datax异构数据库数据迁移总结
datax异构数据库数据迁移总结
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  datax是开源的ETL⼯具，可根据需求⾃⼰做开发、实施和维护。⽀持多种数据库类型，可扩张性强，⼀张表的同步作业调起只需⼀⾏命令。笔者认为迁移的要点有⼆：①迁移⽬的表先建好，因datax做不了结构同步；②配置正确的json⽂件，⼀张表⼀个json⽂件。
datax跨数据库同步常遇到的问题包括：
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1、如何实现不同数据库的数据同步？
  根据数据库类型，配置job中的reader、writer。官⽅⽀持多种数据库。每⼀张表的同步，需要配置⼀个json⽂件。需要⼿动创建⽬的表或者分区表。
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tcl冰箱2、如何指定数据同步⽅式，增量、全量？
  官⽅⽂档writer模块中不同数据库的默认配置参数，有的数据库类型只有⼀种同步当时，有的必须指定WriteMode，postgrewriter只⽀持insert⽅式⼊库，mysql⽀持insert、replace⽅式写⼊，当⽬的表没有主键或者其他唯⼀约束时，insert、replace同步数据的结果是⼀样的。
手套3、如何提⾼同步效率？
  调参，修改json⽂件中的 setting channel参数；针对⼤表的同步，可视实际需求和可⾏性做分区；
4、datax是否有事务控制
  datax没有事务控制，但json中的⼀些配置参数能⽤起来。⽐如， jobsetting中的errorlimit，是对写⼊的脏数据的限制，⼀般设置为1，即⼀旦产⽣⼀条脏数据，便回滚此次写⼊。也可以利⽤起writer中的preSql、postSql。preSql即在写⼊数据前对⽬的表执⾏sql语句操
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作，postSql即在写⼊数据后对⽬的表进⾏操作。⽐如，preSql设置，写⼊数据前清空⽬的表，postSql设置写⼊后如果记录数与源表对不上，或者时间戳字段没有更新，则清空本次作业中写⼊该⽬的表的数据等。
5、datax迁移要求⽬的数据库先有对应的表，如何批量在⽬的数据库建表？
  datax是通过代码编写规则，可以⽤python的第三⽅库编写脚本，远程连接⽬的数据库批量建表，sqlalchemy、pymysql等第三⽅库都可以⽤起来。

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