大数据时代个人隐私风险及对策分析
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ELECTRONICS WORLD ・探索与观察
太空趣事
起，从而确定了某一个人的身份信息。（3）易于获取：大数据和人工智能等技术的应用以及社交媒体平台的蓬勃发展使个人信息越来越多地暴露在公众下，从而方便企业或他人获取不愿被公开的个人数据信息。（4）高价值性：个人的隐私数据通过大数据技术、人工智能技术等的深度分析，可以从中挖掘出更深层次的信息，将其隐藏的巨大价值显露出来。
2  大数据时代个人隐私存在的风险
2.1  个人隐私的非法获取
大数据的发展使每一个用户在互联网上办公、娱乐、信讯时，都不可避免地留下一些使用痕迹，社交媒体平台、搜索引擎利用这些信息来对用户进行精准推送。网络是一个开放的空间，各种网络平台通过合法方式收集的个人隐私若得不到应有的安全保护，一些不法分子就会为了牟取更高价值的利益，采用非法手段获取这些隐私信息。非法获取的手段多种多样，窃取、诱骗、秘密拍摄及录音、非法购买、非法侵入计算机系统等法律禁止的方式均为非法获取。例如徐玉玉电信案件，就是犯罪嫌疑人采用黑客技术攻击教育系统，并植入木马病毒获取登录权限，使当年大量考生的个人隐私被泄露。还有一些行业为了商业竞争，直接购买其他公司的个人隐私信息，这种非法获取个人隐私的现象是普遍存在的。2.2  个人隐私的非法二次开发利用
合理使用收集的信息能够便利公民的生活，就像电子商务使用推荐系统，平台通过收集和分析用户所有的购买记录、历史浏览记录以及购买商品的特性等等数据信息，采用一些推荐算法计算后，向用户推送符合用户风格和购买力等合适的商品，从而促进了消费。然而，合法收集的一些用户身份信息等个人数据信息，甚至非法获取的个人数据信息为了实现非法二次利用，对掌握的信息进行深度挖掘分析，以得到更有价值的隐私信息来牟利，侵犯了他人的隐私。
2.3  个人隐私受不合理隐私政策约束什么牌子护肤品好
随着移动通讯技术的蓬勃发展，多种多样的应用程序应运而生，各个互联网行业为了保护用户个人隐
私信息，会根据我国法律法规等规定制定各自的隐私政策。然而在实践中存在隐私政策设置不合理的情况，给个人隐私的安全保护带来了极大的风险。
2019年8月30日上线后爆火的AI 换脸软件“ZAO ”在经过用户实际操作后，该软件的用户协议和隐私政策引发了广泛热议。用户通过“ZAO ”仅使用一张正脸照，就可以将影视剧片段中明星的脸合成为自己上传的照片，其编辑效果相当逼真。“同意授予‘ZAO ’及其关联公司以及‘ZAO ’用户全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”，这样的“霸王条款”违背了要保护用户个人隐私安全的商业原则，使个人隐私受到不被用户本人安全管理的不合理控制。人脸识别涉及到十分敏感的
大数据时代的个人隐私具有形式多样化、可识别性强、容易暴露且价值性高的特点，通过分析现实案例，可以发现个人隐私安全主要存在非法获取、非法二次开发利用以及个人隐私受不合理的隐私政策约束的风险。从国家法律法规、行业自律监管、网络技术和个人意识几个层面挖掘个人隐私风险存在的原因，提出加强个人信息保护法律建设、提升网络安全与隐私安全保障技术、建立隐私泄露影响评估机制、加强行业自律和强化公民信息安全意识等有效对策以化解风险，为信息化时代的个人隐私保护提供有力保障。
随着现代信息技术的高速发展和广泛普及，信息化已经融入人们的日常生活和工作之中，并在各个方面发挥着越来越重要的作用。在信息化繁荣发展的同时，更要注重个人隐私泄露等网络安全问题的解
决。我国对于个人信息保护的研究一直处于积极探索阶段。当前，多数行业的相关学者根据自身行业特点，对特定领域内该如何进行个人信息保护作了许多研究，或者大多以加强我国信息安全立法规范的角度进行分析研究。分析现实案例，可以发现大数据环境下个人隐私风险的存在形式是多种多样的，并且大数据时代下引发个人隐私风险的原因不是单一的，只有结合个人、企业、政府、法律等不同维度相互配合，才能在个人隐私保护和数据安全之间到相对平衡状态，有利于推动网络安全与信息化的协调发展。
1  大数据时代个人隐私的概念及特征
1.1  个人隐私的概念
沅个人隐私一般是能反映公民个人的生理及身份特征、生活及学习经历、家庭状况、财务状况等情况的个人识别代码。我国现行法律个人有关隐私的相关规定中没有明确的概念及相应的内涵，与之相关规定还是有些模糊的。西方关于个人隐私和个人信息区分的相关理论来看，两者在权益内容等方面存在一定交叉，其他各国也没有解决好两者的区分问题。因此，本文将不对个人隐私和个人信息作区分。个人信息的泄漏往往牵涉个人隐私，暴露隐私行为也往往涉及个人信息安全风险，一般而言，所有的个人数据信息属于隐私范畴，其安全应受到法律明确保护，个人信息的拥有者也要承担保障其安全性的义务。
俯卧撑的正确做法视频1.2  大数据时代个人隐私的特征
大数据技术的存储和处理能力的提升，使数据智慧随之开启，信息共享已然成为推动经济和社会发展的重要利器，不难想到，我们在体验大数据带给我们工作快捷、生活便利的同时，也承担着数据信息容易暴露、被滥用的风险。笔者将个人隐私的特征概括为以下几点：（1）形式多样化：个人隐私的表现形式多种多样，不论是纸质或是电子都可以是它的载体，不论是具象还是抽象的都可能是他的存在状态。（2）可识别性：从个人隐私中可以发现个人具备的某些特征，可识别性就体现在根据不同特点组合在一
大数据时代个人隐私风险及对策分析
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