大数据的应用领域有哪些
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⼤数据的应⽤领域有哪些
  ⼤数据技术逐渐成熟,已经在诸多领域得到了⼴泛的应⽤,随着5G时代的带来,数据化的企业运营成为企业优化产业结构、提升服务质量的奠基。在数据时代数据量迅速扩⼤、数据维度不断完善、数据分析的指导性更加明显。那⼤数据技术的应⽤领域有哪些呢?
电压力锅 高压锅  1.了解和定位客户:这是⼤数据⽬前最⼴为⼈知的应⽤领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器⽇志、⽂本挖掘等各类数据集,通过⼤数据技术创建预测模型,从⽽更全⾯地了解客户以及他们的⾏为、喜好。
  2.了解和优化业务流程:⼤数据也越来越多地应⽤于优化业务流程,⽐如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。
  3.提供个性化服务:⼤数据不仅适⽤于公司和政府,也适⽤于我们每个⼈,⽐如从智能⼿表或智能⼿环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能⼿环可以分析⼈们的卡路⾥消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出⼀些独到的见解反馈给每个⽤户。从中受益的还有⽹络平台“寻真爱”,⼤多数婚恋⽹站都使⽤⼤数据分析⼯具和算法为⽤户匹配最合适的对象。
  4.改善医疗保健和公共卫⽣:⼤数据分析的能⼒可以在⼏分钟内解码整个DNA序列,有助于我们到新的⽅法,更好地理解和预测疾病模式。试想⼀下,当来⾃所有智能⼿表等可穿戴设备的数据,都可以应⽤于数百万⼈及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于⼩样本,⽽是包括所有⼈!
  5.提⾼体育运动技能:如今⼤多数顶尖的体育赛事都采⽤了⼤数据分析技术。⽤于⽹球⽐赛的IBM SlamTracker⼯具,通过视频分析跟踪⾜球落点或者棒球⽐赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应⽤平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天⽓状况、以及学习期间球员的个⼈表现做出**决策,以减少球员不必要的受伤。
  6.提升科学研究:⼤数据带来的⽆限可能性正在改变科学研究。欧洲核⼦研究中⼼(CERN)在全球遍布了150个数据中⼼,有65,000个处理器,能同时分析30pb的数据量,这样的计算能⼒影响着很多领域的科学研究。⽐如政府需要的⼈⼝普查数据、⾃然灾害数据等,变的更容易获取和分析,从⽽为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
qq空间如何关闭  7.提升机械设备性能:⼤数据使机械设备更加智能化、⾃动化。例如,丰⽥普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强⼤的计算机和传感器,在⽆⼈⼲预的条件下实现⾃动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电⽹”的⾸批测试,在⽤户家中安装智能电表,然后登录⽹站就可实时查看⽤电情况。“智能电⽹”还能够预测使⽤情况,以便电⼒公司为未来的基础设施需求进⾏规划,并防⽌出现电
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⼒耗尽的情况。在爱尔兰,杂货连锁店Tescos的仓库员⼯佩戴专⽤臂带,追踪货架上的商品分配,甚⾄预测⼀项任务的完成时间。
  8.强化安全和执法能⼒:⼤数据在改善安全和执法⽅⾯得到了⼴泛应⽤。美国国家安全局(NSA)利⽤⼤数据技术,检测和防⽌⽹络攻击(挫败恐怖分⼦的阴谋)。警察运⽤⼤数据来抓捕罪犯,预测犯罪活动。信⽤卡公司使⽤⼤数据来检测欺诈交易等等。
  9.改善城市和国家建设:⼤数据被⽤于改善我们城市和国家的⽅⽅⾯⾯。⽬前很多⼤城市致⼒于构建智慧交通。车辆、⾏⼈、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通⽹络中,以提升资源运⽤的效率,优化城市管理和服务。结婚年龄测试
  10.⾦融交易:⼤数据在⾦融交易领域应⽤也⽐较⼴泛。⼤多数股票交易都是通过⼀定的算法模型进⾏决策的,如今这些算法的输⼊会考虑来⾃社交媒体、新闻⽹络的数据,以便更全⾯的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望,这些算法模型也会随着市场的变化⽽变化。
  ⼤数据能受到⼤家的追捧主要是因为⽬前移动互联⽹、物联⽹的快速发展,从⽽也产⽣了海量的数据,⽽⼤数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题,这也促进⼈类社会对数据价值的新认知。

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