mysqlhadoop实时同步_MySQL数据复制Hadoop实时复制
mysqlhadoop实时同步_MySQL数据复制Hadoop实时复制MySQL复制操作可以将数据从⼀个MySQL服务器(主)复制到其他的⼀个或多个MySQL服务器(从)。试想⼀下，如果从服务器不再局限为⼀个MySQL服务器，⽽是其他任何数据库服务器或平台，并且复制事件要求实时进⾏，是否可以实现呢?中国十大名校
MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这⼀问题。
⽤途
例如，复制事件中的从服务器可能是⼀个数据仓库系统，如Apache Hive，它使⽤Hadoop分布式⽂件系统(HDFS)作为数据存储区。如果你有⼀个与HDFS相关的Hive元存储，Hadoop Applier就可以实时填充Hive数据表。数据是从MySQL中以⽂本⽂件形式导出到HDFS，然后再填充到Hive。
操作很简单，只需在Hive运⾏HiveQL语句'CREATE TABLE'，定义表的结构与MySQL相似，然后运⾏Hadoop Applier即可开始实时复制数据。ps如何换背景
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如何压缩文件
在Hadoop Applier之前，还没有任何⼯具可以执⾏实时传输。之前的解决⽅案是通过Apache Sqoop导出数据到HDFS，尽管可以批量传输，但是需要经常将结果重复导⼊以保持数据更新。在进⾏⼤量数据传输时，其他查询会变得很慢。且在数据库较⼤的情况下，如果只进⾏了⼀点更改，Sqoop可能也需要较
长时间来加载。
⽽Hadoop Applier则会读取⼆进制⽇志，只应⽤MySQL服务器上发⽣的事件，并插⼊数据，不需要批量传输，操作更快，因此并不影响其他查询的执⾏速度。
实现
会计凭证封面中秋祝福语句Applier使⽤⼀个由libhdfs(⽤于操作HDFS中⽂件的C库)提供的API。实时导⼊的过程如下图所⽰：
数据库被映射作为⼀个单独的⽬录，它们的表被映射作为⼦⽬录和⼀个Hive数据仓库⽬录。插⼊到每个表中的数据被写⼊⽂本⽂件(命名如)，数据以逗号或其他符号分割(可通过命令⾏进⾏配置)。

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