1-新媒体数据分析概述
X X X X 大 学 教 案
第一章 新媒体数据分析概述
建立目标任务
明确重难点
课程导入，激发学习兴趣。
讲授法，建立学习内容的总体印象。
启发式教学，引导学生查阅CNNIC发布的最新《中国互联网络发展状况统计报告》
启发式教学，引导学生查阅CNNIC发布的最新《中国互联网络发展状况统计报告》
引导学生关注或安装政务、微博、头条并了解数据分析意义。
案例分析法
案例分析法
对比分析法讲授
对比分析法讲授
提问，引导总结数据新媒体数据分析流程。
布置作业、巩固知识，进行形成性评价。
教学反思
一、课时安排：课时（理论讲授4课时，实践2课时）
二、教学课型：理论、实践课
三、教学目标：
（1）熟悉新媒体数据分析的意义。
（2）了解新媒体数据分析的变化。
（3）了解新媒体数据的新发展。
（4）掌握新媒体数据分析的流程。
四、教学重点难点：
（1）新媒体数据分析的意义。
（2）新媒体数据分析的流程。
有意义的号
五、教学方法：
多媒体教学（讲授法、实验法）
六、教学过程与内容：
课程导入：
政府、企业新媒体应用及数据分析的意义。
本章概述：
随着微博、、今日头条、抖音、快手等新媒体的发展，大量的新媒体数据也得以生成。对新媒体数据进行分析，具有重要的意义
相较于传统的数据分析，新媒体数据分析在数据来源、分析对象以及分析思路等方面都发生了巨大的变化；同时，新媒体数据实时分析已成为主流，分析工具更加多样，基于云的新媒体数据分析也更为完善。利用新媒体数据分析，能够更好地服务于现代生活。
本章将对新媒体数据分析、新媒体数据分析的意义、新媒体数据分析的变化、新媒体数据分析的新发展和新媒体数据分析的流程等进行介绍，为新媒体数据分析及应用提供总体概览。
第一节 新媒体数据分析简介
1、我国网络使用规模
自上个世纪90年代以来，我国的网民数量一直保持大幅度增长，其中，手机网民则占据了绝大部分。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，比欧洲总人口还要多一亿左右，其中使用手机上网的网民高达99.1%。
2、各类应用使用时长占比
《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2019上半年，手机网民经常使用的各类APP（Application，移动互联网应用）中，使用即时通讯类APP的时间最长，占比14.5%；使用网络视频、短视频、网络音乐、网络文学和网络音频类应用的时长占比分列二到六位。
3、网络新闻用户规模
截至2019年6月，我国网络新闻用户规模达6.86亿，占网民整体数量的80.3%；手机网络新闻用户规模达6.60亿，占手机网民的78%。
第二节 新媒体数据分析的意义
（一）新媒体数据分析与政府
近年来，我国互联网政务服务整体水平持续向好，政务服务不断优化，政府治理水平进一步提高。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国在线政务服务用户规模达5.09亿，占网民整体的59.6%。我国共有政府网站15143个，主要包括政府网站和部门网站；各行政级别政府网站共开通栏目数量25.5万个，主要包括信息公开、网上办事和政务动态三种类别。
各级政府开设了自身的官方，给公众带来了极大的便利。以湖南省为例，湖南省开设了其官方公众平台“湖南微政务”。
同时，政务服务总体搜索情况、政务微博发展状况和政务头条号发展状况也持续向好。
（二）新媒体数据分析与企业
新媒体时代，社交、娱乐、商务交易等都可以在线上直接进行。以网络购物和网络支付为例，第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网络购物用户规模达6.39亿，手机网络购物用户规模达6.22亿；网络支付用户规模达6.33亿，手机网络支付用户规模达6.21亿。
1、新媒体数据分析与精准营销
（1）了解用户
一方面，通过对用户的地域分布、年龄分布、性别分布以及兴趣分布进行分析，能够帮助企业更好地了解受众体，掌握更强的主动性，采用更为合理的营销手段，以提高企业效益。
另一方面，新媒体时代的营销不再关注于按照体划分的每一类人，而是升级到面向每一个个性的、独特的个人。
（2）预测消费行为
了解用户消费的时间、消费的平台、购买物品的价格水平以及用户的消费兴趣分布，预测消费者的消费行为，从而进行更精准的广告投放。
企业依据数据分析的结果来投放广告，一方面，能够减少用户的反感程度，提高用户对自身产品的购买率，提高广告的成功率；另一方面，能够提高广告的精准度，从而减少企业的运营成本。
（3）预测销售效果
企业可以通过对消费者的消费记录、浏览记录、位置信息等数据进行整合分析，判断消费者的消费行为和消费体验。
2、新媒体数据分析与企业品牌建构
（1）用户服务
在新媒体平台上，用户可以直接与企业对话，企业也可以通过新媒体平台满足用户咨询和进行售后服务。因此，新媒体平台产生了大量杂乱的、非结构化的数据，通过对这些数据进行分析，企业可以预测用户需求以及用户可能会遇到的问题，从而为用户提供更加优质的服务，增加用户黏性。
（2）品牌宣传
新媒体具有强大的用户聚集功能，利用新媒体平台，新老企业都可以进行强大的品牌宣传。
第三节 新媒体数据分析的变化
（一）数据来源的变化
与以往的数据分析相比，新媒体数据分析在数据来源、分析对象、分析思路三方面发生了变化。常见的新媒体数据来源主要有数据库大数据、网络社交大数据、网络行为日志大数据和网络舆情大数据等。
（二）分析对象的变化
传统数据分析和新媒体数据分析最大的差异在于，传统数据分析的对象多为“小数据”，而新媒体数据分析的对象为“大数据”。新媒体时代，几乎所有的数据信息都被存储在了计算机或者是“云端”上，因此，新媒体数据分析的对象得以从“部分数据”转向“全体数据”。
（三）分析思路的变化
在传统的统计思维中，数据分析多采用“假设—验证—决策”这一思路进行研究,即针对特定的内容先提出自己的假设意见，之后再去收集数据，根据自己设定的理论模型来分析数据，从而得到结论来验证自己的假设是否正确，之后再进行决策。而基于大数据挖掘和智能算法的新媒体数据分析，则是采用“收集—分析—预判”这一分析思路。
第四节 新媒体数据分析的新发展
（一）新媒体数据实时分析成为主流
新媒体数据实时分析是指对规模巨大的新媒体数据进行分析，利用大数据技术高效快速地完成分析，达到近似实时的效果，更好地反映数据的意义。在互联网精细运营的背景下，新媒体数据分析已经成为运营的标配，许多企业和新媒体运营团队需要对新媒体数据进行实时分析。
（二）新媒体数据分析工具更加多样
随着新媒体数据分析的深入发展，新媒体数据分析工具更加多样，包括网站分析工具、自媒体分析工具、第三方分析工具、本地分析工具、网络平台分析工具。
（三）基于云的新媒体数据分析愈加完善
云计算是通过网络按需要提供可动态伸缩的廉价计算服务，它通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作，云计算为新媒体数据分析提供数据基础，新媒体数据分析为云计算提供价值。
第五节 新媒体数据分析的流程
新媒体数据分析具有极强的实践性和应用性。新媒体数据分析流程通常包括以下环节：明确目的、数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化、总结应用。
（一）明确目标
任何活动在开始之前，都需要主办者明确此次活动的目的，明确这场活动开展的意义，要满足自身的哪些需求，新媒体数据分析也不例外。
（二）数据获取
新媒体数据获取的渠道有：政府统计部门、互联网部门及专题网站、系统日志采集、Web数据抓取、企业后台数据库、新媒体后台和网络平台下载数据。
（三）数据预处理
主要是针对缺失性数据、重复性数据、异常性数据等进行处理。
（四）数据分析
新媒体数据分析即以应用目的为导向，采用一定的方法或多种方法的组合，对已获取的数据进行深入考察，发现有价值的信息或相关的问题，从而进行应用和相应问题的解决。
（五）数据可视化
数据可视化是指通过图形、图表以及动画等手段直观、生动、形象地展示数据的形式。数据可视化具有提高信息获取效率、增大信息表现容量和深度加工推理信息等三方面的意义。新媒体数据可视化形式主要有三种类型，分别是信息图表、动画视频、交互图表等。
思考与练习：
（1）新媒体数据分析对政府和企业的价值有哪些？
（2）新媒体数据分析在数据来源、分析对象、分析思路方面有哪些变化？
（3）新媒体数据分析流程主要包括哪些方面？
教学反思：
（1）教学成功之处：
（2）教学不足之处：
（3）学生获得知识和创新（知识掌握、技能获取、价值观理念树立）：
（4）改进措施和方案：

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。