｍ)æèçöø÷ꎬ(１)
其中ꎬ０ɤｐ(ａｉ)ɤ１ꎬｉ表示度假酒店客流量的抽样样本数量ꎬｉ＝０ꎬ１ꎬ ꎬｍ且ðｍ
ｉ＝１ｐ(ａｉ)＝１ꎬｍ表示嵌入维数ꎮ
结合模糊参量调度方法
[３]ꎬ在每个空间解中构造度假酒店客流量的特征训练子集Ｓｉ(１ꎬ２ꎬ ꎬＬ)ꎬ度假酒店客流量预测的统计分析过程满足以下条件:(Ⅰ)ðｎ
ｉδ＝ｄｉａｇ(δ１ꎬδ２ꎬ ꎬδｉ)ꎬδｉ＝
λｉꎬ∀ｉʂｊꎻ(Ⅱ)ɣＬｉ＝１Ｓｉ＝Ｖ－ｖｓꎻ
[收稿日期]２０１９－０４－２８
[作者简介]杨晶晶ꎬ女ꎬ助理实验师ꎬ硕士ꎬ从事酒店管理研究ꎮ
４５
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论