(19)中华人民共和国国家知识产权局
十一假期2022法定假日几天
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 113276721 A (43)申请公布日 2021.08.20 | ||
(21)申请号 CN202110553514.X
(22)申请日 2021.05.20
(71)申请人 安徽绿舟科技有限公司
地址 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发区望江西路800号创新产业园一期A3-507/508/509/510
(72)发明人 吴如伟 万琳 李圩 汪文红 李祥林
(74)专利代理机构 31253 上海精晟知识产权代理有限公司
代理人 李佼佼
(51)Int.CI
B60L53/62(20190101)
B60L53/30(20190101)
B60L53/80(20190101)
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
基于电池大数据的换电站动态充电算法 | |
(57)摘要
本发明公开了基于电池大数据的换电站动态充电算法，涉及换电站动态充电技术领域。本发明包括A00：判断充电站内当前已满电电池数量是否大于动态充电需求阀值F；若是，则执行A01；若否则执行A02；A01：保持当前状态并在监测到动态充电需求阀值F变化后执行A00；A02：根据动态充电需求阀值F以及当前已满电电池数量计算待充电电池数量；A03：从未满电电池中筛选待充电电池；A04：根据当前供电时期对待充电电池充电。本发明根据动态充电需求阀值F以及当前已满电电池数量计算待充电电池数量；并从未满电电池中筛选待充电电池，再根据当前供电时期对待充电电池充电，提高充电效率。 | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2021-08-20 | 公开 | 公开 |
2022-05-17 | 发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):B60L53/62专利申请号:202110553514X申请公布日:20210820 | 发明专利申请公布后的撤回 |
权 利 要 求 说 明 书
1.基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,包括如下过程:
A00:判断充电站内当前已满电电池数量是否大于动态充电需求阀值F;若是,则执行A01;若否则执行A02;
A01:保持当前状态并在监测到动态充电需求阀值F变化后执行A00;
A02:根据动态充电需求阀值F以及当前已满电电池数量计算待充电电池数量;
A03:从未满电电池中筛选待充电电池;
A04:根据当前供电时期对待充电电池充电。
2.根据权利要求1所述的基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,所述动态充电需求阀值存储在动态需求表中;所述动态需求表中存储若干充电时间段T、历史时段均值E(t)、假日属性权值W1、天气属性权值W2以及动态充电需求阀值F。
3.根据权利要求2所述的基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,所述动态充电需求阀值F计算公式如下:
F(t)=E(t)*W1*W2;
其中,E(t)为历史时段均值关于时间t的分段函数,即t位于不同的充电时间段T内时,则历史时段均值E不同;W1为假日属性权值,存储于假日权值列表中;W2为天气属性权值,存储于天气权值列表中。
4.根据权利要求3所述的基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,所述历史时段均值E为历史记录海量数据中位于对应充电时间段T内的充电需求的平均值。
5.根据权利要求4所述的基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,A02中具体包括如下过程:
B00:判断动态充电需求阀值F是否大于等于充电站内总电池量;若是,则执行B01;若否,则执行B02;
B01:未满电电池数量为待充电电池数量;
B02:待充电电池数量为动态充电需求阀值F减去当前已满电电池数量。
6.根据权利要求5所述的基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,A03中具体包括如下过程:
C00:判断未满电电池数量是否等于待充电电池数量;若是,则执行C01;若否,则执行C02;
C01:全部未满电电池均为待充电电池;
C02:对全部未满电电池根据剩余电量的从高至低排序形成未满电池序列;
C02:从未满电池序列中选择剩余电量较高的未满电电池。
7.根据权利要求6所述的基于电池大数据的换电站动态充电算法,其特征在于,A04中具体包括如下过程:
D00:判断当前供电时期是否在谷电期;若是,则执行D01;若否,则执行D02;
D01:采用涓流充电方式为待充电电池充电;
D02:判断待充电电池数量是否大于充电上限阈值;若是,则执行D03;若否,则执行D04;
其中,所述充电上限阈值为采用快速充电的上限临界值;
D03:采用快速充电方式为待充电电池充电;
D04:采用均衡充电方式为待充电电池充电。
说 明 书
<p>技术领域
本发明属于换电站动态充电技术领域,特别是涉及一种基于电池大数据的换电站动态充电算法。
背景技术
充换电站是为电动汽车的动力电池提供充电和动力电池快速更换的能源站。电动汽车为了连续行驶就要求其电能得到补充。电能的补充可以分为整车充电(快速充电,常规充电和慢速充电)和电池快速更换两种。
当前市场电动汽车大多数随车进行充电,其充电方式大多为直流快充或交流慢充,其充电时间相对随机,使用成本不可控;而占据小部分市场的换电电动汽车其电池可更换拆卸,充电形式为在一固定区域进行集中充电,其充电策略相对单一,按单一规律进行周期充电,无法对谷电期进行有效利用,导致用电成本高。
为解决上述问题,本发明提供一种基于电池大数据的换电站动态充电算法。
发明内容
本发明的目的在于提供基于电池大数据的换电站动态充电算法,根据动态充电需求阀值F以及当前已满电电池数量计算待充电电池数量;并从未满电电池中筛选待充电电池,再根据当前供电时期对待充电电池充电,提高充电效率。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为基于电池大数据的换电站动态充电算法,包括如下过程:
A00:判断充电站内当前已满电电池数量是否大于动态充电需求阀值F;若是,则执行A01;若否则执行A02;
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