《不确定世界的理性选择》读书笔记及读后感范文
《不确定世界的理性选择》读书笔记及读后感范文
          《不确定世界的理性选择》读书笔记及读后感范文：
各位书友大家好，最近学习了雷德·海斯蒂和罗宾·道斯的著作《不确定世界的理性选择》，整理了读后感分享给大家！该书论述的主题与诺贝尔奖得主卡尼曼的《思考：快与慢》大致相同，内容涉及判断的整体框架、理性决策理论，涵盖峰终定律、前景理论、沉没成本等心理学话题，具有启发思维的价值，收获颇丰。读书中有感而发的详细记录如下：
原文：约瑟夫为一个紧要决策征求本杰明·富兰克林建议时，富兰克林在回信（1772年）的开头部分写到：“我没有足够的权力建议你，应该选择什么，但如果你愿意聆听的话，我可以告诉你如何决策。”
读后感受：物竞天择，适者生存是达尔文进化论的核心，这个“天”或者说环境不断在变化，当我们面临的决策任务与祖祖辈辈所经历环境有所不同时，保存在遗传基因中的祖辈经验将掣肘我们做出最佳选择（如同证券市场正不断淘汰着新环境中的不适者，而这些不适者在冷兵器或更早的年代或许是优胜者，正如达尔文说的：能够生存下来的物种不是最强的，也不
是最聪明的，而是最适应变化的）。学习如何决策将有助于提升我们的适应性，因为“天”总在变。
原文：在观察一场典型比赛棋局5秒钟后，特级大师和大师能近乎完满复盘，而一般高手和初学者却力所不及。如果将棋子随机放在棋盘上的话，则没人可以复盘。这表明复盘能力并不是由视觉记忆本身所决定的。
读后感受：就像开车，只有我们不再刻意去控制或心存意识的时候才算真正学会。我们的基因中保存着先祖留给我们的自动思维，而一生中我们又会去学习很多练习很多，慢慢的，一些控制思维就会变成自动思维，那时候我们就老了，我们遗传基因中带有千万分之一的变化并随机留给下一代，这一切都很美。
原文：工作记忆（短时记忆）对我们使用信息数量能力的限制并不是“有限理性”的唯一来源。自动联结也会对理性思考造成阻碍。“信息超载”是有限理性的一个充分条件，但非必要条件。
读后感受：“有限理性”的产生至少包含两个方面：第一是已经意识到记忆的有限容量制约
全面了解和计算信息的能力才不得已采取的非最优选择和非理性行为；第二是没有意识到问题本质的认知偏差（缺乏质疑）。无论哪一种原因的“有限理性”，都有决策提升空间。
原文：用决策树的表现形式和计算方法构建描述决策思维过程的模型，尽管这样的表现形式不一定在所有细节上都那么精确，但我们仍然可以将其视之为一个有用的模型去分析和改善我们的决策过程。
读后感受：这种方式可以避免决策者把视线聚焦在少数的几个结点上，思考更全面的可能性和备选项，以及伴随发生的其他状况和相应后果，虽然无法避免需要许多主观信念的概率赋值，但这种思维框架已经大大提升了做决策的质量。
原文：关注沉没成本是非理性的。一旦你花钱购买了食物，你就会强迫自己把它吃完以避免浪费，而这种想法所导致的后果就是用餐的乐趣将会大打折扣，并且你会变得越来越胖。
读后感受：只要把关注过去的坐标方向摆动180度指向关注未来结果时，沉没成本的影响就会消失。日常生活中沉没成本带来的代价太大，几乎随处可见，有些是因为维护“名誉”
而死守沉没成本。学习了各种认知偏差后静坐常思己过就能总结出蛮多，保持质疑持续改进。
原文：人类大脑神经网络的工作原理告诉我们，像大脑这样的自然“机器”，它的算法也是权重加法模式，很多基础的过程都可以很好的用线性方程来描述。随机线性模型解释的效标和预测之间的方差变异是训练有素的专家基于直觉判断的1.5倍。基于数学推理，单位加权能提供更好的预测力，平均是人工判断的2.61倍。
读后感受：在大部分领域，即便是随机权重（系数的正负号正确即可）确定的线性模型都比多年经验直觉顿悟进行判断的专家更加可靠。作者非常推崇线性模型，想想桥水投资和管理的成功也部分得益于此。或许就像相关系数这个概念一样，简单却非常重要的应用容易被人怀疑和忽视，我们主观认为唯有艰苦探索才能领悟深蕴的奥义，但往往大道至简。
原文：假设有两个赌博游戏。赌博游戏A有11/36的概率获得什么歌好听16美元，25/36的概率损失1/50美元；赌博游戏B有35/36的概率获得4美元，1/36的概率损失1美元（两个赌博游戏的期望都趋近于3.85美元）。实验结果证实，无论是在调查问卷还是赌桌上，被试都更加偏好赌博游戏B，但为赌博游戏A出价更高。
读后感受：这是一个非常经典的关于认知偏差引起不一致行为的心理学实验，用锚定和不充分的调整的理论可以解释偏好反转的现象。当要求选择赌博时，读书笔记锚定在赢钱的概率上，然后根据赢或输的金额进行不充分的调整；当要求给两个赌博出价时，锚定在赢钱的数值上，然后根据概率信息进行不充分调整。线性模型有助于减弱首因效应（光环效应），其实人做判断也是基于线性模型，只是给最先提取的信息（易得性）赋予了过高的权重从而引起偏差。
原文：理性的演绎逻辑是一个具体化的过程，即从一般到特殊（“所有的人都难免一死，因此罗宾·道斯难免一死”）；归纳逻辑是一个概括化的过程，即从特殊到一般（“这个犹太商人是不诚实的，因为所有的犹太商人都是不诚实的法国香水排名”）。
读后感受：人类做判断过分依赖归纳而演绎不足，我们更像一个临床学家而非统计学家。对重要判断如果多问自己一句：“这种类型有多普遍？”，将大大改善决策质量。
原文：研究者做过大量关于代表性思维的实证研究，结果都证实了相似性和联想的主导作用。被试者在许多情形下对书荒中P（A|B）和P（B|A）不加区分，而且当给出一个条件概率时，他们直接推断出另一个概率而不参考P（A）和P物流管理是什么专业（B）的基础概率。我们有一种很自然的
习惯，即用联想的方式来思考当下情境中凸显的事物或者第一时间从记忆中提取到的事物。要想逃离这种“被现成性所主导”并思考那些经验中并不明显的事物和关系时，意志力和训练必不可少。
读后感受：应用贝叶斯定理很有实际价值。如果对年化收益要求比较高（基础概率比较低），选基的胜算不会很高。曾经算过一个数据，截止到2016年6月以5年期年化20%收益为优质基金的标准（对质量要求比较高了，仅有3%基金符合条件），专家A选择基金的水平是10个优质的能判断出9黄鳝门百度云个，而10个不优质的仅有1个误判成优质的（5年前做判断事后验证的结果）。假设2016年7月初专家A再次出发，挑选出10个优质基金组成一个池子，如果其他所有条件都不变，5阿修罗技能年后，能有多少基金成为优质基金？大概只有2个！

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。