离别个性签名《2021年⽹易云⾳乐年度听歌报告》出炉啦，让我们⼀起来拆解⼀波它的功能
以及数据使⽤情况
编辑导语：相信⼤家昨天都被⼀年⼀度的⽹易云⾳乐年度听歌报告刷屏了，今年的听歌报告添加了“云村”场景化体验设计，进⼀步深化了⾳乐社区氛围，那么这份报告是如何产⽣的呢？本⽂作者依托于年度听歌报告，拆解了报告的数据分析功能框架，⼀起来看看吧。
苍井空的av作品近来，朋友圈被“⽹易云性格主导⾊分析”、“⽹易云年度听歌报告”和“q⾳年度听歌报告”刷屏了，我⾃⼰也去体验了⼀波，整体画风和设计是真的是⾮常可爱呢，可以看出⽹易云⾳乐团队的⼩和⼩哥哥们⽤⼼啦。
今天就来拆解⼀下，这份满满诚意的“⽹易云年度听歌报告”的功能模块有哪些，产出这份报告所依赖的基础数据有哪些，以及如果是你和我作为该功能（或后续接到类似需求）的PM，你该如何阐述你的需求，让研发、测试及UI/UE能够开发/测试/设计呢？让我们⼀起来看⼀看叭~
来来，先来看看我好友们分享的⽹易云年度⾳乐报告，是长这样⼦的（王嘉尔那个是我的报告）：
通常来说，要产出⼀份数据分析报告，⾸先得有⾜够体量的数据，⽽这些数据是真实的，积累⼀段时间的，才有业务分析的价值。数据=资产，可以创造新的产品价值。不论是ToC产品还是To B、ToG产品，将内外部数据分析好、利⽤好，将能创造出新的产品价值，⼀来可以解决⽤户问题，⼆来可以为产品增值。
对于数据报告这种需求，其处理⽅式，⼀种通常是和客户/⽤户（C端产品，PM⾃⼰确认）关⼼的报告功能模块有哪些，然后确认实现这些功能所需的数据是否具备，以及可满⾜需求的程度，从⽽最终确认要做哪些功能模块；
还有⼀种是客户/⽤户⽆明确的数据分析需求，这时候，PM就要先看⼀看平台的数据有哪些？然后将这些数据按照“⾦字塔原理”进⾏多维度归类（如⽤户基础数据、⽤户操作数据），统计、组合、拼装、单维度分析、多维度分析，按时间跨度、按区域、按⼈、按组织、按事件、按标签、按类别、按排⾏……便可以构造⼀些数据分析功能出来。
本⽂，将尝试按照⽅式⼀，先来梳理这份报告的功能框架，以及每项功能的输⼊、输出，然后再来看需要什么数据实现
本⽂，将尝试按照⽅式⼀，先来梳理这份报告的功能框架，以及每项功能的输⼊、输出，然后再来看需要什么数据实现这些功能。
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⼀、拆解⽹易云⾳乐报告的数据分析功能框架
从上述结果报告中可以看到：⼤概涉及到了10多个功能⼦块⼉，主要包含：今年度歌曲、今年度歌单TOP10、今年度四季喜爱歌曲、今年度喜爱歌⼿、今年度各曲风统计占⽐、今年度收听最⼩众歌曲、今年度听歌关键词…这些功能是从今年该⽤户收听的歌曲中，按照歌曲结构化数据本⾝，如曲风、是否⼩众、歌⼿、发表⽇期，歌词内容等维度进⾏统计分析的。
考驾照的流程⽽地域曲风“同频共振”功能则需要事先按地区，统计不同地区的曲风占⽐，再与⽤户曲风做对⽐，到“契合点”。以及听歌品味相似⽤户推荐，则需要综合考虑每个⽤户的听歌特征，可能涉及⼀个或多个特征（如听歌曲风、喜爱歌⼿、英⽂歌/中⽂歌标签等）。再如今年新探索曲风功能，需要与去年的曲风进⾏对⽐，则考虑的是 “时间维度”（本周期与上个周期）。
下述脑图，是报告中涉及到的数据统计分析部分的功能框架图：
此外，⽹易云⾳乐报告还涉及到⼀些⾮统计类的功能需求，如封⾯⽣成与保存到相册、分享，以及切换到每个数据统计分析页⾯的交互功能等。
在上述功能框架中，除了相似听歌品味研判功能涉及到⼀套相对复杂的AI研判算法以及听歌关键词涉及到的热词挖掘算法外，其余均为⽐较基本的数据统计、分析、排序需求，PM规定好输⼊、输出，研发同学开发相应的接⼝即可。
住房公积金贷款买房在这些简单的统计、分析需求确认过程中，会涉及到⼀些细节问题，⽐如春天最喜爱歌曲，其时间粒度是？从1⽉1⽇到4⽉30⽇？认为是春天？再⽐如，如何定义⼩众？听歌⼈数
⼆、产出上述报告所必需的基础数据有哪些
下述脑图，为笔者梳理的⽹易云⾳乐App的核⼼数据框架（由于笔者不是⽹易云⾳乐App的PM，按照我的经验理解，猜测其部分主要核⼼数据有下⾯这些，仅供参考）：
上述《⽹易云⾳乐年度听歌报告》报告中⽤到的数据，主要是“普通/⿊胶⽤户基础数据”和“歌曲结构化”、“⽤户社交”两⼤部分数据。其余的数据，是否可以构建出其它数据统计分析功能？答案是肯定的，
但是是否有必要放在报告中，就需要产品经理深⼊思考了，⽤户的时间就那么多，放太多功能，报告浏览时间势必会加长，⽽且⼀些功能，⽤户平时不经常使⽤的，也没必要做分析。
艺⼈资料数据，是⽹易云⾳乐App，艺⼈资料页所展⽰的，包括艺⼈名称、性别、最近演出动态、官⽅获奖情况等。按我的经验，⼀般这种艺⼈基础资料，应该都是外部团队整理或者直接从外部采购的公开数据，应该不是⽹易云团队⾃⾏整理的（如果猜的不对，那以实际为准，哈哈）。
三、数据分析报告模板框架制定及应⽤案例
确认好数据分析报告每⼀块要输出给⽤户的信息后，就完了吗？当然没完。
第⼀，报告的最终呈现形态是什么？各个模块间的排版布局是什么样的？
当输⼊数据缺乏某些字段时，怎么处理？这都需要PM来思考清楚、确认清楚。⽐如⽤户是普通⽤户，⽽⾮⿊胶⽤户，则“今年度⿊胶VIP歌曲”收听统计次数模块，不必输出；再如⽤户今年从未使⽤过评论功能，评论分析模块，是否还需要展⽰？我觉得这⾥可以展⽰⼀下，输出内容⽂案like this：
“今年的你，没有发表过任何评论，是⼀枚妥妥的倾听者呢”。输出的⽬的是：可以告诉⽤户“你今年没有发表过任何评论，明年可以体验体验我们的这个功能”。
第⼆，报告制作和查看⽀持的端？——移动端？是否⽀持web⽹页操作和查看？PAD端？⼤屏端？
这也是需要产品经理所明确的。显然，⽹易云⾳乐报告，优先⽀持移动端是最合理的，能够满⾜98%以上的⽤户需求，⽽PC端web⽹页制作，⾸先这种需求场景很少，可以通过转⾄移动端进⾏操作，⽽且其前端框架和移动端不同，还需要设计另外⼀套UI⽅案。因此，仅考虑移动端制作⾳乐报告是合理的。
四、其它数据统计分析报告案例 1. 数据⼤屏⽰例
2. 数据统计分析报告框架及页⾯展⽰⽰例
最后再抛个问题：API与SDK有何区别？想要和读者⼀起探讨。
⽹易云移动端App⾳乐报告制作⼩程序（h5），⽤户进⼊该年度⾳乐报告制作页⾯时，是在线实时请求后台（服务端）的各个接⼝返回数据给前端进⾏展⽰的，⽽⾮需⽤户下载⼀个SDK安装包，安装后才能运⾏该程序。分数线怎么打
⾮常感谢您的阅读！欢迎⼀起交流探讨！
本⽂由 @南⽅碟道原创发布于⼈⼈都是产品经理。未经许可，禁⽌转载
题图来⾃Unsplash，基于CC0协议
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