一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书快速学习
(10)申请公布号 CN 112929110 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 CN202110169392.4
(22)申请日 2021.02.07
(71)申请人 西安交通大学
    地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
(72)发明人 刘帅 肖温 吴吉鑫 何静
(74)专利代理机构 61200 西安通大专利代理有限责任公司
    代理人 张海平
(51)Int.CI
      H04B17/382(20150101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法
(57)摘要
      本发明公开了一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法，包括以下步骤：1)建立字典学习模型，基于变分贝叶斯推断利用所述字典学习模型对原始信号及其噪声进行自适应学习，得稀疏信号的解析解；2)根据步骤1)得到的稀疏信号及字典构建信号重构模型，其中，在构建过程中，通过快速傅里叶变换对信号重构模型进行简化，再根据简化后的信号重构模型估计原始信号的功率谱，完成结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知，该方法能够提高频谱使用比率。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2021-06-08
公开
公开
2021-06-25
实质审查的生效
实质审查的生效
2022-10-25
授权
发明专利权授予
权 利 要 求 说 明 书
1.一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)建立字典学习模型,基于变分贝叶斯推断利用所述字典学习模型对原始信号及其噪声进行自适应学习,得稀疏信号的解析解;
2)根据步骤1)得到的稀疏信号及字典构建信号重构模型,其中,在构建过程中,通过快速傅里叶变换对信号重构模型进行简化,再根据简化后的信号重构模型估计原始信号的功率谱,完成结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知。

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