Vol. 30 ! No. 6
June 2021
第30卷第6期2021年6月
中国矿业
CHINA MINING MAGAZINE
煤炭资源型城市经济增长与环境污染的
EKC 分析:以大同市为例
李炫妮12 ,刘 珊12 !廖 磊12 !曹 磊12 ,董小林13
(1.长安大学水利与环境学院,陕西 西安710064;
空间伤感网名2.长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西 西安710064;
3.长安大学环境经济与管理研究所,陕西 西安710064)
摘要:近年来,我国煤炭资源型城市在经济、社会和生态环境等方面的矛盾开始集中显现,研究其经济
与环境之间的关系,对进一步推动煤炭资源型城市高质量发展,确保城市环境治理、生态保护与经济协调
发展有重要意义(大同市是我国典型的煤炭资源型城市,根据2000-2017年相关数据,基于环境库兹涅
茨曲线(EKC)及相关理论,研究大同市经济增长与环境污染的内在关联性。选取工业“三废$为环境指标!
建立大同市EKC 计量模型,进行拟合分析(分析结果表明:不同于典型的倒U 型,大同市工业SO?、工业 废水和人均GDP 曲线关系呈U 型+倒U 型,而工业烟粉尘、工业固体废弃物和人均GDP 呈偏倒N 型的 弱倒U 型曲线关系(大同市环境污染随经济的增长表现出先降低后升高再降低的趋势,目前大同市经济
发展与环境正处于向好态势,但工业固体废弃物方面还有待进一步提升(
关键词:煤炭资源型城市;环境污染;环境库兹涅茨曲线(EKC );大同市
中图分类号:X37; F407. 21
文献标识码:A 文章编号:1004-4051(2021)06-0050-07
EKCanalysisofeconomicgrowthandenvironmentalpo l utionin
coal resource-based city : taking Datong city as an example
LI Xuanni 12, LIU Shan 12 , LIAO Lei 112, CAO Lei 112, DONG Xiaolin 13
(1. School of Water and Environment , Chang'an University , Xi'an 710064, China ;
2. Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecological Effect in Arid Region(Chang'an University),
Ministry of Education, Xi'an 710064, China ;
3. Institute of Environmental Economics and Management , Chang'an University , Xi'an 710064, China )
Abstra8t :Inrecentyearsthecontradictionofeconomicsocialandecologicalenvironmentincoalresource-
basedcitiesinChinahasbeguntoappear)Therelationshipbetweeneconomyandenvironmentisstudiedto
ensurethat urban environmentalgovernance !ecologicalprotection and economic developmentare more
coordinated andfurtherpromotethehigh-qualitydevelopmentofcoalresource-basedcities)Datongcityisa typical coal resource-based city in China)According to the relevant data of Datong city from 2000 to 2017!
based on the Environmental Kuznets Curve ( EKC) and related theories, the industrial “three wastes $ are selected as the env:ronmental:nd:cators to establ sh the EKC measurement model of Datong c:ty for f:t ng
analysis. The results show that the EKC curve of per capita GDP and industrial “three wastes " in Datong city is different from the typical inverted “U" type. Industrial SO 2 and industrial wastewater show a “U + inverted U $ curve relationship with percapita GDP !whileindustrialsootindustrialsolid wasteand per
收稿日期:2020-12-30 责任编辑:刘硕
基金项目:陕西省社会科学基金“建设项目社会风险评价与管理机制研究”项目资助(编号= 20150016)
第一作者简介:李炫妮(1997 — ),女,山西吕梁人,硕士研究生,主要从事水污染控制研究,E-mail :524632582@qq. com 。
引用格式:李炫妮,刘珊,廖磊,等.煤炭资源型城市经济增长与环境污染的EKC 分析:以大同市为例)*中国矿业,202130(6):50-56,32.doi : 10. 12075/j. issn. 1004-4051. 2021 06. 027
第6期李炫妮,等:煤炭资源型城市经济增长与环境污染的EKC分析:以大同市为例51
capita GDP show a weak#inverted U"curve relationship.With the economic growth,t he environmental
po l utionofDatongcityshowsatrendoffirstdecreasing,thenincreasingandthendecreasing Atpresent,
theeconomicdevelopmentandenvironmentofDatongcityareinapositivetrend,buttheindustrialsolid
wasteneedstobefurtherimproved
Keywords:coal resource-based city;environmental pollution;EKC,Datong city
煤炭型资源城市是指煤炭产业在城市工业结构中占比较大,或在城市工业中居于主导地位的城市(根
据《全国资源型城市可持续发展规划(2013-2020年)》,我国资源型城市共有262座,其中煤炭型资源城市有100多个,大同市被列为成熟型煤炭资源城市。长期的煤炭开采对城市造成了严重的环境污染和生态破坏(大同市是我国最重要的煤炭城市和老工业基地之一,是以煤炭采掘和依托煤炭的高耗能产业为主要行业的城市。长期以来大同市经济和环境矛盾突出,加快大同市经济转型已经成为大同市经济社会发展的重中之重。研究煤炭资源型城市经济增长和环境污染之间的关系,对包括大同市在内的煤炭资源型城市加强城市环境治理与生态保护,推进城市转型高质量发展具有重要意义(
EKC理论是研究环境质量与经济发展两者关系的经典假设,然而鲜有关于煤炭资源型城市的相关研究。本文以典型煤炭资源型城市大同市为研究对象,选取工业“三废”为环境指标,人均GDP为经济指标,通过构建EKC模型,确定大同市EKC曲线的具体形态及拐点,分析其环境质量随经济增长的变化趋势,以及未来环境质量变化,为制定为生态环境保护与社会经济发展规划和政策提供依据,为煤炭资源型城市经济和环境的协调高质量发展提供参考。
1研究区分析
11资源型发展分析
1.1.1经济发展状况分析
煤炭资源型城市是在煤炭开采、加工基础上发展起来的城市,其经济发展对煤炭资源的依赖性强,存在产业、产品、就业等结构单一的问题。在产业结构方面,资源持续粗放式开发,第二产业比重较高,三次产业结构不协调,城市发展后劲不足;在产品结!资源型提的产于产业
链上游,产品附加价值低,经济效益低⑴;在就业结构方面,矿业是煤炭资源型城市经济发展的主导力量,矿业技术人才占比很大,人才结构单一。
随着我国经济结构调整,可再生能源、核能、天然气等能源消费革命的推进,煤炭需求增速放缓,煤炭市场原煤产量下降、价格下跌,煤炭相关企业普遍亏损,煤炭资源型城市的发展受到不同程度的影响。长期以煤炭资源开釆为主导的经济发展模式,加上过度以及不合理的开采导致城市其他功能的落后,煤炭资源快速枯竭⑵。
112环状况分析
长期以来,全国几乎所有煤炭资源型城市都贯彻“以煤为纲”的方针,经过几十年的开采,这些城市形成的环境问题没有得到有效解决,历史欠帐很多。
资源型经济发展的依赖程度很高,煤炭的消费比重与环境污染水平存在极为显著的正相关关系
药师证煤矿开采产生的SO2,CO2,CO等有毒有害气体造成严重的大气污染。长期的开采破坏土地资源和森林
植被资源,据统计,每采万吨煤平均塌陷土地0.2hm2,全国因采矿损毁土地累计约400000hm24。煤炭开采也会导致大量尾矿、粉煤灰、煤歼石等固体废弃物的产生,全国目前仅煤歼石就有30多亿t,占地超过5000hm2,使得土地资源浪费严重。部分煤矿企业存在管理制度不严、环保意识薄弱、环保设施不配套等问题,将未经处理或简单处理的洗煤水、岩溶水、煤歼石淋溶水等矿井水直接排放,导致地表水及地下水的污染。煤炭资源型城市长期粗放式、高度的开采、产态环破坏重,
市高质量发展面临的环境压力很大。
12大同环经济状况分析
大同市位于山西省北部,是我国最大的煤炭能源基地之一,为我国经济社会发展做出了重要贡献,是闻名全国的“煤都”。大同市总面积14176km2,其中城市面积2080km2,2019年末常住人口达346.30万人。大同市的煤炭产业已步入成熟期,高度的开采造成的环问题著,态环
保护与资源开发、经济发展之间不平衡、不协调的矛盾突出。煤炭开采引发的地面塌陷、地裂缝等地质环境高风险区面积达1277.26km2,占总面积的9.01%5。煤炭生产和使用过程产生大量的工业“三废”,导致城市周边环境、水环境和大气环境等欠佳甚至是恶劣。
2000-2017年大同市工业SO2、烟粉尘的排放量整体呈下降趋势,但仍高于全国平均水平。由图1可知,大同市工业烟粉尘排放量从2000年的150236t 攀升至2001年最高的262562t,之后在波动中逐
52中国矿业第30卷
渐降低至十八年间的最小值18789t工业SO2排放量从2000年的116195t降至2001年的76040t 随后处于波动状态,2011年达到峰值143447t,之后又继续降低至2017年最小值18789t分析工业烟粉尘排放量在2001年和2003年的突增和工业SO2排放2001-2005年的持续增长,可能是
于期间,我国经济快速发展,煤炭资源:应,业快速发展,气中SO2、烟粉尘出现大度(2010-2011年工业SO2排放
量增长可归因于政府应对2007-2008年金融危机的刺激。党的十八大来,大同党中央的决策部署,努态环境,2013年后工业SO2和工业烟粉尘的排放著降低,但仍高于全国平均水平。
2可知,大同市GDP总体呈现增长趋势。根据2000-2017年产业结构变化可知:第一产业占大同市GDP的比重经过短暂波动,2002年后趋于稳定,2017年为5.53%,013年前,第二产业的比重居高不下,自2013年之下势,从2000年的50.71%降至2017年的36.85%。从收集到的十八年来看,第三产业比重波动式上升,表现出良好的增长态势,从2000年的41.50%增长至2017年的57.61%,发展速度明显快于第一产业和第二产业的发展(从大同产业化势
可以看出,第三产业的比重在逐步扩大,2013年首第二产业,三次产业的发展于平衡,产业化(
300000
200000
150000
100000
50000
250000
图12000—2017年大同市工业SO?、
帝王蟹蒸多久工业烟粉尘排放量情况
Fig.1Emissions of industrial SO2and industrial smoke dust in Datong city from2000to2017
IR g ' I r
症、K
曲
-■-地区生产总值
♦第一产业
第二产业
第三产业
00
12000000
10000000
8000000
6000000
4000000
2000000
14000000
年
80
40
20
o
1
l..\l1
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一
(b)2000—2017年大同市三次产业比重
图22000—2017年大三次产业变化情况
Fig.2Changes of three industries in Datong city from2000to2017
2研究方法与模型
2.1EKC曲线研究现状
1991年美国经济学家GROSSMAN等页提出EKC假说,认为的时间跨度内,经济增f 资源环倒U型曲线,即人均GDP 的提高,资源环现先上下降的趋势(国众多从不同视EKC曲线进入,得出倒U型的EKC曲线并不是普遍规律,也U型、倒N型、N型和复合型等「7切(目前国EKC聚焦于全国和省域,有关资源型1的EKC研究鲜少。基于本文所选环境指标,表1总了目前国内部分气、废水、固体等为环境指标的EKC曲线。
2.2指标选取备
资源型产业为主的特征,同时考虑的可'、完整性,以2000-2017年大同市的建模型。对于经济指标,国般人均GDP)5*,常规的人均GDP作为经济指标。工业“三废$大是环境恶化的普遍指标,故?
第6期李炫妮,等:煤炭资源型城市经济增长与环境污染的EKC分析:以大同市为例53
工业废水、工业废气和工业固体废弃物作为环境质
摩天大楼小说结局量指标。鉴于工业废气中SO2,烟粉尘的主要来源是工业和化石能源燃烧,可充分体现出煤炭产业对环境的影响,所以本文选取工业so”工业烟粉尘、工业废水排放量及工业固体废弃物产生量作为环境
质量指标,相关数据见表2。
表1国内部分学者关于EKC曲线研究结果梳理汇总
Table1Summaryoftheresear8hresultsofsomedomesti8s8holarsontheEKC8urve 作者样被解释变量解方法与模型结论钱萍等)0*1995-2016年中国30个省域数据人均碳排放量人均GDP时间序列三次函数回归模型倒U型
周正柱等[11*2004-2017年长江经济带
人均工业废气排放量倒U型11省
人均工业固体废弃物产生量人均GDP面板计量方法和参数估计模型N型
人均工业排放N型
工业N型
凌立文等[12*1997-2014年 省工业气人均GDP时列模型不存在
工业体倒N型
张欣等1986-2018年《中国统计年鉴《
人均年度废水排放量N型相关数据
人均年度废气排放量人均平减GDP时列模型倒N型
人均年度体排放U型
工业排放人均GDP时列模型倒N型
徐鹏凡[⑷2001-2017年烟
排放倒U型
表22000—2017年大同市人均GDP和污染物排放量Table2Per8apitaGDPandpolutantemisionsof
Datong city from2000to2017
年份
人均
GDP/
(元/人)
工业SO2
排放/
t
工业烟粉
尘排放量/
t
工业
排放/
t
工业体
产/
t
200060831161951502362831388 20016485760402625622406398 20027186968731219622825384 200382151236761619433477446 2004105141298541053244180701 2005119131303961055124288754 200612970112414934154207769 200715581102202833204243802 200817974101229832624445809 2009187109881680659466312
96 201021360974167718548321586 2011253411434476621258913901 2012278151350976242159854001 2013287411280265806853873801 2014206071158535803849073549 201530989959735829937264093 201630046210442546219243639. 201732671187892184018213105
资料来源:根据2000-2018年《大同统计年鉴》《山西统计年鉴》《中国环境年鉴》《中国城市统计年鉴》整理;注:.为三次样条插值法计算所得数据。
2.3平稳性检验与数据拟合
在研究经济增长和环境质量之间关系时选取2000-2017年的时间序列数据,在对时间序列进行分析前,需要先通过单位根检验其是否平稳,避免伪回归现象。时序数据取对数后可减少变量的极端值、非正态分布及异方差性,且不会改变时序的性质和关系,因此在数据验证前对几组变量序列进行了对数标准化处理。运用EViews10进行检验,检验结果见表3。由表3可知,在一次差分后时间序列均达到平稳状态,是一阶单整序列,可以进行回0分析。
表3各变量ADF检验结果汇总
Table3SummaryofADFtestresultsforea8hvariable 变量
检验类型
(c,t,ag&
ADF
统计量
置信度为5%
的临界值
结论
(c,t,3)—1.947252—3.710482 n(人均GDP&(c,3)—1.702164—3.065585非平稳
(0,0,3) 2.659008—1.962813 Dn(人均GDP&(c,t,3)—4.075720—3.791172平稳
(c,t,3)—0.512196—3.710482 n(工业soj(c,0,3)—0.030159—3.052169平
(0,0,3)—1.085384—1.962813
(c,t,3)—4.352371—3.733200
D n(工业SOQ(c,0,3)—3.422413—3.065585平
(0,0,3)—3.417061—1.964118
(c,t,3)—3.527389—3.710482 n(工业烟粉尘)(c,3)—0.275013—3.052169平
0,03)—1.439435—1.962813
D lnd业烟粉尘)
c,t3)
c,03)
—8.182905
—8.396455
—3.733200
—
3.065585
平
(c,t,3)0.341381—3.710482 n(工业废水)c,03)—2.404465—3.065585平
0,03)—0.198587—1.964418(工业废水)c,t3)—3.772526—3.733200平
54中国矿业第30卷续表3
变量检验类型
(c,t,lag)
ADF
统计量
置信度为5%
的临界值
好用的笔记本散热器
结论(c,t3)—2164905—3759743
n(工业固体废弃物)(c,0,3)—0330289—3081002非平稳
(0,0,3) 2.234717—1966270
%c,t3)—4.012334—3.933364(工业固体废弃物)(c,0,3)—3409178—3098896平稳
(0,0,3)—2.628856—1968430
注:(c,t,lag&分别表示截距项、时间趋势和滞后期数;ln()表示原序列;<n()&分序列。
24模型
于已,EKC拟合模型大致可分为三种形式:二型、型、型。〔化,可减少的,比较客观地反映环境与经济的相互关系)16],故确定式(1)作为的合模型。
ln E=%ln X+念(ln X)2+%3(ln X)3(1)式中:E为环程度;X为人均GDP;&为误差项;%1、念、%3为回归系数%值不同,经济增环境的同,最终曲线的形状同。
3EKC曲线在大同市的应用及分析
1自为n(人均gdp),分别选取n(工业SO2排放量)、—(工业烟粉尘排放量)、ln (工业排放量)、n(工业固体产、为,并助Origin软件对环境经济数据进行拟合及回归分析。由表3可知,%1V0、%2〉0、%3V0,曲线形状呈倒N型,表示环程度经济的增重,「词。
表42000—2017年大同市环境经济计量模型拟合结果
Table4Fitting results of environmental econometric models in Datong city from2000to2017
自变量#
n(人均gdp)n(人均gdp)n(人均gdp)n(人均gdp)
因变量%
n(工业so2排放量)
ln(工业烟粉尘排放量)
ln(工业废水排放量)
n(工业固体废弃物产生量)
计量模型
%1=—1.49#3+41.84#2—391.3#+1230
%2=—1.15#3+32.76#2—311#+996.3
%3=—1.142#3+32#2—297.9#+930
%4=—0.096#3+341#2—37.49#+136.8
R2
0.3127
0.8109
0.4629
0.9500
3.1工业SO2排放人均GDP的EKC检验
3可知,随着人均GDP的提高,SO2污染
呈现出高的趋势,拐点分别出现在人均GDP达8215元(2003年)和17974元(2008年)时,拟合曲线呈现明显的U型+倒U型特征。环的出台、化石能源重的下降会的趋势和同步2006-2010年数据显示工业SO2排放量低于拟合曲线,大同减排取成效。十八大,大同矿等排污企业的设备,企业内部环护工作取得成效,环保部门的监度,的成效开现,使得SO2的排放2015年著下降,2017年人均GDP达到最高(32671元)时,工业SO2排放18789t/a。
3.2工业烟粉尘排放量与人均GDP的EKC检验
模程,工业烟粉尘与人均GDP表现出倒N型,拐点为人均17974元(2008年)。拟合4,拟合曲线表现出有些起伏的倒U型的右侧的特征,2000—2017年间,正于倒U型的下降区间。综合模型形趋势,工业烟粉尘与人均GDP表现为偏倒U型的弱倒N型。2000—2004年下快,随后在
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S(人均GDP)
图3工业SO?排放量与人均GDP拟合曲线图
Fig.3Fitting curve of industrial SO2emissions
and GDP per capita
2004-2009年下降速率放缓。煤炭燃烧是烟粉尘排放最重要的来源,2003年后,经济快速增长,煤炭能源,高耗能、高业快速发展玫大同市工业废气中烟粉尘排放量的下放缓。“十一五”期间,大同重点工业源进行减排监控,对高耗能、高、高排放的“三高"企业施淘汰制,严格排,严控排放, 2008年后工业烟粉尘排放下降2017年达到最低点,工业烟粉尘排放量21840t/a,相比
2000
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