国内最好用的车型识别
国内最好用的车型识别
一 什么是车型识别？
随着机动车保有量急剧增加，违法犯罪车辆逐年上升趋势，例如：肇事逃逸，车辆假牌，车辆套牌，机动车超速等犯罪现象每每都在上演。这样才能有效的查出这些车辆呢，电子警察已经远远不够了，由于电子监控是以车牌为标准进行识别的，而交通犯罪的车辆大多都已遮挡，套用其他牌拍照。使得警察在破案的过程中毫无线索。
目前作为应对这些问题的重要技术手段卡口及电子警察系统虽然在一定程度上遏制了各种违法性的发生，但从系统整体看下来都面临以下几个实际使用问题：
1、车辆信息提供不充足，仅凭车辆号牌基础数据分析
2、仅牌照识别的检索准确率偏低，布控报警精度下降
3、数据追溯效率偏低，延误最佳破案时间
4、辆违法没有高效的应对手段
缺点难点：1、占用警力2、效率低下3、非智能化
二、系统概矿及特点
车型识别特征分析系统是基于视频流、图片流的智能车辆识别系统，是国内第一个车辆全信息识别系统，利用先进的机器学习与大数据技术，通过自动识别车牌与车型信息识别为公安交警部门打击嫌疑、假牌、套牌等违法行为提供有力保障
结合国际领先的机器学习与深度学习技术，可以对车辆的身份进行识别，包括车牌号码，车身颜，车辆品牌，车辆子型号，具体年款等。本引擎支持多种平台，包括windows 平台，linux 平台，arm 平台等，接口丰富灵活。可针对用户对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级，用户需提供平台数据调取接口。通过数据调取接口可对接调取卡口实时抓拍图片及卡口视频等资源做后台实时做实时或者离线二次识别。
1、车牌识别
支持识别车牌种类：普通民用蓝牌，单层黄牌，双层黄牌，新式武警车牌， 军牌，警用车牌，农用车牌，港牌等。
速度：200W 图片< 100ms
识别率：白天> 98%,夜晚> 95%
三、车身颜识别
车身颜识别模块首先获得车脸的位置信息，根据不同位置对颜进行加权，最终可以输出车身的深浅颜，红、绿、蓝、粉、棕、黄、白、黑、灰等9 种常见颜(支持输出一个主颜和一个辅颜)。由于颜受光照和夜晚补光的影响比较严重，故针对白天车身颜识别准确率> 80%。
四、车型识别
1）采用算法：车型识别模块采用多种特征融合技术对车脸LBP 等纹理特征提取，利用SVM 分类器对车型进行识别。
2）支持种类：可以对标准卡口系统抓拍的车头图片和手机抓拍的车头图片进行识别识别，车尾识别正在完善中。
3）识别种类：目前可以识别常见的100 多种车辆品牌的1500 多种车辆子型号，车辆种类还在不断的增加之中，可以识别的部分辆品牌名称如下：
4）识别率：
车牌
白天车型识别准确率> 90%
夜晚补光良好准确率> 80%
五、综合指标
1）综合速度：普通i5 台式机，平均1s 可以处理10 张200W 图片，1 台电脑可以大概开4 个线程，故一台机器一天24 小时可以处理350W 张图片。
2）识别率：针对车型识别模块，由于不同应用地点的车辆类型分布不同，本公司提供自动训练学习工具，可以进行本地化训练，以便提高车型识别准确率。本地化过程操作简单，可以由用户操作，也可以由本公司研发人员完成；理论上采集的车辆品牌样本越多识别率越高。
3）识别引擎：车辆身份识别引擎支持多平台处理，可以放在前端，亦或放到后台进

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