Oracle表分区详解(优缺点)
此⽂从以下⼏个⽅⾯来整理关于分区表的概念及操作:
1.表空间及分区表的概念
2.表分区的具体作⽤
3.表分区的优缺点
4.表分区的⼏种类型及操作⽅法
5.对表分区的维护性操作.
(1.) 表空间及分区表的概念
表空间:
是⼀个或多个数据⽂件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间。
分区表:
当表中的数据量不断增⼤,查询数据的速度就会变慢,应⽤程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进⾏分区。表进⾏分区后,逻辑上表仍然是⼀张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理⽂件上),这样查询数据时,不⾄于每次都扫描整张表。
( 2).表分区的具体作⽤
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可⽤性,从⽽为各式应⽤程序带来了极⼤的好处。通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能⼤⼤提⾼。此外,分区还可以极⼤简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超⾼可⽤性系统的关键⼯具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进⼀步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有⾃⼰的名称,还可以选择⾃⼰的存储特性。从数据库管理员的⾓度来看,⼀个分区后的对象具有多个段,这些段既可进⾏集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当⼤的灵活性。但是,从应⽤程序的⾓度来看,分区后的表与⾮分区表完全相同,使⽤ SQL DML 命令访问分区后的表时,⽆需任何修改。
什么时候使⽤分区表:
1、表的⼤⼩超过2GB。
2、表中包含历史数据,新的数据被增加都新的分区中。
(3).表分区的优缺点
表分区有以下优点:
1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索⾃⼰关⼼的分区,提⾼检索速度。
2、增强可⽤性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可⽤;
3、维护⽅便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;
4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。
缺点:
分区表相关:已经存在的表没有⽅法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。
(4).表分区的⼏种类型及操作⽅法
⼀.范围分区:
范围分区将数据基于范围映射到每⼀个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区⽅式是最为常⽤的,并且分区键经常采⽤⽇期。举个例⼦:你可能会将销售数据按照⽉份进⾏分区。
当使⽤范围分区时,请考虑以下⼏个规则:
1、每⼀个分区都必须有⼀个VALUES LESS THEN⼦句,它指定了⼀个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者⼤于这个上限值的记录都会被加⼊到下⼀个⾼⼀些的分区中。
2、所有分区,除了第⼀个,都会有⼀个隐式的下限值,这个值就是此分区的前⼀个分区的上限值。
3、在最⾼的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了⼀个不确定的值。这个值⾼于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为⾼于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。
例⼀:
假设有⼀个CUSTOMER表,表中有数据200000⾏,我们将此表通过CUSTOMER_ID进⾏分区,每个分区存储100000⾏,我们将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据⽂件就可以跨越多个物理磁盘。下⾯是创建表和分区的代码,如下:
CREATE TABLE CUSTOMER
(
CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,
EMAIL VARCHAR2(80),
STATUS CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)
(
PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02
)
例⼆:按时间划分小满的寓意和象征
CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES
(
ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
ORDER_DATE DATE,
TOTAL_AMOUNT NUMBER,
为什么iphone从不上电CUSTOTMER_ID NUMBER(7),
PAID CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
(
PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01- MAY -2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACEORD_TS01, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03
)
例三:MAXVALUE
CREATE TABLE RangeTable
(
idd INT PRIMARY KEY ,
iNAME VARCHAR(10),
grade INT
端午节的端字是什么意思)
PARTITION BY RANGE (grade)
(
PARTITION part1 VALUES LESS THEN (1000) TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES LESS THEN (MAXVALUE) TABLESPACE Part2_tb
);
⼆.列表分区:
该分区的特点是某列的值只有⼏个,基于这样的特点我们可以采⽤列表分区。
例⼀
CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
(
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
例⼆
CREATE TABLE ListTable
(
id INT PRIMARY KEY ,
name VARCHAR (20),
area VARCHAR (10)
)
PARTITION BY LIST (area)
(
PARTITION part1 VALUES ('guangdong','beijing') TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES ('shanghai','nanjing') TABLESPACE Part2_tb
);
)
三.散列分区:
这类分区是在列值上使⽤散列算法,以确定将⾏放⼊哪个分区中。当列的值没有合适的条件时,建议使⽤散列分区。
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的⼀种分区类型,因为通过在I/O设备上进⾏散列分区,使得这些分区⼤⼩⼀致。
例⼀:
CREATE TABLE HASH_TABLE
(
COL NUMBER(8),
INF VARCHAR2(100)
)
圣游侠卢锡安PARTITION BY HASH (COL)
(
PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,
PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,
PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03
)
简写:
CREATE TABLE emp
(
empno NUMBER (4),
ename VARCHAR2 (30),
sal NUMBER
)
PARTITION BY HASH (empno) PARTITIONS 8
STORE IN (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);
hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插⼊到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数,Oracle中如果你要使⽤hash分区,只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采⽤2的n次⽅,这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。
四.组合范围散列分区
这种分区是基于范围分区和列表分区,表⾸先按某列进⾏范围分区,然后再按某列进⾏列表分区,分区之中的分区被称为⼦分区。
CREATE TABLE SALES
(
PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
SALES_DATE DATE,
SALES_COST NUMBER(10),
STATUS VARCHAR2(20)
香水排名)
PARTITION BY RANGE(SALES_DATE) SUBPARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION P1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-01-01','YYYY-MM-DD'))TABLESPACE rptfact2009
(
SUBPARTITION P1SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE rptfact2009,
SUBPARTITION P1SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE rptfact2009
),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE rptfact2009
(
SUBPARTITION P2SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE rptfact2009,
SUBPARTITION P2SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE rptfact2009
)
)
五.复合范围散列分区:
这种分区是基于范围分区和散列分区,表⾸先按某列进⾏范围分区,然后再按某列进⾏散列分区。
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date
)
partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in
海军舰艇(dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
(
partition part_01 values less than(to_date(‘2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
partition part_02 values less than(to_date(‘2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
partition part_03 values less than(maxvalue)
);
(5).有关表分区的⼀些维护性操作:
⼀、添加分区
以下代码给SALES表添加了⼀个P3分区
ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
注意:以上添加的分区界限应该⾼于最后⼀个分区界限。
以下代码给SALES表的P3分区添加了⼀个P3SUB1⼦分区
ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');
⼆、删除分区
以下代码删除了P3表分区:
ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;
在以下代码删除了P4SUB1⼦分区:
ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;
注意:如果删除的分区是表中唯⼀的分区,那么此分区将不能被删除,要想删除此分区,必须删除表。
三、截断分区
截断某个分区是指删除某个分区中的数据,并不会删除分区,也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有⼀个分区时,也可以截断该分区。通过以下代码截断分区:
ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
通过以下代码截断⼦分区:
ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;
四、合并分区
合并分区是将相邻的分区合并成⼀个分区,结果分区将采⽤较⾼分区的界限,值得注意的是,不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并:
ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;
五、拆分分区
拆分分区将⼀个分区拆分两个新分区,拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进⾏拆分。
ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
六、接合分区(coalesca)
结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中,当散列分区中的数据⽐较⼤时,可以增加散列分区,然后进⾏接合,值得注意的是,接合分区只能⽤于散列分区中。通过以下代码进⾏接合分区:
ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;
七、重命名表分区
以下代码将P21更改为P2
ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;
⼋、相关查询
跨分区查询
select sum( *) from
(select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)
union all
select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2)
);
查询表上有多少分区
SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'
查询索引信息
select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
from v$segment_statistics
where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'
group by object_name,object_type,tablespace_name
order by 4 desc
--显⽰数据库所有分区表的信息:
select * from DBA_PART_TABLES
--显⽰当前⽤户可访问的所有分区表信息:
select * from ALL_PART_TABLES
--显⽰当前⽤户所有分区表的信息:
select * from USER_PART_TABLES
--显⽰表分区信息 显⽰数据库所有分区表的详细分区信息:
select * from DBA_TAB_PARTITIONS
--显⽰当前⽤户可访问的所有分区表的详细分区信息:
select * from ALL_TAB_PARTITIONS
--显⽰当前⽤户所有分区表的详细分区信息:
select * from USER_TAB_PARTITIONS
--显⽰⼦分区信息 显⽰数据库所有组合分区表的⼦分区信息:
select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS
-
-显⽰当前⽤户可访问的所有组合分区表的⼦分区信息:
select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
--显⽰当前⽤户所有组合分区表的⼦分区信息:
select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS
--显⽰分区列 显⽰数据库所有分区表的分区列信息:
select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS
--显⽰当前⽤户可访问的所有分区表的分区列信息:
select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS
--显⽰当前⽤户所有分区表的分区列信息:
select * from USER_PART_KEY_COLUMNS
--显⽰⼦分区列 显⽰数据库所有分区表的⼦分区列信息:
select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
--显⽰当前⽤户可访问的所有分区表的⼦分区列信息:
select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
--显⽰当前⽤户所有分区表的⼦分区列信息:
select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表
select * from user_tables a where a.partitioned='YES'
--删除⼀个表的数据是
truncate table table_name;
--删除分区表⼀个分区的数据是
alter table table_name truncate partition p5;
为什么要使⽤表分区:
在实际开发中,往往⼀个表⾥的数据量特别⼤。上百万千万的数量级。如果将这些数据放在⼀个物理⽂件内(就是表的物理存储⽂件)实在太⼤了。我们就可以使⽤表分区。
⽐如说我把表中数据有“姓名,⾝份证号”的放在⼀个物理⽂件内,其它的放在另外物理⽂件内。这样,虽然这仍然是⼀张表内的数据,但是在物理结构上是分开的。
分区有2中⽅式,⼀种是按⾏分区。⽐如前⼀万⾏分⼀个区,后⼀万⾏分⼀个区。
第⼆种是按字段分区。这个也容易理解。
Oracle的结构是:数据块->区->段->表空间。以此为包含关系。表空间中⼀个表(没有分区)就⽤⼀个段来存储数据(实际上总共有4个段来存储这个表,其中⼀个段是数据段,就是你所问的专门储存表数据的段,其它三个段有别的⽤处,你可以⾃⼰查下)。⽽分区的表在每个分区都有个独⽴的数据段很容易理解。每个分区都有表的数据,肯定每个分区都要有个数据段储存数据啊
如何分区主要有如下的⽅式:
range +hash 分区⽅式
⽤EXP/IMP⽅式
在线重定义
等
不过最好是根据业务进⾏分区分区不好维护
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