公募基金数据治理实施建议
公募基金数据治理实施建议
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作者：***
来源：《商情》2020年第29期
        【摘要】2020年公募基金行业迈进第22个年头，以余额宝为代表的互联网理财的兴起，
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抗原试剂盒价格战公募基金公司的数据量带来了爆发式的增长，企业意识到数据是一座金矿，但是如何有效的挖掘这座金矿，数据治理变得尤为迫切。
        【关键词】数据治理;数据资产目录;数据标准性价比最好的车
        一、背景
春宵秘戏图        随着公募基金业务飞速发展，系统也愈发复杂，叠加各公司的科技战略转型，在IT系统建设上加强自研投入，加深科技壁垒，为业务赋能。在系统建设的过程中，由于行业还是存在龙头供应商对核心应用系统的绝对把持，系统中“烟囱系统”和“数据孤岛”依然是普片存在的现象，为了应对这个问题，各公司先后实施了数据中心、数据仓库类项目，打通数据孤岛，实现数据整合。
春节过路费免费时间公布2023        海量的数据汇聚，新的问题也接踵而来，数据标准不一致，数据口径不统一，数据质量不高。其实如同企业发展一样，当数据发展到一定规模数据治理也变得迫切。通过数据治理清晰的了解各类数据归属情况，观察其数据流转情况，建立统一的数据标准，提高数据质量，为深度挖掘数据价值打下基础，但数据治理确实一项庞大而体系化的工程，如何有效的实施推进值得探讨。
        二、数据治理方案
        数据治理并非是简单的上线一个信息化系统，而是一个持续长久的、体系化的过程，需要有组织，有制度，有系统支持。如图1所示，梳理治理体系框架包含了数据治理、数据管理、数据应用与服务三个维度，及相关的十五个子模块。每个子模块涉及的工作内容都可以作为一个专题进行分享，在此就不展开。
        三、数据治理实施建议
        笔者参加公募基金数据治理的工作几年，公募基金行业也具有自身明显的特征，经过咨询及实践落地的洗礼，从自己走过的弯路和成功的经验中总结了几项数据治理实施建议，希望给行业内准备开展数据治理公司带来一些启发。

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