遥感数据处理技术
遥感数据处理技术
伽利略故事    《遥感数据处理技术》
    一、引言
    遥感技术是利用遥感航空、卫星等仪器对地球或其他远距离地形、植被、水文、海洋等自然环境的数字图像资料进行技术操作,以获取特定问题的信息,预测环境变化,为解决地球科学、生态环境、地理空间信息的研究提供数据支持等科学研究手段。遥感技术已经成为当今社会发展中不可缺少的重要技术手段,广泛应用于气象测报、农业、资源、环境等领域,在推进和实现社会经济建设中发挥着重要作用。
    与后期分析技术和系统一样,遥感数据处理技术是处理和分析远程感测数据的一种基础技术。它可以提取、识别和描述地球表面变化、空间特征和动态特征,从而控制和管理地球的环境和自然资源。
书中自有颜如玉是谁说的    二、遥感数据的分类
财务经理
    1.抽象遥感图像
十一高速免费时间怎么计算    抽象遥感图像是指在抽象空间中通过空间抽样或对图像块分割,对抽取的图像块进行算数处理,提取和表征遥感图像的多个特征属性,以便进行分类和识别的过程。例如,统计特征法,将每一个图像块进行计数、平均值、均方差等统计处理,提取获得图像的特征信息;密度分布法,将图像划分为灰度值范围不同的区域,绘制灰度分布柱状图;纹理模式识别法,通过灰度相关性、熵值、差异系数等特征来识别土地和水等感兴趣区域的纹理特征;分形法,通过多种数学方法,可以比较简单、概括的描述地物表面等复杂场景的分布和几何结构;分割技术,可以将地物分割成多个子像元,以便进行后续识别和分类。公司起名字大全
    2. 数学模型
    数学模型是指根据物理理论,利用一组数学公式来描述和模拟地球表面的遥感图像数据变化的一种技术。数学模型的应用主要包括:静态数学模型:即利用数学模型反演地表物质结构及其物理性质,如湿度、密度、反照率等;动态数学模型:即利用数学模型预测地表物质结构的变化,如土壤湿度的变化、植被覆盖度的变化等。
    三、遥感数据处理分析技术
    1.图像处理
    图像处理技术是遥感数据处理分析的核心技术,其目的在于提取图像特征信息,分析图像中隐含的地学信息,以及改善遥感图象的实际价值。抽象图像处理技术主要是提取图像的亮度、对比度、彩和纹理等特征,以及改善图像的分辨率、边缘增强和图像融合等。饲养乌龟

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。