新浪微博用户属性可视化分析
TECHNOLOGY AND INFORMATION
科技论坛
大队干部竞选稿
190  科学与信息化2019年8月下
新浪微博用户属性可视化分析
*
全国今日生猪价格
秦港 宋伟
郑州大学信息工程学院 河南 郑州 450001
摘 要 随着互联网社交在人们社交关系中所占比重越来越大，在互联网社交过程中产生的数据量爆发式增长。这些数据背后隐藏的用户潜在关系、用户行为和特征模型蕴含着巨大价值。本文借助“重磅：研招网2019年研招招考数据出炉”这条微博的转发信息，针对新浪微博用户的属性，从不同的角度分析，探索转发该条微博的用户属性和用户行为。关键词 新浪微博；用户属性；研究生信息
引言
随着互联网技术快速发展和社交软件不断涌现，微博一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台产生，用户可以及时更新简短的话题并以公开的方式进行发布，这种新的互联网社交平台扩充人们社交方式且增加新闻的传播方式，让新闻也能经由普通众传播。新浪微博以其得天独厚的机遇、名人效应和先发性迅速发展，用户数量猛增成为微博领域的一枝独秀。伴随着庞大的用户基础和日活跃量，蕴含着大量可挖掘价值的用户信息和用户行为数据生成，对微博数据进行深入挖掘显得很有必艺术特长生招生院校
要。进入2012年，大数据越来越多地被提及，探索数据背后的价值成为热点。 本文借助图、表等可视化方法展示对微博用户属性分析的结果更加直观简单的让人们看到关注考研信息的微博用户的行为和特征。
1  新浪微博数据的获取
本实验获取中国研究生招生信息网的“重磅：研招网2019年研招招考数据出炉”这条微博的转发情况，包含转发人、转发人主页、转发内容、发布时间、转发人性别、转发人粉丝、转发人地区。使用新浪微博的API ，接口名称为statuses/repost_timeline ，获取转发“重磅：研招网2019年研招招考数据出炉”的所有用户的列表。新浪微博对这个接口有限制，只能返回最新的2000条数据，足够满足实验数据要求。观察返回的数据，有的转发记录获取不到用户信息，删除这些对实验没有作用的转发记录，最终获取到用于实验的数据集[1]。
2  新浪微博用户属性分析
关于战争与和平的作文
红包提醒怎么设置红包来了（1）转发微博用户的性别比例。经过统计得知，女性微博用户占40%，男性占49%，黄V 认证占2%，蓝V 认证占9%，在此次微博传播过程中，男性占的比例是优势的，他们是本次微博传播的主要助力者。官方认证的企业用户和个人用户也占大约一成的比重，大部分大V 用户的工作涉及教育行业，包含有考研机构、考研名师等等。（2）转发对象地域分布。经过统计得知（图略），转发者主
要集中在山东、江苏、河南，这也容易理解，山东和河南是的高考大省，江苏是全国的教育大省，分布在这些地区的学生对有关研究生的信息关注度高。（3）转发微博用户的粉丝。图1是转发中国研究生招生信息网的“重磅：研招网2019年研招招考数据出炉”这条微博的133位微博用户的粉丝数，每位微博用户的平均粉丝数为8219名，粉丝数量最多的用户为666870名，粉丝数量最少的用户为1名。从用户粉丝数量区间可以看出，绝大部分的传播者影响力有限，大V 数量不多，但是传播效应高。
本条微博的发布时间为2019年5月30日，横轴为微博转发时间，纵轴为转发微博的用户数量，折线图统计该条微博转发时间，从2019年5月30日截止到2019年6月13日，时间周期为15天。从上图可以清晰地看到，此条微博在2019年5月31日处于第一个传播和评论的高峰，原因中国研究生招生信息网发布微博时间不久，时效性未过，广大微博用户对这条微博转发和评论。第二次
传播峰值在2019年6月3日，这天是中国研究生信息网在原有微博
的基础上追加新的评论内容，但整体上处于下降趋势。
图1 微博用户粉丝数量区间
2.4
转发微博的时间
图4 微博转发时间图
3  总结与展望
本文用数据可视化方法对采集到的微博用户信息从性别、地域、粉丝数量、微博转发时间角度进行分析。从性别角度的分析，实验发现男性对该条微博传播的影响力最大。作为高考大省或教育大省，在山东、河南、江苏地区的众对有关考研信息的关注程度更高。在该条微博的传播过程中，虽然转发的大V 用户数量不多，但是传播效应更高。观察微博转发时间，转发高潮通常发生在微博消息刚发布时或者大V 转发微博后。对于本文的实验，还可以做进一步的分析与处理，例如对传播过程中二次转发的分析，对其分析可以发现该条微博新的引爆点，从而得知哪些用户的转发发挥核心作用。微博用户数据采集的不全面，比如用户的教育程度和毕业学校，实验的分析结果仅仅局限在地区，不够精确，无法获知单个学校学生对考研信息的关注程度。这些方面将作为本人下一步继续研究的内容。参考文献
纱组词组[1] 党永杰.新浪微博用户关系研究[D].武汉：华中师范大学,2013.
*[项目资助] 本研究得到河南省科技攻关计划国际合作项目（172102410065）资助。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。