大数据时代的网络信息安全与隐私保护研究
大数据时代的网络信息安全与隐私保护研究
发表时间：2019-04-16T10:10:38.660Z  来源：《防护工程》2018年第36期作者：卓名鹏
[导读] 本文主要对大数据时代向网络信息安全隐私保护研究进行简要的分析。
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摘要：在网络技术高速发展的过程中，大数据时代已经到来，而且已经成为社会中受到广泛讨论的话题，在人们的学习生活中与工作生产中多有很普遍的应用。使人们的生活更加便捷，可是目前为止大数据的开发依旧不够健全，在这种情况下，给人们带来更加方便生活的同时，也产生了一些不足。其中最为重要的就是信息安全与隐私的保护问题，本文主要对大数据时代向网络信息安全隐私保护研究进行简要的分析。
关键词：大数据时代；网络信息安全；隐私保护
引言：
污到下面滴水的二次元情侣头像时代在前进，科学技术在不断进步，人们正在迎来大数据时代，在这个时代，云技术、存储技术等都取得了快速发展，数据在国家、社会、企业和个人中发挥着至关重要的作用。
1大数据时代
在当今社会，大数据运用的范围越来越广，应用的领域也越来越全面，比如目前在中国流行的音乐播放器，如酷狗音乐等，使用大数据技术记录客户的年龄等，并并通过对用户喜好音乐类型进行分析，来进行对音乐的推广。而且在电影等其他领域也通过大数据分析用户的喜好来推荐节目类型与节目安排时间等内容，这也使运用大数据技术的企业获得了更好的用户流量以及用户粘性更高，同时也给人们的生活带来了更多的方便。可是大数据时代能够有利于人们生活的进步，但是也产生了很多隐私安全问题，这也导致人们生活中出现很多困扰。2019年1月7日，包括默克尔在内的数百名德国政客数据遭黑客泄漏，德国当局对数百名政客私人数据外泄事件展开调查，这是该国规模最大的网络外泄事件之一，这次数据外泄也影响了德国总理默克尔和德国总统施泰因迈尔，这次事件可能加剧德国对网络安全的担忧，也引发了我们对大数据时代个人信息隐私安全保护的思考[1]。
2大数据目前面临的挑战
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2.1个人隐私泄露
如果不能正确处理大数据，很可能会侵犯客户隐私，导致个人隐私泄露，由于要保护的隐私内容不同，隐私保护可分为位置隐私保护、标识符匿名保护、连接匿名保护等，大数据的错误应用不仅可以揭示个人隐私，还可以通过现有信息预测人们的行为，推断用户的隐私，甚至可以准确定位客户位置，
目前大数据的管理和监控系统并不完善，需要开发搜索和存储技术，这造成了大量隐私泄露和不可弥补的损失[2]。
2.2大数据可信不高
目前，大数据引起了热烈的讨论，一些人称赞它，并从预测分析中发现大量非结构化数据是否完整，一些人还声称大数据有许多隐患，不容易控制，也不能带来革命性的结果，因此大数据的可信度还有待验证，大数据时代伴随着信息泛滥，许多数据未经验证或错误，用户很容易被欺骗和盲目采用，这将导致事件结果中的严重错误，影响事件的准确性，并导致严重的损失或混乱[3]。
2.3隐私保护技术差
如今大数据被广泛使用，但它缺乏相应的监管系统和有效的管理系统，信息难以区分真假，可用性低，相关技术不足，信息不受保护，所有这些都使得大数据的缺点越来越明显，一些信息的误传和隐私的泄露将威胁个人财产安全，甚至影响社会的稳定和发展。
3大数据安全和隐私保护的关键技术
3.1社会加强自律意识
在当今社会，若要保护个人隐私安全，也必须加强全社会对于隐私安全保护的重视，有必要积极使社会中不同行业的人们都提高隐私安全保护的防范意识，同时也必须让每个人都清楚个人隐私的关键意义，要不断强化社会隐私保护的意识，通过对意识自律的不断学习，使在大数据时代下能够更好地进行隐私保护。在此过程中也要营造一个良好的隐私保护氛围，这也能够使每个人在生活与工作过程中都不会受到他人对于隐私的侵犯，而且要使隐私保护更加的规范性，有在保护的过程中做到有章可循。真正改变原有的服务模式，我们应该在社会内部建立一个惩罚机制，警告、惩罚和宣传违规行为[4]。
3.2个人加强防范
在大数据时代中，每个人都应该明确隐私安全对于个人的重要性，也应该积极建立隐私安全的防范意识，每个人都应该加强对隐私安全的保护，如果隐私受到侵犯或者个人隐私被恶意泄露，有必要通过法律途径或者其他可行性办法保护自己的合法权益。应通过谈判和调解来解决问题，必要时应通过诉讼来解决问题[5]。
3.3角安全技术
如今，运用最为普遍的就是角安全技术，这种控制模型也是能够保护个人隐私的，通过极为安全的实行路径，能够利用比较完善的算法进行编程，还使角自动提取的过程更加便捷，并通过对用户角
的分配使用户可以对权限进行控制，而且可以使角优化与提取更加高效率实现，而且在此过程中角安全技术也能够为用户的不同需求提供针对性的服务，这也使在大数据时代下用。安全问题得到了一定程度的保障。
3.4身份认证技术
在进行个人信息隐私保护的时候，也可以利用身份认证的技术方法，但是固有的技术仅仅是通过数字信息，这种固有的技术虽然有对隐私安全有一定的保护，但是使用过程比较复杂，学习成本比较高，无法对其进行广泛的推广。然而将大数据分析添加到这项技术中可以完美地改善其缺点，利用大数据的身份认证技术，能够对用户的各种行为进行归集整理，并总结分析用户的习惯，这样就能够更好地识别用户的身份，能够有效的降低不法分子窃取个人隐私信息的事件出现的概率，而且能够推动大数据技术的进步，使用户的隐私信息得到有
效的保障。
结束语
总而言之，在大数据时代我们享受着信息技术带来的便捷的同时也受到了很多威胁与挑战，在这过程中有必要加强对个人隐私的保护，要通过社会加强自律意识，而且个人也要加强对安全信息的保护，通过各种大数据技术保护个人隐私安全。
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武汉周边一日游参考文献：
[1]王江，樊向东，施伟.大数据时代的网络信息安全与隐私保护研究[J].信息与电脑(理论版),2018(24):213-214+217.
[2]于冰，裴甲军.大数据时代下的网络安全与隐私保护[J].电子技术与软件工程,2018(18):195.
[3]卢微.大数据时代的信息安全与隐私保护[J].信息记录材料,2018,19(07):127-128.中央二十大召开时间
[4]柯清建.浅谈大数据时代信息安全与隐私保护策略[J].电子测试,2018(01):133-134+129.
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[5]戈悦迎.大数据时代信息安全与公民个人隐私保护——访中国电子商务协会政策法律委员会副主任阿拉木斯[J].中国信息界,2014(02):51-55.

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