法律检索入门三步法iCourt
法律检索⼊门三步法iCourt
Alpha
打通案例、法规和司法观点库
⼀键⽣成可视化智能检索报告
作者：王平
：seanzwdx1021
单位：元创智成律师团队
编者按g1357高铁时刻表
⼤数据时代，法律检索已经成为律师⽇常⼯作中必不可少的部分。但如何才能将法律术语变成计算机语⾔？如何才能准确、快速、全⾯地检索到所需信息？且看本⽂作者教你三步轻松⼊门法律检索。
法律检索是我们将抽象的法律术语，糅合成计算机听得懂的语⾔，利⽤计算机的⽅式到我们需要的法律数据，最后通过计算机整合出我们想要的内容的过程。
这个过程中，我们需要解决三个问题：
1、明⽩计算机是如何存储和展现数据的，这是掌握法律检索的前提；
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2、将法律术语⾼度概括，转化成计算机“听得懂”的语⾔；感恩母亲节的文案
3、指令计算机查我们需要的内容并展现。
在法秀平台上，有很多优秀的⽂章阐述了后两个问题。本⽂则⾸先就第⼀个问题进⾏了深⼊浅出的解释，之后再涉及问题⼆和问题三，帮助⼤家浅显易懂地理解法律检索并掌握相关⽅法。
计算机如何储存和展现数据
律师是⼀个爱阅读的集体。对每个⼈⽽⾔，随着藏书数量的不同，对于书籍（数据）的存储和检索（书）的⽅法也有所不同，⼤致会经历三个阶段：
⼀、顺序法
我们有10本以内的书时，不需要考虑存储和检索的⽅法，我们只需要把书放在⼀起就⾏。
⽐如想《中式的优雅》这本书，只需要⼀本本按顺序就⾏了（Word当中的替换功能就是计算机逐
⾏扫描你的⽂档并替换你想要替换的内容）。
⼆、分类法
当我们有300本书的时候，按照顺序逐个就很⿇烦了。此时我们会将书按照不同的学科类别放在书架上（按类别存储），当需要⼀本《⼀课经济学》的时候，⾸先定位到类别（即位置，属于经济学），再在这个类别当中按顺序查。
三、索引法
如果我们有超过10万本书，书的数量（数据量）已经达到另⼀个量级，采⽤之前的⽅法进⾏存储和检索都是⼀件⼗分费
如果我们有超过10万本书，书的数量（数据量）已经达到另⼀个量级，采⽤之前的⽅法进⾏存储和检索都是⼀件⼗分费⼒的事情。
此时，就像许多图书馆⼀样，采⽤索引法是最有效的⽅式，将每⼀本书进⾏编码，将不同类别也进⾏编码，使⽤图书索引系统的⽅法来查。
⽐如要⼀本《诉讼可视化》，输⼊书名（同时还可以输⼊作者、出版社、出版时间等，是不是和案
号、当事⼈、法官很像？），系统反馈给我⼀串编码，⽐如D915.04/20183，按照这个编码就可以很快到这本书。
编码（或者叫编址）的好处就是数据量可以⾮常⾮常⼤（亿级别），⽽且不需要对数据进⾏排序（就像第⼀种⽅法那样需要排⼀个顺序），但我们可以通过关键词的⽅式到对应的编码，从⽽让计算机给出我们想要的结果。
Alpha⼤数据系统当中有超过5000多万份案例和200多万部法规，计算机是采⽤第三种⽅法进⾏数据存储的。
明⽩了计算机是采⽤编码法进⾏存储的，就知道我们需要采⽤索引法来进⾏数据的检索，也就知道如何使⽤该系统了。
数据库的检索逻辑
⾸先，计算机对每⼀个数据进⾏编码，确定⼀个位置，英⽂叫：Addressing；其次，采⽤计算机语⾔进⾏存储；最后，计算机通过使⽤者给定的关键词，到相应的内容提供给使⽤者。
为了让计算机听懂我们的话，我们就需要按照计算机的思维跟“它”对话，告诉计算机我们要的数据有什么特点，在哪个位置，它们之间是什么关系，对应到检索语⾔当中就是：检索词、检索词所在位
置以及检索词之间的关系。
举例说明：张三住在幸福⼩区幸福⼀栋⼀楼，幸福⼀栋其他楼层的业主要加装电梯，已经获得规划部门的审批，但电梯施⼯过程中需要拆掉张三家阳台上的防盗⽹，张三可以怎么办？
Alpha⾼级检索
中国白酒
检索位置：全⽂、案由、当事⼈、法官、法院、法院观点、裁判结果、代理律师、律师事务所、标的额等
检索词：住宅、电梯、既有住宅、加装、⼩区、相邻关系纠纷、⼴州
检索词关系：同段、间隔10个字、同句、满⾜以下任⼀条件（且和或）
上⾯这个案例，我们最容易想到的就是检索词，但为了让计算机明⽩我们要什么，我们就需要将不同特点的检索词放在不同位置。
⽐如“相邻关系纠纷”就放在“案由”这个位置，“⼴州”就放在“法院”这个位置，其他词不知道怎么放，就放在“全⽂”这个位置。
然后，为了让计算机明⽩这些词之间是什么关系，我们需要进⼀步确定检索词之间的关系。
⽐如“住宅”和“电梯”这两个词必须挨得很近，不得超过10词。⼜⽐如“⼩区”和“装电梯”这两个词必须在同⼀句话当中。
案由、全⽂和法院的关系⽰意
从这个图就可以知道，在相应位置上输⼊符合该位置的检索词，然后限定他们之间的关系，输⼊的越多，⼏个位置之间的检索词的“交集”就越多，最后获得的结果就越精准。
Alpha系统的可视化功能，还能帮助我们判断潜在的检索词分别是什么，它把不同的检索词放在不同位置上，我们只需要点击相应检索词就可以添加到检索条件当中，⾮常实⽤。
例如下图中，在“⼀审裁判结果”这个位置，有两个潜在关键词 “全部/部分⽀持”和“全部驳回”，点击其中任何⼀个，就可以将该关键词添加进检索条件。
Alpha可视化-裁判结果
检索词提取⽅法
明⽩了数据是编码存储，通过索引来检索，也知道检索词、检索词所在位置以及检索词之间的关系，接下来就说说如何从案件事实当中抽取出检索词的⽅法，法秀平台有很多优秀的⽂章谈到了如何抽取关键词，我说说⾃⼰⽇常使⽤的⽅法。
⼀、⽣活化词语转化为法律术语
不管是案例、法规还是司法观点，我们出来的东西都是“法律⽂件”，都是使⽤法律术语写就的，所以在选择检索词的时候，就需要将⽣活化语⾔转为法律术语。
⽣活化词语：给钱、卖房、⼩黄车、官司、被抓了等等
法律术语：付款、商品房销售、共享经济、诉讼、拘留等等
⼆、借助实务⽂章、新闻报道等提炼关键词
如果有些⽣活化词语⼀时难以到确定的法律术语，就可以通过新闻报道和中的实务⽂章来提炼检索词了。
⽐如“”这个词并⾮法律术语，通过新闻报道和实务⽂章，就可以提炼出“贷款利息”、“⽆抵押担保”、“”、“”等法律术语。然后将这些检索词输⼊Alpha案例库当中。
三、以⼤框⼩
如果实在不知道某⼀种案例到底属于何种案由，不如把范围放⼤⼀些。
⽐如“房屋买卖合同纠纷”的上位概念是“买卖合同纠纷”，再上位概念是“合同纠纷”，当你可以确定某种案例可能属于“合同纠纷”但是不确定属于哪⼀种“合同纠纷”，不如直接输⼊合同纠纷，然后通过Alpha可视化功能，查看案由位置，分别存在哪些潜在案由，再去确定你想要的。
Alpha可视化-案由分析
如果你确定属于“买卖合同纠纷类”，再点击进去，进⼀步限定案由，直到范围符合你的要求。
四、兄弟互助
在Alpha当中，“案例库”和“法规库”是互相帮助的好兄弟，如果你提取不出检索词，不如法条的规定吧，通过法条链接到案例。
反之，如果你案例想法条，也可以通过案例链接到法条，⽽且同⼀个案例当中，还可以链接到其他法条。
通过法条链接到案例
通过案例链接到法条
通过裁判⽂书链接到法条
掌握⼩技巧，事半功倍
最后，说两个⼤家普遍容易忽略的⼩技巧
⼀、普通检索和⾼级检索的区别
美国签证Alpha⾼级检索
假设你要的案例是宝藏，藏在⼀栋房⼦，房⼦有很多门。
普通检索：输⼊⼀个关键词，打开⼀扇门，再输⼊⼀个关键词，再打开⼀扇门……多次输⼊，多次打开，最后到宝藏。
⾼级检索：⼀次性输⼊多个关键词，同时打开多扇门，直达宝藏，⾼级！
⼆、在结果中搜索
Alpha-在结果中搜索
假设你去案例库案例是开着⼀条⼩船去⼤海中捕鱼。
第⼀次检索：⼀⽹⼦下去，捕到各种鱼
在结果中搜索：在这⼀⽹⼦鱼当中，去你爱吃的⾦鱼（范围缩⼩）
不勾选“在结果中搜索”：把刚刚⽹到的鱼都放回海中，重新捕，⼼累。
立体字ps教程法律检索是不断实践和总结经验的过程，明⽩了数据如何存储，计算机如何处理数据，数据库的检索逻辑之后，我们就为提升检索能⼒打下牢固的基⽯了。
专栏编辑：则纬 | 排版编辑：Chloe

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