山 东 化 工
aabb 收稿日期:2020-09-08
基金项目:营口理工学院2018年院级科研课题:紫外分光光度法在食品检测中的应用(YYL201809);营口理工学院2020年校级大学生创业项目:基于天然素的食品级儿童彩泥的研制
作者简介:付晓伟(1984—),女,辽宁营口人,毕业于辽宁师范大学,硕士,高级实验师,研究方向:现代仪器分析;通信作者:刘海燕(1972—),女,辽宁营口人,教授,博士,化学与材料工程系主任,研究方向:主要从事功能配位化学的研究。
紫外分光光度法测定水果中维生素C含量
付晓伟,吴 晓,姜莉莉,苑 蕾,张静玉,刘凤翊,刘海燕
(营口理工学院化学与环境工程学院,辽宁营口 115014)
摘要:维生素C(VC)是人体生理代谢所必需的一种化合物,它可以使人体生理机能保持稳定。本文采用醋酸为浸提剂,通过单因素和正
交实验对提取样品的料液比、浓度、时间、温度进行考察,确定了VC的最佳提取条件:浸提浓度为
2%,浸提温度为20℃,料液比为1∶2(g∶mL),提取时间为30min。利用紫外-可见分光光度法在最佳提取条件下对10种水果样品的VC含量进行测定,结果表明VC含量:猕猴桃>冰糖橙>橙子>桔子>红心火龙果>草莓>油桃>菠萝>梨>苹果,其中猕猴桃的VC含量最丰富,为407.58mg/100g,苹果的最少为144.95mg/100g。该方法检出限为0.003mg/mL,RSD<1%,回收率在96.6%-106.8%之间。关键词:紫外分光光度法;维生素C;含量测定中图分类号:O657.32 文献标识码:A 文章编号:1008-021X(2020)24-0102-02
DeterminationofVitaminCinFruitsbyUVspectrophotometry
FuXiaowei,WuXiao,JiangLili,YuanLei,ZhangJingyu,LiuFengyi,LiuHaiyan
(DepartmentofChemicalandMaterialEngineering,YingkouInstituteofTechnology,Yingkou 115014,China)
Abstract:VitaminC(VC)isacompoundessentialfor
physiologicalmetabolismofthehumanbody,whichcanstabilizethe
physiologicalfunctionsofthehumanbody.Inthispaper
,aceticacidwasusedastheextractingagent.Theratioofmaterialtoliquid,concentration,timeandtemperatureoftheextractedsampleswereinvestigatedbysinglefactorandorthogonalexperiments.TheoptimalextractionconditionsofVCweredetermined:theconcentrationofextractionwas2%,Thetemperaturewasraisedto20℃,theratioofmaterialtoliquidwas1∶2(g∶mL),andtheleachingtimewas30min.ThevitaminCcontentof10fruitsampleswasdeterminedbyUV-visiblespectrophotometryunderoptimalextractionconditions.TheresultsshowedthatVC
content:kiwifruit>rocksugarorange>orange>orange>redheartdragonfruit>strawberry>nectarine>pineapple>Pear>Apple,ofwhichkiwifruitisthemostabundant,407.58mg/100g,andappleisatleast144.95mg/100g.Thedetectionlimitofthemethodis0.003mg/mL,theRSDis<1%,andtherecoveryrateisbetween96.6%and106.8%.Keywords:ultravioletspectrophotometry;vitaminC;betermination 维生素C又称L-抗坏血酸,是人体正常生理代谢所必不可少的一种维生素,能调节人体氧化还原代谢反应,增强人体对外界环境的抗应激能力以及免疫能力,水果中VC含量丰富,是人体VC重要摄取来源之一。目前,测定VC的方法有高效液相谱法、荧光法、2,6-二氯靛酚滴定法、电化学分析法,本文采用紫外-可见分光光度法对VC的稳定性、最佳提取条件和10种常见水果的VC含量进行了考察与测定,为人们鉴定水果营养价值及储存方式提供一定的参考。
1 材料与方法
1.1 材料
猕猴桃、冰糖橙、橙子、桔子、草莓、油桃、火龙果、菠萝、梨、
苹果均购自某农贸市场;抗坏血酸标准品(
AR);冰乙酸(AR);磷酸(AR);盐酸(AR);草酸(AR)。
1.2 仪器
UV759CRT紫外-可见分光光度计(上海佑科仪器有限公司);JY电子天平(上海方瑞仪器有限公司);GZX-9246数显鼓风干燥箱(上海博迅实业有限公司)。
1.3 提取工艺流程
水果样品→去蒂、清洗→研磨成匀浆→称取试样→加入提取剂→避光环境下浸提→4000r/min离心处理→紫外-可见分光光度计测定(243nm)其吸光度→计算质量
1.4 实验方法
准确称取5.0000g预处理后的样品匀浆于烧杯中,按料液
情人节歌比(
g∶mL)1∶2的比例加入2%醋酸溶液,在室温(20℃)避光环境中浸提30min,将浸提
液在4000r/min条件下离心处理10min,取上层清液定容至100mL容量瓶后,用紫外可见分光光度计在最大吸收波长243nm处测定吸光度。每组试样做七次平行试验,取其平均值,根据维生素C标准曲线计算得出样品中维生素C的含量。
1.5 紫外吸收曲线的测定
为了考察样品维生素C的含量,采用浓度为0.08mg/mL的标准应用液和样品溶液在紫外-可见分光光度计上进行波长扫描,紫外吸收曲线见图1和图2
。
图1 VC标准品紫外吸收光谱图
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201·SHANDONGCHEMICALINDUSTRY 2020年第49卷亲爱的姑娘我爱上你
第24
期图2 VC样品紫外吸收光谱图
由图1及图2可以看出维生素C标准品的λmax=243nm,水果样品的λmax=
244nm,它们的最大吸收波长几乎一致,这说明维生素C在酸性溶液中的最大吸收波长为243nm。
1.6 结果计算
将待测液的吸光度值代入维生素C标准曲线,查出待测样品浓度,再根据公式计算出样品中VC的含量。
VC含量=
c×V总×
100V1×
m2 结果与讨论
2.1 VC提取正交实验结果分析
通过对料液比、醋酸浓度、提取时间、提取温度等单因素对VC提取效果的分析,进行正交实验。为了确定最佳提取效果,以提取液在λmax=
243nm处吸光度为评判指标,对以上四个因素设计L9(34)正交实验,因素水平表见表1,正交实验结果见表2。
表1 正交因素水平表
水平料液比/(g∶mL)醋酸浓度/%提取时间/min提取温度/℃
11∶22.0302021∶32.540303
1∶4
3.0
50
40
表2 正交实验结果
试验号因素
ABCD提取量
/(mg/g)111113.17212222.57313332.24421232.28522312.22623122.32731321.98832132.06933211.77
K17.987.437.557.16K26.826.856.626.87K35.816.336.446.58R
0.72
0.37
0.37
0.19
由表2可以看出,以上四个因素对VC提取效果的影响的
主次顺序依次为A>
B=C>D,即:料液比>醋酸浓度=提取时间>提取温度。从正交分析数据可以得出,维生素C的最佳提取条件为A1B1C1D1,即:料液比1∶2(g∶mL)、醋酸浓度2%、提取时间30min以及提取温度20℃。
2.2 维生素C标准曲线的绘制
本实验采用紫外-可见分光光度法对VC的含量进行了测定,将1mg/mL的VC标准储备液梯度稀释为0.02,0.04,0 08,0.12,0.16,0.20mg/mL的系列溶液分别检测其吸光度。以质量浓度为横坐标,吸光度为纵坐标绘制维生素C标准曲线(见图3)
。
图3 VC标准曲线
由图3可以看出,维生素C在浓度为0.02~0.20mg/mL之间符合朗伯-比尔定律,有良好的线性关系,所得回归方程
西洋参的副作用为Y=3.7994X-0.0066;相关系数R2
=0.9996。
2.3 样品含量测定
选取新鲜水果桔子、草莓、橙子、红心火龙果等10种样品测定其中VC的含量,根据不同水果样品下测得的吸光度,在维
生素C标准曲线中读出提取浓度,
计算得出不同水果样品提取质量的柱状关系图,如图4
。
图4 水果样品中VC含量
由图4可以得出,水果样品中维生素C含量顺序为猕猴桃(407.58mg/100g)>冰糖橙(390.86mg/100g)>橙子(319 31mg/100g)>桔子(284.65mg/100g)>红心火龙果(253.32mg/100g)>草莓(244.76mg/100g)>油桃(201.01
mg/100g
晶莹的近义词是什么?)>菠萝(181.44mg/100g)>梨(170.95mg/100g)>苹果(144.95mg/100g)。
2.4 方法检出限
分别测定试剂空白8组,其吸光度值见表2.3,在置信度约为99%时,其检出限MDL=t(n-1.099)×S=0.003mg/mL。
2.5 精密度
实验对10种水果样品分别制备7个平行样,检测其吸光度,计算含量。测得相对标准偏差(RSD)在0.09%~0.58%之间,精密度较好。
(下转第105页)
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301·付晓伟,等:紫外分光光度法测定水果中维生素C含量
第24期
催化动力学应用范围。随着科学研究的不断深入与完善,催化动力学也将朝着更快速、更稳定的方向发展。
参考文献
[1]荆俊杰,谢吉民.微量元素锰污染对人体的危害[J].广东微量元素科学,2008(02):6-9.
[2]徐 洁,毛云飞.动力学光度法测定痕量锰[J].江西化工,2013(04):86-89.
[3]李孟迪,薛秀玲.高碘酸钾分光光度法测定水中锰(Ⅱ)的改进[J].华侨大学学报(自然科学版),2012,33(02):176-178.
[4]傅妍芳,邓金花,蔡淑珍,等.水中锰的快速检测方法的研究[J].广东化工,2010,37(05):200+206.
[5]张爱英,梅寒,韩煜晖,等.测定几种中药中痕量锰的催化体系光度法研究[J].化工管理,2019(35):31-33.[6]韩小燕,刘彤彤.锰(Ⅱ)催化甲苯胺蓝-高碘酸钾动力学反应条件的优化[J].宿州学院学报,2018,33(09):122-124.
[7]刘英华.高碘酸钾氧化甲酚红催化动力学光度法测定水中痕量锰[J].环境监测管理与技术,2010,22(03):53-54.[8]王 昕.催化动力学光度法测定粮食中微量锰[J].光谱实验室,2009,26(05):1138-1140.
[9]王晓玲,张 萍,陈 燕,等.催化动力学光度法测定痕量锰[J].光谱实验室,2011,28(04):1808-1811.
[10]张爱超,董海桅.碘酸钾-三溴偶氮氯膦催化光度法测定水样中的痕量锰[J].干旱环境监测,2008(03):171-173.
[11]李恒达,吕 明,宋艳丽.催化光度法测定木耳中锰的含量[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2005(02):53-54.
[12]莎仁,李晓华.邻菲罗啉增敏催化动力学光度法测定痕量锰[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版),2005(04):458-460.
[13]孙文斌,吴芳辉.灿烂绿指示催化光度法测定钢铁中的痕量锰[J].四川化工,2007(01):32-33.
[14]卢菊生,田久英.偶氮胂Ⅰ-过氧化氢催化光度法测定茶
叶中痕量锰[J].徐州师范大学学报(自然科学版),2007(04):62-65.
[15]崔 英,吕建晓.催化光度法测定痕量锰(Ⅱ)[J].湖北农业科学,2010,49(09):2224-2225.
[16]严 进.催化动力学分光光度法测定痕量锰(Ⅱ)[J].化学工程师,2004(01):49-50.
[17]郭洲华,胡馨月,吴镇,卢东伟,陈志刚.隐孔雀绿-高碘酸钠动力学光度法直接测定海水中的锰[J].厦门大学
学报(自然科学版),2009,48(02):255-259.
[18]王召伟,任景玲,刘素美.催化动力学分光光度法直接测定天然水体中痕量锰[J].海洋环境科学,2016,35(01):137-143.
[19]余 骏.双波长双指示剂催化光度法同时测定锰和铜[J].合肥师范学院学报,2011,29(06):67-69.
[20]白 亮,韩 权,白 雪.双波长双指示剂催化动力学光度法测定茶叶和水中微量锰[J].理化检验(化学分册),2015,51(05):701-703.
[21]朱庆仁,张爱英.双波长双指示剂催化动力学光度法测定痕量锰[J].淮北师范大学学报(自然科学版),2012,33(01):49-52.
[22]崔华莉,柴红梅,高楼军.高碘酸钾氧化刚果红和萘酚绿B褪催化动力学光度法测定茶叶中的微量锰[J].分析科
学学报,2013,29(03):416-418.
[23]孙登明,马伟,朱庆仁.双波长双指示剂催化光度法测定痕量Mn(Ⅱ)[J].分析科学学报,2012,28(03):428-430.
[24]厉 帅,张爱英,肖葳蕤,朱庆仁.双波长双指示剂催化动力学光度法测定几种中药中的痕量锰[J].淮北师范大学
学报(自然科学版),2015,36(01):56-60.
[25]王军锋,刘敏敏.荧光催化动力学法测定水样中的锰(Ⅱ)[J].湖南有金属,2018,34(03):68-70.
(本文文献格式:胡 平,刘俊桃,徐 军.催化光度法在痕量锰测定中的应用[J].山东化工,2020,49(24):104-105.
檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪
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(上接第101页)
[4]KENNARDRW,STONELA.Computeraideddesignofexperiments[J].Technometrics,1969,11(1):137-14
8.[5]SNEERD.Validationofregressionmodelsmethodsandexamples[J].Technometrics,1997,19(4):415-428.[6]GALVAORK,ARAUJOMC,JOSEGE,etal.Amethodforcalibrationandvalidationsubsetpartitioning[J].Talanta,2005,67(4):736-740.
[7]吴静珠.农产品品质检测中的近红外光谱分析技术研究[D].北京:中国农业大学,2006.
[8]吴静珠,王一鸣,张小超,等.近红外光谱分析中定标集样品挑选方法研究[J].农业机械学报,2006,37(4):80-82.[9]展晓日,朱向荣,史新元,等.SPXY样本划分法及蒙特卡罗
交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定[J].光谱学与光谱分析,2009,29(4):964-968.
[10]王菊香,孟凡磊,刘林密,等.样品选择结合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近红外光谱分析模型传递研究
[J].兵工学报,2016,37(1):91-96.
[11]张其可,戴连奎.用于近红外校正模型的训练样本选择[J].传感技术学报,2006,19(4):1190-1194.
[12]陆婉珍,袁洪福,褚小立.近红外光谱仪器[M].北京:化学工业出版社,2010.
(本文文献格式:郭恒光,朱 默,黄敬沁.喷气燃料近红外光谱建模样本选择方法研究[J].山东化工,2020,49(24):100-101.
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(上接第103页)
2.6 加标回收率
采用样品加标的方法进行加标回收率测定,取三份样品加入不同浓度的标液测定其吸光度,平行测定6组,加标回收率在96.6%~106.8%之间。
3 结论
本文采用紫外分光光度法对生活中常见的水果中VC的含量进行测定分析,结果表明低浓度的醋酸在冷藏避光的条件下对维生素C具有一定的保护作用。通过单因素实验和正交实验得出:料液比对VC浸提效果影响较大,温度对提取效果影响较小,料液比1∶2(g∶mL),浓度2%,时间30min,温度为20℃时是最佳提取条件。测定结果表明:猕猴桃中VC含量较高,为407.58mg/100g,苹果中的VC含量相对较低,为144.95mg/100g。该方法检出限为0.003mg/mL,RSD<1%,回收率在96.6%~106.8%之间,本方法检测水果中VC的含量可以得到较好的结果。
小哨兵还原卡(本文文献格式:付晓伟,吴 晓,姜莉莉,等.紫外分光光度法测定水果中维生素C含量[J].山东化工,2020,49(24):102-103,105.)
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胡 平,等:催化光度法在痕量锰测定中的应用
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