数据缓存刷新_实时刷新缓存-处理mysql主从延迟的⼀些设计2022年虎年春节祝福语
⽅案
在项⽬开发当中，经常有这样⼀种场景，对数据库进⾏添加、修改、删除操作的应⽤直接连接master库，只对数据库进⾏查询的应⽤，会先建⽴⼀个中央缓存，例如redis或者memcache，如果缓存没有命中，那么直接访问slave库。下⽂会介绍⼀下在刷新中央缓存时，如果发⽣主从延迟，应该如何处理。也即是，当应⽤System-A 把数据库写⼊master库的时候，System-B应⽤在读取slave库的时候，master库的数据还没同步到slave库，如果这个时候刷新缓存的话，会直接把旧的数据刷到缓存⾥的。
本地缓存框架缓存数据
我们可以根据数据的update_time 来判断master库的数据是否已经同步到slave库。假设有⼀个update数据库的操作，通过update_time 得知，最新的master库的数据还未同步到slave库，那么我们可以把这条数据的主键存储到本地缓存当中，例如使⽤LinkedBlockingQueue 这个队列作为本地缓存，将数据主键id存储到队列中，然后启动⼀个job去扫描这个队列，⼀旦发现队列中有数据，则进⾏处理。在处理数据的过程中，如果发现该条数据还是未从master同步过来，那么继续把这条数据的主键放⼊队列中，等待下⼀次的处理，⼀直到master库的数据同步过来为⽌。如若由于数据库原因或者数据原因或者代码问题等，导致数据⼀直处于⼊队列/出队列的死循环当中，那么我们可以为数据设置⼀个出⼊队列的次数，例
如5次，超过五次的，则该条数据把它丢失掉。
下⾯列出⼀些伪代码：
队列实现
扫描本地缓存队列的job
使⽤spring的定时任务注解：
消息体
工商营业执照的办理备注：
注意要设置队列的最⼤容量，如果队列中的数据数量超过最⼤容量，可以根据⾃⼰的业务情况，删除队头或者不再加⼊数据。
把我的悲伤留给自己这个⽅案在应⽤重启的数据，本地缓存会被清理，造成数据丢失。
餐馆名字
必须有⼀个开关，控制是否接收消息。因为⼀旦⽣产者发送的并发量太⼤，会引起其他问题，这个时候，可以通过开关控制不接收消息，以
便达到降级的效果。毕竟我们只是刷新缓存⽽已，⼤不了不刷。
使⽤MQ
如果MQ有如下的特性的话，也可以尝试使⽤：
当数据未从master同步过来时，可以把消息的状态设置为later，让消息发送者每隔⼀段时间再次发送，例如2s后、5s后1分钟后，这样不断的发送，直到⼀个⼩时后，
小学班主任德育计划这样的话，应⽤就⽆需使⽤本地缓存了，直接利⽤MQ。同时当应⽤重启的时候，消息也不会丢失。
>2022祝福
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论