北斗定位接收机数据云检测平台的设计与实现
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研发过程中的主要调试工作。 传统的定位数据检测流程，一般依赖于Matlab或者商业分析软件，Matlab虽然具有丰富易用的绘图工具，但是使用Matlab语言对卫星电文原始数据和二进制数据的处理较为繁琐，开发复杂的较高，而商业分析软件只能针对常见芯片或接收机的定位数据进行分析，很难做到定制化。随着云服务概念的兴起和配套的成熟，基于云服务的北斗卫星定位数据检测平台，不仅可以解决Matlab开发复杂和商业分析软件定制化困难的问题，还能将数据永久存储于云端，方便共享、回顾和比较历史数据，便于开发人员协同交流。由于直接通过网页操作，不限制访问操作系统，避免了部署大型软件的繁琐，甚至使用手机也能上传和查看数据[1]。 1技术背景 1.1云服务结构 硬件抽象化和软件快速迭代部署是云服务生态中的重要特点。具体结构如图1所示。  图1云服务结构 云服务器的硬件载体就是计算机、、存储等基础构件的抽象整合，是云服务所倡导的按需分配、自有伸缩的前提条件。基于云服务的软件的开发和部署完全基于网络的远程操作，研发人员只需专注于应用功能的实现，而不必在硬件底层系统的开发和维护上面耗费过多精力和资源，因此这种硬件与软件隔离的特性能够大幅缩短软件开发与部署的周期。 1.2Docker虚拟化技术 Docker的本质是Container，它被形象地看作一个应用封装容器，以往开发者开发一款应用，需要考虑硬件
圆柱的表面积公式是什么
安化新闻、操作系统、运行环境的适配，有了容器就不用考虑这些。

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