早晚高峰地铁拥挤问题研究
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作者：陈瑞达
来源：《神州·上旬刊》2019年第03期
        摘要：城市交通拥堵治理问题，是当前我国乃至世界范围内的一个热门话题和难题。通过大数据平台针对处在地铁拥堵线路的企业采取错峰上下班措施，实现道路交通负荷的错峰调节，对于城市的交通拥堵状况有显著效果。剖析通过研究上海民事责任归责原则9修改密码qq号线地铁的实际早晚高峰情，分析上海错峰上下班措施的实施的必要性和可行性条件，提出上海如何利用大数据平台整合优化错峰上下班工作时间的方案，对于解决交通拥堵问题具有积极的意义。
        关键词：早晚高峰；大数据平台；整合上班时间；错峰上下班
        随着城市轨道交通网络化建设和运营的发展，乘客作为流动介质，数量在不断增长，而在一定时期内，城市轨道交通设施的内容量是有限的，势必会出现局部空间客流短时间大量聚集的情况，从而形成大客流，在高峰时段，人们出行集中也会在短时间内导致客流大量聚集。由此可知，城市轨道交通系统存在运能不足的问题。随着高峰时段客流的不断增加，车站内的乘客逐渐从有序排队状态变成无序拥挤状态bigbang大成[1]。基于这一背景，本文通过系统梳以上
海9号线早晚高峰拥堵情况为例，通过轨道交通行业的大数据运用现状、存在的问题，探讨其发展趋势，研究如何改善早晚高峰拥堵情况，使大数据更有效的为上班族服务，改善上下班质量。
        一、上海早晚高峰问题现状
结婚证件照尺寸        上海轨道交通客流的高峰特征，包括全网及各线路的时间、空间分布，重点分析了早高峰时段的客流空间分布、潮汐现象，以及拥挤区段的客流去向、客流的方向不均衡性等特征[2]。根据2017年10月上海轨道交通客流数据及各线路各断面的运能，可计算出各断面的客流拥挤度。从三高（高峰小时、高方向、最高客流）断面拥挤度来看，1号线、2号线、9号线、6号线、7号线和8号线现状最为拥挤。由于高峰时段运能增长满足不了客流增长的需要，高峰时段大部分线路出入城段均比较拥挤，如1号线北段、3号线北段、6号线、7号线北段、8号线南段和9号线西段，极端高峰时段车厢内平均站立人数超过10人/m2，部分站台出现客流积压，部分车站已经采取了高峰限流措施。

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