购物网站网络推荐存在的问题及对策研究
购物网站网络推荐存在的问题及对策研究
作者：刘智鹏　陈德良
来源：《经营管理者·上旬刊》2016年第04独生子女证期
        摘江西省萍乡市邮编 要：电子商务的迅速发展，使得在线产品的种类目不暇接。网络推荐系统无疑为消费者网购提供了便利，各式各样的网络推荐应运而生。本文基于网络推荐的现实发展状况，分析其所存在的問题，并针对性的提出一些可行的对策建议。
        关键词：网络推荐 红烧鱼>数据分析的方法在线产品 网购
        一、引言
        与传统购物方式相比，网络购物不会受时间及地域的限制，信息化的交易场所为消费者提供了极大的便利、海量的产品选择以及丰富的产品信息。由于受到自身信息处理的认知约束，过量的信息给消费者带来的不是更好的选择结果，而是不知所云或迷茫。同时，网络购物者往往不能清晰地认识到自己的偏好和需求。因此，网络推荐作为一种为消费者网购提供建议的工具越来越受到重视。
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        监察委和纪检委的区别二、网络推荐的定义与分类
        1.网络推荐的定义。对于网络推荐定义，以往的学者们并未有统一的说法。本人根据以往学者的研究，将网络推荐从狭义和广义的层面进行归纳。狭义的网络推荐是一种软件和一种网络中的虚拟顾问，通过收集、处理使用者信息和偏好等，为消费者提供各类推荐信息，引导迅速便捷的网上购物。广义的推荐系统不仅是一种软件，还包括网站从专业、商业和用户等角度，向用户发起的各种人工推荐，如专家推荐、编辑推荐等。
        2.网络推荐的分类。对于网络推荐的分类，学者们从不同的角度对其进行了不同的分类，本文在参考学者们分类的基础上，将网络推荐分为两类：
        2.1非个性化推荐：他是基于产品属性的推荐。根据产品的属性特征向用户提供推荐列表。这种推荐模式不会对消费者进行单对单的针对性推荐，而是对所有的顾客相同对待，提供相同的推荐目录，所以很难使得顾客的偏好与推荐的产品实现很好吻合。
        2.2个性化推荐：个性化推荐是网络推荐系统根据用户的兴趣特点和购买行为，为用户推荐符合客户需求的信息和商品。主要包括以下两种形式：相关性产品推荐，这是根据
客户感兴趣的产品推荐相关产品，购物网站通过记录分析消费者的浏览、搜藏、评价记录得出其偏好模型，从而据此推荐相似的产品。另一种是协同过滤推荐，又称相关客户推荐，它是根据客户与其他己经购买了商品的客户之间的相关性进行推荐。

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