基于云计算技术的智慧停车系统设计研究
1 引言
随着信息化的不断发展，较多的事业单位大力投入智慧后勤的建设，智慧大院作为智慧后勤的重要表现形式，以智慧技术应用为基础，以全面智能基础设施、充足优质人力资源、多元化投融资体系、高新技术产业聚集等多特征为结合要素，实现新的技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化及现代化的大院发展新模式。国家广播电视总局机关服务局智慧大院按照以上思路的建设框架，采用云计算、物联网、数据分析等新型技术，在机关大院中全面投入智能化管理，实现机关大院的智慧运行及科学管理。
智慧停车是智慧机关大院的重要组成部分，而我国多数机关大院停车系统仍存在信息碎片化、建设空心化、安全脆弱化等问题，这无疑给智慧机关大院的建设带来了弊端。鉴于此，本文引入云计算服务模型，聚集云计算上、中、下游各个环节，将基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等要素组成智慧停车总体架构，并在此总体架构上，提出一种智能化停车综合管理系统，较好地将基础设施、系统应用层的产业链完美聚集。
2 智慧停车系统云架构设计
国家广播电视总局机关服务局提
出的智慧停车系统，以基础设施即服
务、平台即服务、软件即服务等为基础
框架，将所有分散的智能设备利用云计
初一下册数学期中试卷算技术进行有机融合，以期提高效益。
本文以云计算生态体系为基础架构，依
据云服务的类型及层次，设计了如图1
所示的智慧停车系统云架构。
智慧停车以数据管理为核心，以
安全管理、标准规范为基准，通过感
知设备、网络、终端设备等实现智慧
停车系统的正常运行。
2.1 感知设备
感知设备采用先进的信息技术、
小成本创业传感技术、控制技术、计算机技术等
多样化技术，以采集监测车位、车辆
等的实时数据为目的，全面覆盖智能
感知设备，实时采集车流量、人流量、
路况等信息，并传输到云平台中。
2.2 云平台管理
（1）基础设施即服务（IaaS）
IaaS以整合智慧停车系统的所有
资源为目的，以跟踪信息、无需购买
IT基础设施等为优势，通过一系列
的分析报告、审核单、管理软件服务5个字的游戏名字
等，真正做到系统的数据信息有序存
淘宝网如何购物储与应用。在基础设施即服务过程中，
IaaS在整合智慧停车系统思维硬件资
源之时，会将其分类存储于三层虚拟
化系统中，分别为服务器虚拟化、网
络虚拟化、存储虚拟化。另外，数据
可在此虚拟化系统中进行同步、备份、
存储等数据操作，还可以分布式存储
的方式实现数据实时共享。
（2）平台即服务（PaaS）
PaaS以提供应用程序的运行环境
为目的，以强大的计算集成为技术手
段，与第三方服务提供商合作，提供种
类繁多的PaaS服务类型。PaaS提供的
身份认证管理，有利于管理用户的登录
情况，保障访问的安全性；中间件服务
有利于管理存储不同的中间类组件；多
租户技术以软件架构模式为基准，多个
不同用户可同时使用该智慧停车系统，
可保证不同用户在使用操作过程中出
现的数据实时同步；应用服务器、信息
系统平台等平台设施服务为开发人员
提供更加安全、便捷、有效的途径。
（3）软件及服务（SaaS）
SaaS以提供智慧停车系统的服务
应用为目的，以通用应用、标准工具、
专业业务为三种划分模式，具体对智
慧停车系统进行专业化的分类。此外，
本系统提供的可视化类型包括Web端、
APP端、大屏端等。大屏主要摆设在
基于云计算技术的智慧停车系统设计研究
唐灵通  国家广播电视总局机关服务局
摘要：本文探讨了国家广播电视总局机关服务局基于云计算技术的智慧停车系统设计，该系统的研究对其他智慧机关大院的停车系统建设有一定的借鉴意义。
关键词：云计算技术  云平台  停车系统  智能化管理
36《有线电视技术》  2019年第10期  总第358期追尾事故>十大家具品牌
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《有线电视技术》  2019年第10期  总第358期
机关大院的重要角落，方便用户实时查阅相关停车信息；Web 端以数据运营管理为核心，重点掌控调整后台的数据情况；APP 端主要为用户及时获得停车场的实时信息。
3 智慧停车系统功能分析
智慧停车系统在上述所描述的云平台基础上，重点推出了车位监测、停车诱导、车位预定、快速寻车、安全管理等功能，具体的功能架构图如图2所示。
本系统所提供的功能主要针对不同的对象。针对运营者，以数据分析为目的，以Web 后台为终端，具体分析车辆的进出时间、人流量、车位状况等数据。通过数据分析，系统会利
用高性能计算技术立刻识别危机情况。针对车主，以移动设备为终端，利用APP 对车位进行精准定位、安全管理、快速寻车等管理。
3.1 车位监测
车位监测功能以摄像头为主要设
备，实时监测整个停车场的车位情况。当车位进入停车场后，摄像头会自动识别，并将其系统已停车位数量加1；当车停到某个位置后，摄像头会自动识别其停车位置，并将位置数据传输到平台上，车主即可以3D 的方式实时查阅该车位是否已停。这些数据的处理过程，皆通过云平台进行传输。
3.2 停车诱导
停车诱导系统以、手机APP、大屏等为终端设备，以AR 技术、3D 技术为技术手段，利用电子指引规划的方式，指引停车者快速方便停车，并利用数据的方式告知哪个区域可停多少辆车。
3.3 车位预定
车位预定以访客预约停车位为主，
可以等方式进行预定。在预约过程中，需具体编写预约到达时间、预计驶离时间等，便于相关工作人员大致估算、规划车位情况。
3.4 快速寻车
快速寻车可支持多种寻车方式，
主要包括大屏停车位查询、AR 查询、手机APP 查询等，可支持模糊查询、照片识别查询等查询方式。此外，在驶入、驶出车辆时，可自动规划出行驶路线，避免等车、绕远路等情况出现。
3.5 安全管理
安全管理以保障车辆安全为核心，重点对车辆的行驶情况、停车情况、路况、人流量等实时混合分析，以红外线等为技术，通过建立多种不同类型的预案，对车辆进行预警分析。若车辆出现事故，则立马联动相关部门，进行信息播报，从而在第一时间内解决相应的问题。
4 结语
本文探讨了国家广播电视总局机关服务局基于云计算技术的智慧停车
系统设计，分析了云平台中的Iaas、Paas、Saas 等三层架构，以智能化、个性化、全面化、信息化的有效服务方式实现了机关大院停车位的高效利用、停车的安全和智能化管理。CATV
图2  智慧停车系统功能架构图
图1  智慧停车系统云架构图

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