专科生学习大数据技术的前景
专科生学习大数据技术的前景
核舟记翻译及原文>宝马650i作者：张海波
来源：《西部论丛》2019年第25期
社区工会工作总结
        摘 要：随着互联网产业的发展，大数据行业已成为当下最热门的行业。不仅是薪资待遇还是招工人数都位居其他行业前列，而许多大专类院校也纷纷开设大数据技术与应用这门课，关于学习这门课的前景以及真正的实践价值值得我们思考。
        关键词：大专院校;大数据技术;计算机编程语言;数据库海贼王顶上战争
        针对目前许多大专院校的普遍生源素质来说，大多数专科院校的生源是在传统高考模式中排名位次较后的学生所以来说整体的素质不高。而且，大专类院校的学习环境氛围普遍来说偏差所以导致了学生学习习惯偏差。而大数据专业并非传统意义上的单一性的学科性专业，它是一个新型的交叉型的学科专业，在某种意义上来说学习大数据技术涉就及了计算机科学、统计学、概率学等一系列交叉学科的知识。就专科生普遍的素质素养来说很难掌握并且学好。同时，专科生与本科生的人才类型培养方向的差别就在于专科旨在培养技术应用型人才。而本科则是教育知识不仅要向学科的纵深去钻研还要注意学科间的横向关系。旨在培
观沧海翻译养学生的科学思维能力、创造能力、创新精神和创业精神。而大数据技术需要的就是更专业的知识更深层次的理解。所以，专科生就很难完成这一个专业真正意义上的所赋予其的从业技能。
        从大专类院校学生学习的时间来看，大专院校学生一般来说只有两年的在校学习时间到了第三年基本上是去企业实习工作，相较于本科类院校就少了一年的学习时间，这也就意味着要在更短的时间内完成这门专业，试想那些原本学习能力就比较薄弱的大专生在两年内真正意义上说学懂并且能真正去应用大数据相关的从业知识有多少呢？再者而言，大数据行业是近几年新兴的行业所以单从师资力量来说，专科的师资力量来说也是参差不齐的，试问有哪些名师在专科类院校当老师？没有名师的指点再加上学生普遍的学习素质能力的偏差;那么学習这个专业真正意义上能熟练应用的概率就不大。
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