大数据推动审计技术革新与流程再造
COMMERCIAL ACCOUNTING
《商业会计》2019年第3期
审计监督
大数据推动审计技术革新与流程再造
魏祥健（教授）（重庆科技学院重庆401331）
【摘要】随着大数据的产生和发展，大数据和大数据处理技术必然对审计行业产生重大的影响，传统的审计技术和审计流程面临巨大的挑战。在虚拟化、海量化的大数据环境下，传统的手工审计技术和孤立的“一对一”审计流程已不能适应审计发展的本质需求。文章基于对大数据的本质特征和对审计影响的深入分析，利用大数据处理技术推动审计的技术革新和制度创新，重构大数据环境下的审计实施流程，搭建大数据持续审计模式的基本框架，推进我国审计信息化建设，增强审计监督服务的效能发挥。【关键词】大数据；大数据审计；流程再造
【中图分类号】F239【文献标识码】A 【文章编号】1002-5812（2019）03-0029-04
坑爹游戏攻略一、引言
大数据作为互联网发展中的新兴产物，正在逐渐影响和改变人们的思维模式，在各个行业、各个领域得到广泛运用。审计作为一种数据分析的鉴证活动，正需要大数据的大量、快速处理技术来提高审计效能，大数据给审计工作的飞跃发展带来了不可多得的机会。但是另一方面，在大数据环境下，审计面临的情况更加复杂：数据呈现海量化、虚拟化、分布散乱等特征，传统的审计技术、审计流程可能面临取数困难、分析困难、查证困难。因此，2015年12月9日中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》提出，要构建大数据审计工作模式，提高审计效率和质量。那么，什么是大数据审计工作模式？如何开展大数据审计？目前都还处于探讨之中。本文以此为契机，利用大数据处理技术推动审计技术的革新，重构审计实施流程，搭建大数据持续审计的工作模式，推动审计信息化建设，有效发挥审计监督服务的效能。
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二、大数据与大数据技术（一）大数据
大数据（Big data ）也称海量数据，顾名思义就是数据量大，其体量可以达到数百TB 甚至PB 级。最先系统研究和应用大数据的先驱者麦肯锡公司从工具处理角度把大数据定义为无法用传统的软件工具在短时间内进行获取、分析和管理的海量数据。从人工处理的角度将大数据定义为在一定时间内人工无法进行采集、处理、分析并从中获取有用信息的大体量数据集合。从审计的角度看，大数据应是被审计对象的海量数据集合，包括传统的财务账套数据、台账明细账形式的业务数据以及外部相关联的结构
化和非结构化数据。
从以上定义可以看出，大数据的内涵已经超出了传统意义上数据的标准。不仅表现在体量上的“大”，而且还在于传统的工具对其处理的难度上的“大”，且在本身性质上还出现非结构化等不规则的特征。一是数据体量巨大。数据不仅在形式上由纸质向电子数据转变，而且在体量上也呈几何速度的增长，数据计量单位也从传统的Byte 、KB 、MB 、GB 发展到TB 、PB 、EB 、ZB 、YB ，甚至用BB 、NB 、DB 来衡量。二是数据结构复杂。类型多样，呈现多元化、非结构化特征，如虚拟技术产生的虚拟数据中心数据，以文本、图像、
声音、影视、超媒体等形式的非结构化数据等。三是数据处理难度较高。对数据的采集方式、传输方式、存储安全提出了更高的要求，也加大了数据的分析难度和管理难度，传统的手工处理方式和一般的软件工具在规定的时间要实现整个过程的处理是难以实现的。
（二）大数据技术洪水的危害
1.大数据采集技术。大数据采集和传统手工数据采集
有着本质的区别，根据采集与被采集双方的网络架构情况，可以分为软件接口方式、数据库接口方式和底层数据直接交换方式等。
软件接口方式一般采取现场采集方式进行。通过与被采集对象软件接口标准相容的采集软件与被采集数据库建立连接，现场采集所需数据，然后经过建立中间表转换成采集方所需的有用数据形式。此种数据采集方式类似于传统意义上的手工现场数据采集，只不过在数据采集的方法上产生了变化。
开心农场任我行数据库接口方式一般以远程采集方式进行。这种方式是采集方与被采集方以因特网、内部专网或政府政务外网等方式建立网络连接，采集方事先在被采集方数据库安装
重庆潼南【基金项目】2018年重庆市教育委员会人文社会科学重点研究项目（项目编号：18SKGH145）。
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