粤港澳大湾区产业协同发展的影响因素与提升策略
广州社会主义学院学报 2〇22年第2期（总第77期>
JOURNAL  OF  G U A NGZH OU  IN STITUTE  OF  SO CIA LISM  No . 2 2022 (Serial  No . 77)
粵港澳大湾区产业协同发展的影响因素 与提升策略
◎胡霞娥
摘要：本文基于粤港湾大湾区2010-2020年的相关数据，测算了粤港澳大湾区的产血协同度，分析了粵港澳大湾区 产业协同发展的影响因素，提出了粤港澳大湾区产业协同发展的相关策略首先，得出粤港澳大湾区珠三角、香港和澳 门的产业有序度发展较好，但相互之间的产业额协同度减低其次，得出粵港澳大湾区产业协同发展的关键影响因素有 产业结构、政府服务和创新能力。最后，提出粤港澳大湾区产业协同发展的策略是通过优化调整产业结构、创新投融资 机制、重点提升创新能力，促进粤港澳大湾区产业协同发展
关键词：产业协同；影响因素；提升策略；粤港澳大湾区
中图分类号：F 420 文献标识码：A  文章编号:―、引言2019年《粤港澳大湾区发展规划纲要》的 颁发实施，进一步明确了粤港澳大湾区的战略定 位，粵港澳大湾区不仅要成为“一带一路”建设 的重要支撑，也要成为内地与港澳深度合作的示 范区，还要成为具有全球影响力的世界级城市 。粤港澳大湾区实现产业间的协同发展，这是 基础，也是前提，只有粤港澳大湾区产业协同发 展，才能更好地加深合作，更好地促进经济的整 体质量提升。已有学者对粤港澳大湾区产业协同 发展的
现实背景进行了深人探讨，指出粤港澳大 湾区存在很强的互补性，不仅产业结构同构化程收稿时间：2022-01-13
作者简介：胡霞娥，女，广州市社会主义学院教研室讲师， 广州，510030。
1672-3562 (2022) 02-0089-06
度较高，而且工业产业发展各具特，存在互补 需要，服务业发展差异明显，存在分工需要。本 文尝试测算粤港澳大湾区产业协同发展水平，并 分析其影响因素和优化策略
二、粤港澳大湾区产业协同度测算(一）研究方法
粤港澳大湾区可以看作是珠三角、香港和澳 门三个独立系统的融合系统，根据复合系统原 理，可以将粤港澳大湾区产业看作一个复合系 统，珠三角产业、香港产业、澳门产业则看作是 子系统。设定复合系统为S ，子系统为Si ，序参 量为X ,,，则 S 二（S ,，S 2, S …), Si = (X "，研究方向为民营经济、新的社会阶层人士统战工作。广东為州私砵.2022年第2期 89
x i2,'。...乂^)。本文采用复杂系统协同度序参 量模型，测算粤港澳大湾区的产业协同度。具体 步骤如下：第一，选择序参量指标，测算序参量 熵权；第二，测算子系统有序度；第三，测算复 合系统协同度。
1.序参量指标及熵权测算大湾区是指哪里
参考已有学者的研究成果，遵循针对性、系统 性、层次性和可操作性原则，设定序参量指标为产 业要素、产业规模、产业结构、产业创新、产业开 放、产业效率等六大指标。序参量熵权测算步骤如 下：首先，基于m i n-m a x标准化法，对序参量进行
X-X
标准化处理，得到正向指标：\ = _y-，其
riuix 八min
中，X m a x、X m i n分别为各序参量的最大值与最小 值。其次，基于序参量正向指标，计算序参量熵值:
X.‘
丨
1=1
最后，
基于序参量熵值，测算序参量熵权:％ = I ~e>,
Z1 -e；
>=i
W j的取值范围位于0-1之间。
2.子系统有序度测算
子系统有序度不仅受到序参量大小的影响，也受到序参量熵权的影响，因此，基于序参量指
标测算子系统有序度：“,(5,) = f其
y=i
中，i= 1, 2, 3... n；j= 1, 2, 3.• .m0
3.复合系统协同度测算
复合系统协同度主要受子系统有序度的影响，因此，基于子系统有序度，测算子复合系统 协同度：p= y i n l.i u K s,) -^(5,)) I，其 中，〇为基准期，i为报告期，9的取值范围位于 0-1之间。
4.协同度判断
根据复合系统协同度大小，判断产业协同度 程度，惯用的国际标准是：C P值介于〇-〇.3表示 低水平协同，9值介于0.3-0. 6表7T；—般协同，9值介于0.6-0. 8表示基本协同，（p值介于0.8- 0.9表示良好协同，9值介于0.9-1表示优质协 同。
(二） 数据来源
基于粤港澳大湾区产业系统序参量指标体 系，选取《广东省统计年鉴》、《香港统计年刊》、《澳门统计年鉴》、国家统计局网站中的相关数据 作为参考数据，为了更好地展现子系统有序度的 动态变化，以及复合系统协同度的动态变化，选 取面板数据进行分析研究，时间段为2010-2020 年。
(三）测算结果
1.子系统有序度测算结果
测算2010-2020年粤港澳大湾区产业三个子 系统的有序度，结果见表1。绘制2010-2020年 粤港澳大湾区产业三个子系统的有序度动态变化 趋势，见图1。
表12010-2020年粵港澳大湾区产业三个子系统的有序度
时间珠三角U,(e))香港（W2(«〇>澳门（W3(e”
2010 年0. 17460. 18260. 1412
2011 年0.26650. 29590. 2552
2012 年0.33950.39760. 3879
2013 年0.42890.49980.5124
2014 年0.50120.57990.6989
2015 年0.57290.63820. 7553
2016 年0.61250.69970. 6982
2017 年0. 77440.81740.7655
2018 年0. 87890.95660.8189
2019 年0. 88960.96730.8257
2020 年0. 89760. 98120.8339
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三个子系统的有序度动态变化总的来说，2010-2020年粤港澳三地产业有 序度整体上均呈现上升趋势，可见，粤港澳大湾 区的产业系统发展态势良好。对于珠三角而言，2010-2020年产业有序度从0.1746上升到0.8976，产业发展整体较好。事实 上，珠三角城市的城市之间有着良好的产业互补 性，基于先进制造业、现代服务业以及新兴产业为 主，珠三角城市产业已经形成了相互促进、相互 补给的发展态势。此外，珠三角城市以广州和深圳为中心，对其他城市也有着较好的外溢效应，协
同推动了整个城市的产业优化发展。
对于香港而言，2010-2020年产业有序度从
0.1826上升到0.9812，产业发展整体很好。事实
上，香港地区不仅是我国金融业发展的制高点，也
是世界金融中心，其以金融业为中心，辐射带动了
物流业、经贸服务以及旅游业的协同发展。整体服
务业水平非常高，促进了相关产业的优化发展。
对于澳门而言，2010-2020年产业有序度从
0.1412上升到0.8339，产业发展整体较好。事实
上，澳门地区不仅是我国业的红利地，也是 整个东南亚的中心，其以业为引擎，以 旅游等服务业为双翼，拉动了整个产业系统的发
展，特别是澳门的第三产业，非常发达，产业规 模较大，产业优势明显。
2.复合系统协同度测算结果
测算2010-2020年粤港澳大湾区产业复合系统 的协同度，结果见表2。绘制2010-2020年粤港澳大 湾区产业复合系统的协同度动态变化趋势，见图2。
表2 2010-2020年粤港澳大湾区产业复合系统的协同度
时间粵港协同（小1>粵澳协同U 2)港澳协同（小3)粤港澳协同（*)
2010 年0. 08460. 04910. 05580. 0632
2011 40. 08690. 08790. 10880. 0945
2012 40. 08770. 09880. 11660. 1010
2013 年0. 09490. 10650. 12410. 1085
2014 牵0. 07660. 10020. 12650. 1011
2015 年0. 06420. 06220. 05540. 0606
2016 年0. 04550. 04510. 04330. 0446
2017 年0. 14490. 09980. 08890. 1112
2018 40. 12090. 07250. 08250. 0920
2019 40. 15760. 10210. 09010. 1166
2020 年0. 13850. 08440. 08360. 1022
总的来说，2010-2020年粤港澳协同度、粤
港协同度、粤澳协同度、港澳协同度均呈现出波
动式的变化趋势，但协同水平均比较低。
对于粤港澳协同度来说，协同度水平的变化
趋势大致可以分为三个阶段：一是2010-2013年，
由 0.0846 递增到 0.0949；二是 2013-2016 年，由
0.0766递减到0.0455；三是2016到2020年，每年
均波动式变化。整体而言，2016年我国明确提出
粤港澳大湾区城市建设，极大地促进了粤港澳协
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同度的提高，由0.0455急速增加到0. 1449。但是 接下来几年有升有降，说明产业协同发展能力不 强，有着较大的上升空间。
同样，粵港协同度、粵澳协同度水平的变化 趋势，也是以2013年和2016年为节点。2010- 2013年均处于递增状态，2013-2016年均处于递 减状态，2016-2020年均每年有增减。而港澳协 同度水平的变化趋势，则是以2014年和2016年 为节点，2010-2014年均处于递增状态，2014- 2016年均处于递减状态，2016-2020年均每年有 增减。由此可得，粤港、粤澳、港澳产业的协同 发展能力不强，需要加强相互之间的协同发展。
三、粵港澳大湾区产业协同度的影响因素分析
(一）研究方法
多元回归模型能够有效探究变量之间的因果 影响关系，是研究多个变量（自变量）对另一个 变量（因变量）是否具有显著影响，以及怎样影 响关系的常规分析方法。鉴于产业协同度的时间连 续性，本文采用面板多元回归模型，分析产业协同 度的关键影响因素。结合学者关于已有产业协同度 影响因素的研究成果，设计面板回归模型如下：产业协同度= A) +爲X产业结构，+佐X 政府服务,,+ A x创新能力,•,+氏x开放水平,,
X市场环境;,+
其中，i表示不同区域，这里包括珠三角、香港和澳门，t表示时间，这里为2010-2020年。
产业结构采用第二产业总值比第三产业总值比例进行测量，政府服务采用地方财政支出与GDP比值进行测量，创新能力采用R&D研发经 费进行测量，开放水平采用进出口贸易总额进行 测量；市场环境采用社会消费品零售额进行测量。
(二）数据来源
基于粤港澳大湾区产业协同度回归模型，选 取《广东省统计年鉴》、《香港统计年刊》、《澳 门统计年鉴》、政府统计稽查局网站中的相关数 据作为参考数据，为了更好地统一度量，通过港 币兑人民币汇率及澳门元兑人民币汇率进行统一 化，均采用人民币为单位。
(三） 分析结果
针对自变量产业结构、政府服务、创新能 力、开放水平、市场环境对因变量产业协同度的 影响，进行面板回归分析。具体流程如下：首 先，进行单位根检验，检验是否存在伪回归；其 次，进行豪斯曼检验，检验应当采用固定效应模 型还是随机效应模型；最后，进行回归分析。
1.单位根检验
回归分析可能存在伪回归现象，在进行分析 之前，应当对原数据进行单位根检验。本文采用 LLC方法进行单位根检验，结果见表3。结果发 现，产业协同度和市场环境均通过了5%水平下的 检验，产业结构、政府服务、创新能力和开放水平 均通过了 1%水平下的检验，说明原数据不存在单 位根，原序列是平稳的，可以进行回归分析。
表3单位根检验结果
T f l T是
又里产业协同度产业结构政府服务创新能力开放水平市场环境
LLC -1.2356-2. 1026-2. 3663-4.2119-4. 5861-1.5226 0.03910.00630.00520.00110.00000.0336
2.豪斯曼检验
豪斯曼检验可以用来界定面板回归模型的形 式，本文采用豪斯曼检验来界定面板回归模型应 该使用随机效应模型还是固定效应回归模型。首 先提出以下假设：
假设H0：个体效应与回归变量无关，应建 立个体随机效应回归模型；
假设H1：个体效应与回归变量相关，应建 立个体固定效应回归模型。
豪斯曼检验结果见表4。结果发现，面板回
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归模型的豪斯曼统计量为85. 66，对应的P值均 应优于固定效应的假设，应当采用固定效应回归为0.000，小于0.05，说明面板回归模型在显著 模型。
性水平0.05下原假设均被拒绝，即拒绝随机效
表4豪斯曼检验
模型类型Test Summary Chi-Sq.Stat i s t i c Prob.
面板回归模型Cross-section random85.660.0000
3.固定效应回归结果 素进行面板回归分析，结果见表5。
采用固定效应模型，对产业协同度的影响因
表5固定效应模型回归结果
变量回归系数T检验
产业结构0. 22113.63 * * *
政府服务0.0849  1.62 * *
创新能力0. 0738  1.33 * *
开放水平0.00650.22
市场环境0.00120. 19
产业协同度0. 20463. 15 * * *可决系数R-S Q= 0.7475F统计量= 18. 26P 值=0.000
注：*、* *、* * *分别表在〇. 1、〇.〇5、〇.〇〇1的水平显著
根据固定效应模型回归结果，可决系数的拟 合优度为〇.7475 ，说明自变量对因变量的解释程 度为74. 75%，较高，F值为18.26；显著性水平 为0.000，小于0.05。通过F检验，说明模型分 析结果合理有效。具体到回归系数：
“产业结构”变量的回归系数为0.2211，为 正，T值为3.63，并且T检验在0.01的水平显 著，说明产业结构对粤港澳大湾区产业协同度具 有非常显著的正向影响。
“政府服务”变量的回归系数为0.0849，为 正，T值为1.62，并且T检验在0.05的水平显 著，说明政府服务对粤港澳大湾区产业协同度具 有显著的正向影响。
“创新能力”变量的回归系数为0.0738，为 正，T值为1.33，并且T检验在0.05的水平显 著，说明创新能力对粤港澳大湾区产业协同度具 有显著的正向影响。
“开放水平”变量的回归系数为0.0065，为 正，T值为0.22，但T检验没有通过，说明开放 水平对粤港澳大湾区产业协同度没有明显的影响关系。
“市场环境”变量的回归系数为0.0012，为正, T值为0.19，但T检验没有通过，说明市场环境对 粤港澳大湾区产业协同度没有明显的影响关系。
本研究表明，开放水平和市场环境对粵港澳 大湾区产业协同发展的影响并不明显，可能的原 因是，在“一国两制”的大政策背景下，中国内 地与香港和澳门早已实现了互通有无和相互开 放，市场经济秩序良好。
四、粵港澳大湾区产业协同发展的提升策略
粤港澳大湾区产业协同度的影响因素分析结 果显示，“产业结构”“政府服务”“创新能力”等变量对产业协同度均具有显著的正向影响。所 以，可以从以下几个方面着手，促进粵港澳大湾 区的产业协同发展。
(一）优化调整产业结构，促进粤港澳大湾 区产业协同发展
一是合理进行产业分工。粤港澳大湾区应当 注重产业分工与合作，避免过度竞争。在粤港澳大 湾区的发展背景下，珠三角和港澳城市之间可以充
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