资产配置方法和实践介绍
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工银私人银行成立于2008年，经验8年的快速发展和改革转型，客户AUM突破1.2万亿，干脆管理资产已经超过8000亿元。资产投资范围覆盖货币、固收、权益、股权、跨境、另类和肯定收益等七大类资产。
作为较早从事专业资产配置的MOM/FOF管理机构，通过对资产配置理论的探讨和实践探究，形成符合自身投资目标和投资约束的大类资产配置体系，连续三年取得了7%的组合回报，夏普比始终保持在2左右，将取得的这些成效进行业绩归因，资产配置的贡献大约为80%，即β收益；择时和管理人选择的贡献分别大约为5%和15%，即α收益。
资产配置框架包括自上而下的大类资产配置和自下而上的投资策略（管理人）遴选与组合两条主线，前者主要负责β，后者主要负责α，投资组合有效前沿的构建是两条主线的结合落脚点。从管理层次上，资产配置框架包括大类资产配置、策略安排和管理人选择三个层次。
（一）大类资产配置
大类资产配置层面，须要通过宏观经济走势的研判和模型的因子测算，最终输出大类资产配置的明确比例。这是自上而下大类资产配置主线的起点，却也是整个资产配置框架中最重要的部分。
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之所以重要，是因为大类资产配置比例的确定确定了占整体收益贡献近80%的β收益来源。因此假如从效
益的角度而言，专注于资产配置的机构应当至少把自身80%以上的精力和时间花在这个阶段，而不是在选人或者选基金的层面。
1、大类资产配置比例确定的是一个矢量
矢量是一种既要有方向，又要有具体大小的量。探讨宏观经济的人多，其中能依据宏观研判严谨给出大类资产配置方向的可能只有一部分人，而其中再能给出具体配置大小比例的可能就更少了。
比如通过逻辑的宏观研判，你即使得到了超配一类资产的方向，超配是多少比例呢？是5%还是10%？中间的幅度又得拍脑袋吗？这好像会让前面严谨的推断显得事倍功半。
大类资产配置过程表明，投资决策过程中须要将科学和艺术紧密结合起来，因为单纯依靠定性的推断或单独依靠定量分析都不能为投资者带来持续的胜利。
在许多投资者看来，宏观经济研判中基于经济数据的阅历规律总结和推导特别重要，但是由此得到的配置建议大都是方向性的，很难得到比例大小的决策输出。的确须要花比较多的时间做这些工作，但是也需尝试用因子模型把偏艺术性分析的宏观配置刻画出来。
从宏观分析到配置落地其实是将组合目标风险预算量安排在经济增长因子（股票）、经济萎缩因子（债券）和通货膨胀因子（商品）的过程，假如用纯科学量化的手段，可以选择用风险平配的方式使
风险在三个因子间均衡暴露，但是严谨的宏观研判可以为因子敞口的管理供应更多的支持，从得到符合自身投资目标，在宏观研判配置方向指导下的量化解。
2、战术配置及再平衡
上述大类资产配置比例的确定是大类资产战略配置（SAA），虽然事实证明择时的收益贡献占比不高，但是适度的战术配置（TAA）可以有效提升整体组合的投资收益。
择时之所以贡献不高，是因为从概率论上来说，这是一项50%概率的决策，所以并不是择时越多越好，而是追求高胜率的择时。因此试图通过资金拟合模型、行为金融模型、动量追踪模型等增加择时的胜率，目前加权模型胜率也只能提升到65%的水平，但这已经足够为我们增加5%的整体收益贡献比例。
另外，由于资产本身的涨跌以及到期再投资等缘由，须要为资产配置组合进行再平衡。再平衡是对实际组合比例偏离资产配置比例的修正，因为长时间的偏离其实意味着组合担当了另一种资产配置方案的风险安排，所以再平衡的根本动机是维持组合的长期目标，目的是限制风险而非增加收益。
（二）策略安排
1、资产内策略优化
策略安排层面是大类资产配置的延长落地，是投资组合有效前沿的构建和细化。每一项大类资产之下都会有一些更加细化的子策略可供选择，比如债券的利率策略、信用策略等等。
在大类资产的既定β安排之下，有特地按资产类别管理的团队负责在该资产内部对不同资产子策略进行风险因子的均衡安排，由此最终形成策略的组合，即投资组合的构建。
通过境内实践，希望共享的是近年因为桥水而引起广阔关注的风险平配理论其实不仅限于资产间的风险均衡，在资产内部的风险均衡也可以特别有效地提升收益风险比。
比如沪深300指数基金是一种很有效便利的β配置工具，但是由于其内在构成中金融行业的风险贡献明显更大，所以从资产内进行策略均衡的角度可以选择有实力供应均衡风险安排的smart β工具进行优化。
2、策略组合的执行
策略安排层面的另一项重要工作是到能够有效执行策略的主体，这些主体在形式上可以是MOM的专户形式，也可以是FOF的基金形式，而资金安排给这些主体的过程也被市场称之为“委外”，所以“委外”也只是一种形式表象，在资金背后隐含的大类资产配置策略安排才是真正的灵魂。
假如“委外”缺少了灵魂，那么“委外”的资金方可能就不清晰自身担当了哪些风险，会有哪些风险收益，
简洁在市场大幅波动的时候发生高买低卖行为；而“委外”的受托方可能也无法理解资金隐含策略，产生执行层面的策略偏移问题。
让我做你的眼睛歌词（三）管理人选择和评价
资产配置尤其是大资金的资产配置往往是孤独的，因为大类资产的配置和调整必需具有前瞻性，中短期趋势性的交易（择时）不行能成为资产配置者的主要收益来源；简洁的止盈止损也不是资产配置者该考虑的方式，更多该思索不同策略在风险因子相关性上的对冲。
所以在策略执行时资产配置者往往会出现在市场左侧，也只有逆向选择才能完成资产配置的需求。比如去年从信用向利率的切换至今保持如此大规模资金零信用风险的记录，再比如今年熔断市场后对港股资产的增仓成为今年组合风险收益的主要来源。
而这一切策略的执行离不开理解我们的合作伙伴，因此管理人的选择对于β的快速落地和α的贡献至关重要。目前对管理人的选择包括了管理人准入和管理人评价两个方面。
管理人准入包括运营实力的尽调（ODD）和投资管理实力的尽调（IDD）：ODD侧重于β执行的硬件保障调查，更多是针对公司层面的；IDD侧重于对α输出实力的调查，更多是针对投资团队或是投资经理层面的。
在IDD过程中，由于国内尚缺少第三方独立具备公信力的投资管理实力评估机构，所以须要更多依托托管行的高质量数据作为基础进行尽调。施工现场安全管理制度
在管理人评价方面有基于净值（Return Base）的管理人评价体系，分为α分析、α持续性分析、风险模型说明度分析三个维度。通过构建的风险因子模型，对管理人获得α的实力进行评价，具有超额业绩、稳定性更高、风险模型说明度更低的管理人则更为优秀。也有基于持仓（Holding Base）的管理人评价体系，分为定量数据分析、业绩归因、组合贡献、定性数据分析四个维度。
以此从另一个角度更加具体地刻画出管理人的投资收益-风险来源和α实力。通过建立日度、周度、月度、季度以及年度的管理人账户监测机制、长效评价机制，注意和管理人的投资策略交互，来实现管理人选择的科学化、系统化。（完）

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