excel高斯分布拟合
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（最新版）
1.引言 
2.Excel 高斯分布拟合的原理 
3.Excel 高斯分布拟合的步骤 
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4.Excel 高斯分布拟合的实例 
5.总结
正文
【引言】 
在数据分析和统计学中，概率分布是非常重要的一部分，而高斯分布（也称为正态分布）是最常见的一种概率分布。在 Excel 中，我们可以通过使用内置函数来进行高斯分布拟合，以
科技小发明制作便更好地分析数据。本文将介绍如何在 Excel 中进行高斯分布拟合。
【Excel 高斯分布拟合的原理】 
高斯分布，也被称为正态分布，其特点是数据集中在均值附近，且随着距离均值越远，数据出现的概率也越小。在 Excel 中，高斯分布拟合是通过使用内置函数“NORM.DIST”和“NORM.INV”来实现的。其中，“NORM.DIST”函数用于计算一个数值在正态分布曲线下的概率，“NORM.INV”函数用于计算一个概率对应的正态分布曲线上的值。
【Excel 高斯分布拟合的步骤】 
1.准备数据：首先需要有一组数据，这组数据需要是连续的数值。 
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2.计算均值和标准差：使用“AVERAGE”函数计算数据的均值，使用“STDEV”函数计算数据的标准差。 
3.输入数据：在 Excel 中，使用“NORM.DIST”函数输入数据，其中，输入的数据应包括均
值和标准差，用逗号分隔。例如：`=NORM.DIST(x, mean, std_dev)`，其中，x 为需要计算概率的数据，mean 为均值，std_dev 为标准差。 
泰迪怎么看年龄4.输出结果：在 Excel 中，可以直接输出“NORM.DIST”函数的结果，结果为一个概率值。
【Excel 高斯分布拟合的实例】 
2016北京中考假设我们有一组数据：1, 2, 3, 4, 5，我们需要计算每个数据在正态分布曲线下的概率。 
步骤如下： 
1.计算均值和标准差：`=AVERAGE(1:5)`，`=STDEV(1:5)`，得到均值 3，标准差 1.732。 
2.输入数据：在 Excel 中，输入“=NORM.DIST(1, 3, 1.732)”，得到结果 0.1915。 
3.输出结果：在 Excel 中，可以直接输出“=NORM.DIST(1, 3, 1.732)”的结果，即 0.1915。
【总结】 
通过使用 Excel 的高斯分布拟合功能，我们可以更好地分析和理解数据。
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