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公司名大全82018年5月 总第14期大数据专业下的数据采集与处理教学改革探讨
祝高考学子Discussion on Teaching Reform of Data Collection and Processing for Big Data Education
摘要│针对目前数据采集与处理课程缺乏对大数据充分关注的现象，本文探讨了大数据专业下的数据采集与处理的教学改革途径。基于现有的大数据采集和处理研究，本文指出大数据采集与处理技术教学应包含大数据采集、大数据处理、大数据网络爬虫、文本处理方法、大数据日志采集系统和大数据采集的伦理问题等内容。教学将通过理论、实践和人文的综合培养，为学生未来对大数据的实践奠定夯实基础。关键词│教学改革；数据采集；数据处理；大数据专业文章编号│2096-255X（2018）05—0018—03中图分类号│N37 文献标识码│A
Abstract │At present, the course of data collection and processing still lacks adequate attention on big
data itself. Hence, this paper discuss the teaching reform for data collection and processing, especially for the students majored in big data. Based on the research on data collection and data processing, it suggests that the course should cover contents including big data collection, big data processing, big data crawler, text processing, log collection system and ethics on big data collection. The teaching plan, combined with theory introduction, practical operation and humanistic reflection, will lay a better foundation for students to practice on big data.
Keywords │Teaching Reform, Data Collection, Data Processing, Major in Big Data
文/欧阳智 （1.贵州省公共大数据重点实验室, 贵州贵阳550025；2.贵州省大数据产业发展应用研究院，贵州贵阳550025）Zhi Ouyang 1.前言
近年来，由于大数据技术得到的大力推广和应用价值的逐步显现，大数据人才的缺口也随之增大。2016年2月，教育部公
布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批的三所高校。次年3月，教育部
公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校，包括了贵州大学、贵州师范大学、贵州商
学院、贵州理工学院四所贵州高校，以满足未来各地对于大数据人才的需求。大数据相关学科核心涉及了计算机科学与技术、数学与统计等学科，而其应用则包括管理学、机械工程、电气工程、信息工程等领域。随着大数据专业的诞生，大数据的相关教学也不能是原来课程的简单移植，需要针对大数据的特点进行相应的教学改
革。作为大数据专业的核心课程，大数据采集与处理也不例外。本文针对目前数据采集与处理技术相关教学缺乏大数据相关内容的问题，基于相关文献，提出大数据教学改革的途径和内容。2.过去数据采集与处理课程教学数据采集与处理事实上是一门有较长历史的课程，其起源甚至可追溯到工业革命时期。传统的实验数据采集系统主要包括传感器、数据采集器、计算机及其相应的软件。数据采集与处理课程主要关注数据采集系统的结构、原理、系统实现等，一些学者对该课程提出了教学改革建议，推动了数据采集与处理的实验教学方向[1]。一般而言，数据采集与处理技术课程的相关教材主要包括了2012年再版的由马明建编著的《数据采集与处理技术》（第三版）[2]，胡晓军主编的《数据采集与分析技术》（第二版）[3]（2010年出版），白云、高育鹏、胡小江编著的 《基于LabVIEW 的数据采集与处理技术》[4]（2009年出版），祝常红主编的《数据采集与处理技术》[5]（2008年出版），周林、殷侠等编著的《数据采集与分析技术》[6]（2005年出版）等。
对于大数据专业，课程则从数据采集与处理变成了大数据采集与处理，但是在教学中如何体现大数据仍没有具体的指南，
其原因是目前大数据采集与处理技术的教材严重落后于目前大数据学科的发展。尽管大数据在近几年得到了长足的发展，但是数
库房租赁合同五年级下册数学教学计划据采集与处理的教学方面仍停留于数据采集器件相关的内容。以2012年出版的马明建编著《数据采集与处理技术》[2]（第三版）为例，其主要关注数据采集器件的工作原理、性能和使用等，内容包括：模拟信号的数字化处理、测量放大器、采样/保持器，模/数-数/
模转换器，数据的接口板卡、串行端口，USB-CAN
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