论人工智能在武装押运行业的应用
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论人工智能在武装押运行业的应用
■ 广东安达金融保安押运有限公司　陈　钢
摘要：中国电信积分兑换
武装押运行业是安保行业中重要的细分领域，具有危险性高、准确性高、服务要求高等特点。目前，绝大部分押运安保企业仍然停留在GPS车辆定位、视频监控等基础安防技术的应用上。随着人工智能技术的不断发展，及其在行业应用的不断积累，人工智能势必对武装押运行业的发展产生巨大的影响。本文将对人工智能技术在武装押运行业应用的可行性及意义进行探讨，其中，主要分析了押运路线智能规划、尾箱人脸识别交接、安全驾驶智能识别驾驶员的特征、智能化库房及机器人的应用等方面。
关键词：
人工智能；5G；武装押运；安全；人脸识别作者简介： 陈　钢（1974-），男，广东东莞人，安全保护服务人员二级职业资格，供职于广东安达金融保安押运有限公司，现金业    　务部总经理，研究方向：金融服务外包及服务管理。收稿日期： 2020-02-16
人工智能（Artificial Intelligence，AI ）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术，受到国际的广泛关注。得益于近年来互联网和大数据技术的支撑，人工智能快速发展并在众多领域内都取得广泛应用。2019年6月6日，发放5G商用牌照，中国正式进入5G商用元年，人工智能发展随之进入加速通道。
以大数据、人工智能技术为基础的人脸识别、车辆识别已经进入传统安保行业，但在安保行业市场细分场景下，适合武装押运行业场景的成熟AI产品及行业解决方案还相对较少，算法积累以及与武装押运行业的融合时间还较短。随着人工智能技术的不断发展和5G商用时代的到来，相信将会有更多的AI解决方案
和产品在武装押运行业中投入应用。
一、武装押运行业面临的问题
人工智能技术能否充分被应用，首先要看其能为武装押运行业解决什么问题。因此，首先需要分析目前武装押运公司面临的一些主要问题。
端午节手抄报资料内容（一）武装押运是高风险行业，体事件易发，企业管理难度大
调解协议书近几年，尽管社会稳定，人民生活不断改善，但仍然发生了类似辽宁营口押运车司机劫案、押运公司金库员工监守自盗、押运企业员工由于待遇福利原因停运等事件。由此可见，武装押运的特殊行业性质要求企业必须对人、车、、物进行全方位安全风险防范，

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